Nebul kiest NetApp Novus voor soevereine AI-cloud

Nebul kiest als eerste neocloud voor NetApp Novus in zijn soevereine AI-cloud; NetApp ontwerpt de opslagarchitectuur voor maximaal 100 TB per seconde aan totale doorvoer.

Een extra aanbieder komt in beeld voor Nederlandse organisaties die AI-capaciteit binnen Europa zoeken. Opslag wordt daarmee een inkoopvraag naast GPU-prijs en datalocatie, terwijl Nebul nog geen klantaanbod, tarieven of livegang voor Novus bekendmaakt.

Novus schaalt opslag naast GPU-capaciteit

NetApp heeft Novus algemeen beschikbaar gemaakt. Het bedrijf introduceerde de architectuur in september en richt haar op AI-fabrieken met miljoenen GPU’s. Novus moet tot 100 TB per seconde aan totale doorvoer ondersteunen. De architectuur is gedisaggregeerd: prestaties, capaciteit en gelijktijdige toegang kunnen onafhankelijk van elkaar schalen binnen één gedeelde opslagomgeving. Dat geeft een aanbieder ruimte om de opslaglaag aan te passen zonder tegelijk iedere andere infrastructuurlaag op dezelfde manier uit te breiden. Het is de ontwerpintentie, geen gemeten resultaat van Nebuls omgeving.

Novus is gebouwd op NetApp ONTAP. Organisaties die het NetApp-platform al gebruiken, kunnen volgens het bedrijf hun bestaande dataomgevingen uitbreiden naar soevereine cloudomgevingen. NetApp zegt dat bestaande beveiligings-, beschermings- en toegangsregels daarbij behouden kunnen blijven. Dat kan voor een bestaande ONTAP-klant relevant zijn als data en AI-rekenkracht naar Nebul verhuizen, omdat opslagbeheer dan in dezelfde productfamilie blijft. De aankondiging beschrijft niet hoe de koppeling technisch werkt of welke beheerrechten Nebul, NetApp en de klant krijgen.

De 100 TB/s is geen klantbenchmark

Tot 100 TB per seconde klinkt als een maatstaf die een inkoper direct kan vergelijken. Het cijfer gaat echter over de totale doorvoer waarvoor de architectuur ontworpen is, niet over de snelheid van één AI-taak of een gegarandeerd aandeel per klant. De aankondiging specificeert geen geteste workload, meetopstelling, responstijd of contractuele prestatiegrens voor Nebuls dienst. NetApp noemt Novus de snelste opslag ter wereld, maar ITdaily kon die claim niet onafhankelijk toetsen.

Voor een AI-team zegt een totaalgetal weinig over de kosten van een modelrun. Daarvoor tellen onder meer wachttijd tot het eerste antwoord, invoertokens per seconde, gelijktijdige gebruikers en de prijs van de capaciteit die het team werkelijk kan reserveren. De 100 TB/s is dus nuttig als schaaldoel voor het platform, maar maakt nog geen vergelijking mogelijk tussen Nebul, een hyperscaler of een eigen cluster.

Machelen voegt GPU’s toe, Nebul kiest Novus voor opslag

Op 28 oktober contracteerde Nebul een tweede datacenterlocatie in Machelen voor ruim 1.000 Blackwell Ultra-GPU’s. De hardware-inkoop is volgens Nebul al begonnen. Dat plan gaat over nieuwe GPU-capaciteit. De Novus-aankondiging noemt geen locatie en zegt niet dat NetApp-opslag in Machelen wordt geplaatst, of dat die bestaande opslag vervangt.

Nebul had ook al een andere opslagstap bekendgemaakt. Bij een test met DDN Infinia rapporteerden Nebul en DDN 2,5 keer zoveel invoertokens per seconde en bijna 60 procent lagere kosten per miljoen invoertokens met dezelfde acht GPU’s. De partners zeggen dat de test hetzelfde model en dezelfde workloads gebruikte. DDN richt zich hier op het bewaren en hergebruiken van KV-cache, tussenresultaten die anders opnieuw berekend moeten worden. Dat is een gerichte optimalisatie voor inferentie, terwijl Novus wordt gepositioneerd als bredere opslagarchitectuur voor AI-fabrieken.

In hetzelfde bericht noemt Nebul Centric en Leukeleu als bestaande gebruikers van zijn AI-infrastructuur. Dat bevestigt dat er al AI-workloads op Nebul draaien, maar niet dat die workloads Novus gebruiken. De officiële aankondiging van NetApp zegt dat de bedrijven gezamenlijke toepassingen verkennen en beschrijft wat de architectuur kan doen. Een klant, productiedatum of draaiende Novus-workload noemt zij niet.

De opslaglaag is nog geen klantaanbod

De Europese markt bouwt tegelijk aan andere lagen van een soevereine AI-cloud. Combell, delaware en imec tekenden een intentieverklaring voor een AI-gateway, Europese GPU-capaciteit en modeltests op klantdata. De Combell-opzet zet een AI-gateway vóór bestaande tools, naast GPU-capaciteit en modeltests op eigen data. Het verschil met Novus zit in de laag: de partners rond Combell werken aan toegang, gebruiksregels en modelkeuze; NetApp en Nebul kondigen een opslagkeuze aan.

Voor Nederlandse inkopers zijn locatie en platformkeuze daarom pas het begin van de beoordeling. De Novus-aankondiging geeft geen Nebul-prijzen, reserveringsvoorwaarden, beschikbare diensten of afspraken over wie de infrastructuur beheert. Ook blijven klantrechten rond data, beheer op afstand en overstappen buiten beeld. Een Nederlandse of Europese locatie zegt op zichzelf niet welke partij toegang heeft tot systemen en metadata.

Soevereine AI-clouds concurreren ook op de laag die data snel bij GPU’s brengt. De Machelen-uitbreiding noemt de machines, de NetApp-keuze noemt de opslagarchitectuur en de DDN-test noemt een concrete inferentie-optimalisatie. Pas wanneer Nebul laat zien waar Novus draait, welke workloads erop kunnen en wat klanten betalen, wordt die technische keuze een aanbod dat organisaties tegen hun eigen AI-rekening kunnen afzetten.