Google lanceert Gemini Decisions API voor 1.000 vragen

Google lanceert de Gemini Decisions API voor maximaal 1.000 vaste vragen over één gedeelde multimodale invoer, meldt het bedrijf op 11 november.

Een retour- of schadeproces kan een foto, klantbericht en pdf-factuur in één aanvraag toetsen op beschadiging, ontbrekend bewijs en de juiste afdeling. De gedeelde invoer wordt één keer per aanvraag afgerekend, ook als er duizend vragen over gaan. Bij het tarief van $0,10 per miljoen invoertokens kost 100.000 gedeelde tokens één cent; instructies en criteria per vraag tellen extra mee.

Eén dossier voedt drie soorten scores

De aanvraag bevat een gedeelde invoer en een lijst vragen. Die invoer kan tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf-documenten bevatten. Gemini Decision 1 beoordeelt vragen onafhankelijk tegen dezelfde inhoud. Een vraag ziet het antwoord van een andere vraag niet. De volledige aanvraag, inclusief invoer en alle vragen, valt binnen een contextvenster van 262.144 tokens.

Er zijn drie antwoordvormen. noul geeft een kans op ja of nee. choice kiest uit twee tot 255 opties en geeft kansen per optie terug. score plaatst de invoer op een geordende beoordelingsschaal. Elk antwoord krijgt een confidence-score tussen 0 en 1. Software kan die score gebruiken om een geval automatisch door te zetten of naar een medewerker te sturen.

Google rekent geen uitvoertokens of aparte OCR- en transcriptiekosten. Hergebruik van invoer geldt alleen binnen één aanvraag: bij een volgende aanvraag telt de volledige invoer opnieuw mee. De documentatie vermeldt dat contextcaching en de Batch API niet worden ondersteund.

De applicatie bepaalt de vervolgstap

Een API-antwoord voert zelf geen betaling, klantbesluit of beleidsactie uit. De toepassing bepaalt de drempel, vervolgstap en route voor twijfelgevallen. Google noemt vaste keuzes zoals modelroutering, beleidscontroles, toolselectie en het beoordelen van context. Een team kan bijvoorbeeld een claim tegelijk op schade, ontbrekend bewijs en urgentie laten scoren, waarna eigen regels bepalen of een medewerker meekijkt.

Google zegt dat Gemini Notebook de API gebruikt om vragen naar een passend modelniveau te routeren. Alledaagse vragen zouden daardoor tot 40 procent minder vertraging hebben. Search gebruikt het model volgens Google als veiligheidslaag voor tools die via het Model Context Protocol (MCP) werken.

De release noemt voorbeeldcode en handleidingen voor Python, JavaScript en REST. Integraties rollen volgens Google uit via OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit en OpenCode. Ondersteuning voor Gemini in Google Cloud staat nog als komende stap vermeld. De API is gedocumenteerd voor de Gemini Developer API v1beta en werkt alleen met Gemini Decision 1.

Microsoft, OpenAI en Liquid kiezen andere routes

Microsoft bracht Decision-1 op 9 oktober uit voor routering, classificatie en workflowcontrole. Het bedrijf rekent $0,042 per miljoen invoertokens en niets voor uitvoer, ongeveer 2,4 keer minder per miljoen invoertokens dan Google. OpenAI maakte op 22 oktober zijn endpoint voor vaste beslissingen algemeen beschikbaar, met tekst, beeld en JSON als invoer. De OpenAI-documentatie noemt maximaal 400 vragen per aanvraag, een standaardtarief van $0,10 per miljoen tokens, promptcaching en inferentieresidentie in de VS en EU.

Liquid AI bracht d1-ultra op 15 oktober uit voor beslissingen over tekst en beelden. De documentatie zegt dat elke vraag als een eigen prompt wordt afgerekend, inclusief gebruikte afbeeldingen. Het model kost $0,042 per miljoen invoertokens, volgens de lancering van d1-ultra. De Microsoft-route voor AI-routering tegen $0,042 per miljoen invoertokens, OpenAI's beslisendpoint met algemene beschikbaarheid sinds 22 oktober en Liquid AI's multimodale d1-ultra die beeldtokens per vraag meetelt laten zien dat het tarief per miljoen tokens niet de hele rekening voorspelt. Het aantal vragen per dossier en de manier waarop invoer wordt hergebruikt tellen mee.

De benchmark meet nog geen duizend vragen

Google meldt een mediane modelrekentijd van 50 tot 100 milliseconden en een totale vertraging van 150 tot 250 milliseconden. De latency zou bijna gelijk blijven bij één tot honderd vragen per aanvraag.

In Googles eigen vergelijking over zeven gedeelde evaluaties kost Gemini Decision 1 in totaal $0,88 tegenover $4,14 voor Gemini 3.5 Flash-Lite via de Interactions API. De tabel geeft ook een kalibratiefout (Top-1 ECE) van 0,0250 voor Gemini Decision 1 tegenover 0,2104 voor Flash-Lite; lager is volgens Google beter. TypeSafe Jev 1.14 kost in dezelfde vergelijking $0,68. De tabel ondersteunt Google's claim dat Decision 1 in deze suite bijna vijf keer goedkoper is dan Flash-Lite; hij toont niet dat het model in elke vergelijking de goedkoopste keuze is.

De benchmark- en latencycijfers zijn van Google zelf; de aankondiging bevat geen onafhankelijke herhaling of test met Nederlandse bedrijfsdocumenten. Google biedt via AI Studio ook een gratis laag voor prototyping. Dezelfde prijsdocumentatie zegt dat content uit die laag mag worden gebruikt om producten te verbeteren; bij betaald gebruik staat dat uit. Voor klantmails, facturen of claims maken die voorwaarden deel uit van de keuze voor een testomgeving.

De release geeft ontwikkelaars een aparte API voor vaste keuzes: dezelfde invoer kan tegelijk naar route-, beleids- en scoreschecks. Microsoft, OpenAI en Liquid laten zien dat het aanbod verschilt in prijs, invoervormen, caching en verwerkingsvoorwaarden. Googles gedeelde-invoerprijs is vooral relevant wanneer veel onafhankelijke vragen in één aanvraag hetzelfde dossier gebruiken. Een prestatiemeting bij de limiet van duizend vragen ontbreekt nog.