Euclyd haalt ruim 200 miljoen euro op voor AI-inferentie

Financiering: de Eindhovense chipstart-up Euclyd haalt ruim 200 miljoen euro op in een Series A-ronde, meldt het bedrijf. Samsung, Somerset Capital Partners, het door EQT beheerde Scaleup Europe Fund en Innovation Industries co-leiden de ronde.

Voor een Nederlands bedrijf dat AI zelf draait of via een infrastructuurpartij afneemt, verandert vandaag nog geen leverancier of factuur. De inzet is wel duidelijk: Euclyd wil met CRAFTWERK een tweede route bouwen voor inferentie, het draaien van een model nadat het is getraind. De financiering brengt het bedrijf van ontwerp en engineering richting commerciële uitrol, waardoor stroomverbruik, kosten en afhankelijkheid onderdeel worden van de inkoopvraag achter AI.

De ronde en het plan

De financiering is geen eenzijdige Samsung-investering. De ronde wordt door vier partijen geco-lead, met EIFO, imec.xpand, de Brabant Development Agency en Quadri als deelnemers. Peter Wennink, voormalig topman van ASML, treedt toe als voorzitter van het bestuur, meldt Analytics India Magazine.

Euclyd zegt het geld te gebruiken voor uitbreiding van het engineeringteam, versnelling van de silicon- en systeemontwikkeling, nieuwe samenwerkingen in de keten en voorbereiding op commerciële levering aan bedrijven, overheden en grote datacenterpartijen. Dat maakt de strategische inzet concreet: de ronde financiert de stap van architectuur naar een product dat in echte AI-infrastructuur moet passen.

Wat Euclyd bouwt

CRAFTWERK combineert volgens Euclyd programmeerbare ASIC-rekenkracht met een geheugenontwerp en optimalisatie op systeemniveau. De aanpak is specifiek gericht op inferentie, waar veel AI-kosten ontstaan door het verplaatsen van gegevens tussen rekenkernen en geheugen. De roadmap bevat ook de CRAFTWERK STATION CWS, een systeem voor datacentergebruik.

De technische belofte is concreet, maar nog niet bewezen in een productieomgeving. The Stack schrijft dat Euclyd voor de CRAFTWERK-architectuur tot 8 petaflops bij FP16, 32 petaflops bij FP4 en 8.000 TB/s geheugenbandbreedte noemt. De chip wordt nog niet geleverd. Het zijn dus ontwerp- en bedrijfsclaims, geen onafhankelijke productbenchmark. Zolang levering en echte workloads ontbreken, kan een inkoper de totale kosten per token, softwarecompatibiliteit en betrouwbaarheid nog niet vergelijken met Nvidia.

Een tweede route naast Nvidia

De stap past in een bredere verschuiving van modelbedrijven naar eigen silicium. Zo verkent Anthropic een eigen AI-chip en voert het gesprekken met Samsung over productie. Die beweging maakt Nvidia niet direct overbodig. Ze voegt wel een extra laag toe aan de keuze voor AI-infrastructuur: naast het model en de cloudomgeving telt straks ook de chiparchitectuur waarop de inferentie draait.

Voor de meeste Nederlandse organisaties is CRAFTWERK voorlopig geen alternatief dat morgen op een offerte staat. De concrete verandering zit elders: een Eindhovens bedrijf krijgt kapitaal om een Europese inferentie-optie van ontwerp naar commerciële inzet te brengen. Als de chips straks leveren wat de ontwerpclaims beloven, verschuift de concurrentie van alleen modelkwaliteit naar kosten per token, stroom per antwoord en de vraag hoeveel afhankelijkheid van Nvidia een organisatie accepteert.