Anthropic verkent eigen AI-chip en klopt bij Samsung aan voor productie

Anthropic, het bedrijf achter Claude, zet naar verluidt de eerste stappen richting een eigen AI-chip. Volgens zakenblad The Information heeft het bedrijf in een vroeg stadium gesproken met Samsung Electronics als mogelijke productiepartner. Belangrijk om meteen te zeggen: bevestigd is er niets. Er ligt nog geen definitief ontwerp, Anthropic heeft naar eigen zeggen nog niet besloten of de chip modellen moet trainen of juist draaien na uitrol, en het bedrijf houdt een slag om de arm dat het misschien helemaal niet doorzet. Toch is het nieuws relevant voor iedereen die de rekenkosten en de leveranciersrisico's achter Claude volgt, want het raakt de kern van hoe Anthropic zich wil losweken van zijn afhankelijkheid van Nvidia.

Wat er precies op tafel ligt

De gesprekken draaien om Samsungs modernste productieproces, de zogeheten 2 nanometer-node, plus de geavanceerde verpakkingstechniek die nodig is om zulke chips tot werkende AI-versnellers samen te bouwen. Anthropic heeft voor het project chipexpertise binnengehaald, waaronder Clive Chan, een vroeg lid van het eigen chipteam van OpenAI en voorheen actief bij Tesla, zo tekent Investing op uit de reportage van The Information. Daarmee bouwt Anthropic, net als zijn concurrenten, aan een eigen siliciumdivisie.

Opvallend is hoe nadrukkelijk Anthropic de zaak zelf klein houdt. Chips van AWS, Google en Nvidia blijven centraal in de strategie, liet het bedrijf weten terwijl het weigerde in te gaan op een eigen chip-routekaart. Samsung zelf zweeg. Het verhaal blijft dus voorlopig staan op de bronnen van The Information, niet op een officiele aankondiging van een van de twee partijen. Behandel het daarom als een serieus signaal over Anthropics richting, niet als een beklonken deal.

Waarom een AI-bedrijf zijn eigen chip wil

De logica erachter is een breder patroon in de sector. Nvidia beheerst met een geschat marktaandeel van rond de 74 procent nog altijd de markt voor AI-chips, en die dominantie vertaalt zich direct in de rekening. Dat merken bedrijven nu al: pas verhoogde AWS per 1 juli de prijs van Nvidia-GPU-rekenkracht met 20 procent vanwege aanhoudende schaarste. Wie op AI draait, betaalt de rekening van die schaarste mee.

Een eigen chip, toegesneden op je eigen modellen, belooft twee dingen: lagere kosten per verwerkte token en minder afhankelijkheid van een enkele leverancier. Anthropic staat daarin niet alleen. OpenAI bouwde samen met Broadcom een eigen inferentiechip, en Amazon probeert met zijn Trainium-versnellers zelf een alternatief neer te zetten, waarbij het die chips inmiddels ook buiten AWS wil verkopen om Nvidia frontaal uit te dagen. Anthropic verkent daarnaast naar verluidt ook chips van Microsoft en het Britse start-up Fractile. Het beeld is dus geen vervanging van Nvidia, maar een strategie van meerdere leveranciers waarin een eigen ontwerp een extra troef wordt.

De Samsung-connectie

Dat juist Samsung in beeld is, is geen toeval. De Zuid-Koreaanse fabrikant behoorde samen met SK Hynix en Micron tot de investeerders in Anthropics kapitaalronde van 65 miljard dollar in mei 2026. Bovendien kondigden Samsung en SK samen een investering van 518 miljard dollar aan in vier nieuwe geheugenchipfabrieken in Zuid-Korea over een periode van tien jaar. Voor Samsung is een order van een groot AI-bedrijf een kans om zich als foundry te bewijzen tegenover marktleider TSMC, dat de productie van de meeste geavanceerde AI-chips nu in handen heeft. Een geslaagde Anthropic-chip op Samsungs 2 nanometer-proces zou die verhoudingen kunnen opschudden.

Wat betekent dit voor jou

Op korte termijn verandert er niets aan je Claude-facturen: er is geen chip, geen prijsverlaging, geen deal. Maar de richting is wel de moeite waard om te volgen. Elke stap die de grote AI-aanbieders zetten om onder de prijszetting van een enkele chipleverancier uit te komen, bepaalt op termijn wat jij per miljoen tokens betaalt en hoe stabiel dat blijft. De onderliggende les is dezelfde die telkens terugkeert: bouw je bedrijfsvoering niet op een enkele leverancier alsof die nooit duurder wordt of wegvalt. Reken door wat een prijsstijging of leveringsonderbreking bij je AI-model met je marges doet, houd een alternatief warm en zorg dat je je data en integraties kunt verplaatsen. De chip is er nog lang niet, maar de reden erachter, grip krijgen op kosten en afhankelijkheid, is precies de vraag die je vandaag al voor je eigen stack kunt stellen.