OVHcloud gaat eigen frontier-AI-modellen trainen en wil Europa's tweede LLM-bouwer worden

De Franse cloudaanbieder OVHcloud gaat zelf geavanceerde AI-modellen trainen. Oprichter en topman Octave Klaba kondigde op techbeurs VivaTech in Parijs aan dat zijn bedrijf eigen frontier-modellen wil bouwen: de zwaarste categorie taalmodellen die je vanaf nul traint op enorme hoeveelheden data en rekenkracht. Het doel is duidelijk: na Mistral de tweede serieuze Europese bouwer van grote taalmodellen worden. Voor Nederlandse bedrijven die hun AI liever niet volledig op Amerikaanse infrastructuur draaien, komt er zo een Europese optie bij.

Van clouddienst naar modelbouwer

OVHcloud is in Europa vooral bekend als cloud- en hostingpartij uit Roubaix, niet als AI-lab. Dat verandert nu. ‚Het werd ons duidelijk dat als we deze technologie niet beheersen, we onze toekomst niet kunnen garanderen’, aldus Klaba. Hij ziet een tweede golf in de AI-markt, waarin nieuwkomers voortbouwen op het pionierswerk van OpenAI, Anthropic en Mistral in plaats van alles opnieuw uit te vinden.

Dat plaatst OVHcloud in een groeiend Europees gezelschap. Mistral, dat in gesprek is over een investeringsronde van ongeveer 3 miljard euro om Europa's AI-kampioen te worden, is daarbij de natuurlijke nummer een. De aankondiging viel niet toevallig op VivaTech in Parijs, waar digitale soevereiniteit dit jaar het hoofdthema is.

Waarom het nu kan: de kosten kelderen

De belangrijkste reden dat OVHcloud dit aandurft, is geld. Een project waar je een paar jaar geleden zo'n 1 miljard euro voor nodig had, kun je volgens Klaba nu proberen voor 150 tot 200 miljoen euro, dankzij snellere chips, slimmere trainingstechnieken en synthetische data. Dat verlaagt de drempel om als Europees bedrijf zelf modellen te bouwen drastisch.

OVHcloud mikt daarbij niet op één alleskunner, maar op meerdere gespecialiseerde modellen. ‚Er is geen enkel model dat in zijn eentje alle magie levert’, zei Klaba. Het eerste model is naar eigen zeggen al voorgetraind op Jupiter, een van de snelste supercomputers van Europa, via het eerder dit jaar overgenomen DragonLLM.

Soeverein en mogelijk open source

De basis legde OVHcloud in maart, toen het DragonLLM overnam en een eigen AI-lab lanceerde dat soevereine taalmodellen traint en finetunet voor gevoelige data, inzetbaar in de cloud én on-premises. Klantdata gebruikt het bedrijf naar eigen zeggen niet om die modellen te trainen, een belangrijk punt voor wie met privacygevoelige gegevens werkt.

Klaba houdt bovendien de deur open om de modellen uiteindelijk vrij te geven: ‚We kijken wanneer we goed genoeg zijn om ze open source te maken, maar dat is wel het doel.’ Dat zou de modellen interessant maken voor iedereen die liever een leverancier-onafhankelijke AI-stack bouwt dan zich vastlegt op één aanbieder.

Wat betekent dit voor jou

Voor een Nederlands bedrijf draait dit niet om Franse trots, maar om keuze. Hoe meer serieuze Europese partijen grote modellen trainen, hoe minder je gedwongen bent je AI volledig op een handvol Amerikaanse leveranciers te bouwen, met alle afhankelijkheden van dien. Een open-source frontier-model dat je in een Europese of zelfgehoste omgeving draait, is precies het soort alternatief dat digitale soevereiniteit van een principekwestie tot nuchter risicobeheer maakt.

Tegelijk is dit een aankondiging, geen product. Een voorgetraind model is nog geen volwassen, productieklare dienst, en de echte test is of OVHcloud kwaliteit levert die je naast de Amerikaanse modellen durft te zetten. Maar de richting is gunstig: hoe meer bouwers, hoe meer onderhandelingsruimte en hoe kleiner de kans dat één beslissing aan de andere kant van de oceaan jouw AI lamlegt.