MariaDB lanceert Enterprise Platform 2027 voor AI-agenten

MariaDB maakt Enterprise Platform 2027 op 4 november algemeen beschikbaar, met agentgeheugen, semantische cache en analyses voor eigen infrastructuur, elke cloud of MariaDB Cloud, meldt het bedrijf.

Een agent die voorraad, orders of klantgegevens ophaalt, moet de bron actueel kunnen raadplegen. MariaDB wil transacties, analyse en agentcontext samenbrengen, zodat minder kopieën en synchronisatiepunten nodig zijn. Welke onderdelen je nu kunt inzetten, hangt wel af van hun beschikbaarheidsstatus.

Agentgeheugen en cache zitten in de platformrelease

Enterprise Platform 2027 omvat MariaDB Enterprise Server 12.3, Exa voor realtime analyse, GridGain voor geheugen en cache, MaxScale, Enterprise Manager en de Kubernetes Operator. Organisaties kunnen de omgeving zelf draaien, in een cloud naar keuze of als beheerde dienst via MariaDB Cloud. MariaDB presenteert de uitgave als het resultaat van twee jaar investeren in de uitbreiding van de oorspronkelijke open-source transactiedatabase naar analyse en AI. Agent Memory, Semantic Cache en AI Plugins horen bij dezelfde release.

Agent Memory bewaart taakstatus na iedere stap en deelt die tussen sessies en AI-agenten. Een taak die wacht op menselijke goedkeuring kan later verdergaan. Semantic Cache herkent een inhoudelijk gelijke vraag en geeft een opgeslagen antwoord terug zonder opnieuw een model aan te roepen. Dat kan wachttijd en tokengebruik verminderen bij herhaalde vragen. AI Plugins voegen MariaDB-kennis toe aan codeassistenten zoals Claude Code en Codex.

De persrelease noemt geen aparte beschikbaarheidsstatus per functie, maar presenteert ze als onderdelen van de algemeen beschikbare platformrelease. AI Retrieval heeft wel een aparte status. De dienst haalt informatie uit documenten en live databasegegevens. Voor documenten regelt hij onder meer verwerking, embeddings en rangschikking. Voor een database zet hij een vraag in gewone taal om in alleen-lezen SQL, met vervolgvragen die op eerdere context voortbouwen.

De persrelease zegt dat AI Retrieval later deze maand in publieke preview komt. De documentatie noemt de dienst publieke preview en waarschuwt dat gedrag en limieten vóór algemene beschikbaarheid kunnen veranderen. Daardoor is de previewstatus duidelijk, maar het startmoment in de eigen publicaties niet.

De prestatiecijfers horen bij een testopstelling

De productblog noemt AI Retrieval al in preview en meldt tot 30 procent meer vectorzoekopdrachten per seconde dan versie 11.8 bij dezelfde nauwkeurigheid. Die prestatiewinst is relevant voor teams met veel semantische zoekvragen, maar zegt niets over de totale snelheid van een AI-keten.

McKnight Consulting Group testte in een door MariaDB gesponsord rapport; MariaDB koos de configuratie en McKnight de test. Enterprise Server 12.3 haalde 56 procent meer piekdoorvoer dan versie 11.8. Bij 64 tot 120 virtuele gebruikers lag het aantal orders per minuut ongeveer 25 procent boven MySQL Community 9.7.2; bij 152 gebruikers was het verschil 21 procent. De test gebruikte HammerDB TPROC-C, afgeleid van TPC-C, en is geen officiële TPC-C-meting. Het benchmarkrapport beschrijft de uitkomsten en methode.

De vergelijking draaide op één Google Cloud-server met 192 vCPU, volledig in geheugen en zonder duurzame schrijfbevestiging of binaire logging. Dat meet database-engine-doorvoer onder hoge belasting. Het zegt niet dat een bedrijf 56 procent minder servers nodig heeft of dat alle queries evenveel versnellen; de eigen querymix en piekbelasting blijven bepalend.

AI-agenten schuiven dichter naar databases

De keuze om transacties en analyse dichter bij elkaar te brengen is breder dan MariaDB. CedarDB kondigde op 14 oktober een beheerde PostgreSQL-compatibele database voor beide werksoorten aan, met AI-agenten als gebruikssituatie. CedarDB Cloud biedt negen formaten van 2 tot 192 vCPU en maximaal 768 GiB geheugen. CedarDB combineert transacties, dashboards en agenten in één engine.

Oracle koos op 26 oktober een ander accent. Deep Trust AI plaatst beveiliging en bedrijfsregels op vier lagen: platform, data, datatoegang en applicatieontwikkeling. In de aankondiging zegt Oracle dat databasebeleid en objectgerichte API's begrenzen welke gegevens AI-agenten kunnen lezen of wijzigen. De aankondigingen tonen twee kanten van hetzelfde probleem: actuele data ophalen en begrenzen wat een agent ermee mag doen.

Een databaseplatform neemt de eisen aan zoekkwaliteit niet weg. Documenten moeten actueel zijn, gebruikersrechten moeten doorwerken in wat een agent kan vinden en antwoorden moeten met echte vragen worden getest. De RAG-aanpak met schone bronnen, toegangsrechten en een eigen vragenset beschrijft die controles. Eén gedeelde database maakt ze niet overbodig.

Regio en prijs bepalen de inzet

Voor documentkennisbanken noemt MariaDB AWS-regio's in Frankfurt en Londen. De documentatie zegt dat opslag, verwerking en ophalen in de gekozen regio blijven. Databasekennisbanken zijn wereldwijd beschikbaar. De regiolijst en modelroutes staan in de documentatie voor AI Retrieval. Dit onderscheid telt voor Nederlandse organisaties die klantdocumenten willen laten doorzoeken.

De modelkeuze heeft een eigen dataroute. MariaDB zegt dat sommige modellen binnen de regio draaien, terwijl bijvoorbeeld Gemini via een publiek Google-eindpunt buiten de eigen cloud loopt. De database-regio alleen zegt dus niet waar ieder verzoek wordt verwerkt. Voor de zelfbeheerde abonnementen toont MariaDB Platform, Platform Plus en Platform Ultimate, maar de prijspagina vraagt voor elk niveau een offerte in plaats van een vast bedrag te publiceren.

MariaDB brengt geheugen, cache, analyse en transacties samen in een platform dat organisaties nu kunnen afnemen. De retrievaldienst voor documenten en live gegevens blijft een preview met veranderlijke grenzen, terwijl regionale modelroutes en licentiekosten per inzet verschillen. Voor Nederlandse teams wordt de praktische waarde bepaald door hun eigen gegevensstromen, rechten en werkbelasting, naast de benchmark die MariaDB publiceert.