Alisina NawabiGoogle DeepMind heeft vier nieuwe mogelijkheden toegevoegd aan Managed Agents in de Gemini API, waaronder achtergronduitvoering en een directe koppeling met externe MCP-servers, zo meldt het bedrijf op zijn ontwikkelaarsblog. De functies zijn per direct beschikbaar.
Voor een ontwikkelaar of bedrijf dat AI-agents op Gemini bouwt, verandert dit zowel wat een agent kan als wat het kost om er een te maken. Taken die tot nu toe een open verbinding nodig hadden en makkelijk afbraken, draaien nu op de achtergrond. De koppeling naar je eigen database liep eerder via zelfgebouwde tussenlagen die je voortaan kunt schrappen. Minder maatwerk-plumbing betekent kortere bouwtijd en minder brekende onderdelen in productie.
De vier functies op een rij
Managed Agents laat een agent redeneren, code uitvoeren en tools gebruiken in een geïsoleerde Linux-sandbox in de cloud. De vier toevoegingen mikken op de stap van experiment naar productie, waar tot nu toe vaak zelfgebouwde infrastructuur voor nodig was:
- Achtergronduitvoering. Geef je een interactie
background: truemee, dan draait die asynchroon op de server. De API geeft meteen een ID terug waarmee je later de status opvraagt of opnieuw verbindt. Een langlopende taak hoeft dus geen kwetsbare, urenlang openstaande HTTP-verbinding meer te houden. - Externe MCP-servers. Je koppelt een agent nu rechtstreeks aan een externe Model Context Protocol-server, zonder zelfgebouwde proxy-middleware, en mengt die tools met de ingebouwde sandbox-tools. Zo bereikt de agent je eigen databases of interne API's direct.
- Eigen functies. Naast de ingebouwde sandbox-tools voeg je eigen functies toe voor bedrijfsspecifieke logica. De ingebouwde tools draaien automatisch; een eigen functie zet de interactie op
requires_action, waarna jij hem aan de clientkant uitvoert. - Credentials vernieuwen. Verlopen tokens of kortlevende API-sleutels vervang je door hetzelfde
environment_idmet een nieuwe netwerkconfiguratie mee te geven. De sandbox-status, geïnstalleerde packages en repositories blijven daarbij intact.
De functies zijn er met codevoorbeelden voor JavaScript, Python en cURL, dus niet enkel aangekondigd maar daadwerkelijk uit te proberen.
Waar dit op wijst
De uitbreiding bouwt voort op de Interactions API, die Google in juni tot de standaardmanier maakte om Gemini aan te roepen: Managed Agents draaien daarbovenop, en elke toevoeging maakt het platform een stap volwassener voor echt productiewerk. Google zet daarmee de concurrentie met de agent-platforms van OpenAI en Anthropic scherper aan.
De directe MCP-koppeling is de meest ingrijpende van de vier. Ze haalt een hele laag tussensoftware weg tussen een agent en de systemen van een bedrijf. Diezelfde directheid vergroot het aanvalsoppervlak. Microsoft waarschuwde onlangs dat vergiftigde MCP-toolomschrijvingen een AI-agent kunnen kapen en bedrijfsdata laten weglekken, precies op het moment dat agents van lezen naar handelen overgaan. Wie een Gemini-agent aan interne databases hangt, wint bouwsnelheid, maar erft de governance-vraag die bij elke MCP-koppeling hoort.
Veelgestelde vragen
AI-agents die echt werk doen
Managed Agents op Gemini verlagen de drempel, maar de winst zit in de koppeling naar jouw systemen en processen. Van meedenken en ontwerp tot bouwen en automatiseren, self-hosted waar dat kan, zet ik zo'n agent end-to-end voor je neer.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
