OpenAI brengt GPT-6.1 Terra uit voor halve API-prijs

OpenAI brengt GPT-6.1 Terra op 26 oktober uit voor computerwerk en rekent standaard $1 per miljoen invoer- en $5 per miljoen uitvoertokens, de helft van GPT-6.1 Sol.

Een team dat maandelijks 50 miljoen invoer- en 10 miljoen uitvoertokens verbruikt, betaalt op standaardtarief $100 voor Terra tegenover $200 met Sol. Bij schermacties kunnen kosten per toolaanroep bovenop de modeltokens komen. De uiteindelijke besparing hangt dus ook af van hoe vaak een agent de computer moet bedienen.

De tokenprijs daalt, toolkosten blijven apart

OpenAI zet Terra in de API als gpt-6.1-terra. De prijs is $1 per miljoen nieuwe invoertokens, $0,05 voor gecachete invoer en $5 voor uitvoer. Het opslaan van tokens in de cache kost $1,25 per miljoen met 30 minuten retentie, of $2,50 met 12 uur retentie.

De gecachete invoerprijs is een kwart van het eerdere Terra-tarief van $0,20 per miljoen tokens, meldt The Decoder. Bij herhaalde verzoeken maakt vooral die lagere cacheprijs verschil.

De API-documentatie noemt computer use als beschikbaar hulpmiddel en vermeldt een aparte vergoeding per toolaanroep. De computer-use-gids beschrijft computer use via de Responses API en legt uit dat verzoeken tokenkosten meebrengen, screenshots als beeldinvoer tellen en een gehoste omgeving apart kan kosten. De modelprijs dekt dus niet automatisch iedere schermactie. Terra is in ChatGPT Work en Codex beschikbaar voor Plus-, Pro-, Enterprise- en Edu-gebruikers. Ontwikkelaars kunnen het model via de API aanroepen.

De winst zit in kantoortaken achter schermen

OpenAI richt Terra op werk waarbij een model informatie uit beeld haalt en daarna in software handelt. Het noemt onder meer voorstellen opstellen, technische tekeningen interpreteren, formulieren invullen en facturen in boekhoudsoftware invoeren. In de Agents’ Last Exam-test bestond een opdracht bijvoorbeeld uit het omzetten van een architectuurtekening naar een 3D-model.

OpenAI meldt dat Terra bij gemiddelde redeneerkracht 15 procentpunt hoger scoort dan GPT-5.6 Terra op die test, tegen ongeveer een derde van de kosten. Op hetzelfde onderdeel haalt het model het niveau van GPT-6 Astra, voor een tiende van de tokenprijs. Bij maximale redeneerkracht rapporteert OpenAI ongeveer negen keer lagere kosten per taak dan Claude Opus 5.5. Terra voltooit opdrachten volgens het bedrijf ruim drie keer sneller dan Astra en Sol. Dit zijn resultaten van de leverancier op zijn eigen evaluaties, geen vaste besparing voor elk bedrijfsproces.

Een externe meting geeft wel een tweede prijs-prestatievergelijking. Artificial Analysis vindt op zijn Intelligence Index dat Terra bij maximale inspanning zes punten wint tegenover GPT-5.6 Terra en de gemeten taakprijs daalt van $1,40 naar $0,40. Dat verschil geldt voor de taken in die index. Een factuurstroom, CRM-update of formulier in een Nederlands bedrijf kan andere invoer, toegangsregels en foutafhandeling vragen.

OpenAI plaatst Terra tussen Luna en Sol

De nieuwe prijs bouwt voort op eerdere stappen van OpenAI. Op 30 juli verlaagde het bedrijf de API-prijs van GPT-5.6 Terra met 20 procent, terwijl Luna 80 procent goedkoper werd. In september kwam GPT-6.1 Sol uit voor $2 per miljoen invoer- en $10 per miljoen uitvoertokens, een vijfde van Astra’s standaardtarief. Terra kost nu de helft van Sol. De lagere modelprijs verkleint de kosten van een API-proef; de prijs per afgeronde taak blijft afhangen van verbruik en benodigde herstelrondes.

OpenAI’s aanbod aan DataCamp van 40 procent korting op interne modellen, gekoppeld aan het gebruik van Codex, was een voorwaardelijke zakelijke afspraak. De prijs van Terra staat op de standaard API-prijslijst en geldt voor ontwikkelaars die het model via die route gebruiken.

Anthropic zet Claude Sonnet 5.5 op $2 per miljoen invoer- en $10 per miljoen uitvoertokens, hetzelfde standaardtarief als GPT-6.1 Sol. Terra komt op de helft van die tokenprijzen. Voor een team dat modellen naast elkaar zet, maakt dat de vergelijking concreter, al blijft een lagere prijs per token iets anders dan een lagere rekening voor dezelfde uitkomst.

Benchmarks houden geen rekening met jouw werk

De veiligheidsbijlage van OpenAI legt een belangrijke grens bij de prestatiecijfers. De leverancier schrijft dat evaluaties zijn uitgevoerd in een onderzoeksomgeving of via de API. De leverancier waarschuwt dat ChatGPT anders kan reageren door verschillen in systeeminstructies, hulpmiddelen en redeneerinstellingen. Ook kunnen vergelijkingsscores van oudere modellen versies meten die later zijn bijgewerkt dan de versie bij hun oorspronkelijke lancering. De benchmarkvergelijking is daardoor geen gecontroleerde herhaling van iedere eerdere modeltest.

Terra maakt OpenAI’s modelprijsladder scherper: Sol en Claude Sonnet 5.5 staan op $2 en $10, terwijl Terra op de helft zit. De prijsverlagingen voor oudere Terra-versies en de recente Enterprise-aanbiedingen laten zien dat prijsdruk via zowel openbare tarieven als contracten loopt. Voor een Nederlandse organisatie telt uiteindelijk de prijs per afgehandelde factuur of formulier, inclusief toolaanroepen, mislukte acties en herstelrondes. Die uitkomst moet uit productiegegevens komen, omdat de benchmarkomgeving niet gelijk is aan het werk in de eigen software.