AWS zet twee miljoen extra Nvidia-GPU's neer in 2027 en 2028

AWS plaatst in 2027 en 2028 twee miljoen extra Nvidia-GPU's in zijn datacenters, maakten Amazon en Nvidia woensdag bekend. Het gaat om Blackwell Ultra-, Rubin- en Rubin Ultra-chips verspreid over de wereldwijde AWS-infrastructuur.

Wie in Nederland nu een meerjarig cloudcontract tekent, koopt capaciteit die op dit moment pas besteld wordt. In maart beloofde AWS op GTC 2026 nog ruim een miljoen Nvidia-GPU's vanaf 2026. Vijf maanden later verdrievoudigt dat aantal, omdat de vraag volgens beide bedrijven boven die verwachting uitkwam. Tegelijk verhoogde AWS de prijs van zijn gereserveerde GPU-blokken per 1 juli met ongeveer 20 procent vanwege aanhoudende schaarste. Die twee feiten staan naast elkaar: het aanbod groeit hard, en toch ging de prijs het afgelopen halfjaar omhoog. Wat je in 2027 betaalt voor een trainingsrun of het draaien van een model hangt af van hoeveel van deze capaciteit er dan echt staat.

Wat er precies is afgesproken

De aankondiging viel tijdens de kwartaalcijfers van Nvidia en gaat verder dan chips alleen. De onderdelen op een rij:

• Twee miljoen GPU's extra. Blackwell Ultra, Rubin en Rubin Ultra, uitgerold in 2027 en 2028 over de wereldwijde AWS-regio's, inclusief de zogeheten AI-fabrieken.
• Vera-CPU's van Nvidia op AWS. Bedoeld voor het processorwerk achter agents: code uitvoeren, tools aanroepen, sandboxen en datapijplijnen draaiende houden terwijl de GPU's rekenen.
• 100.000 GPU's voor de Amerikaanse overheid. Op afgeschermde AWS-infrastructuur, voor federale taken en werk rond nationale veiligheid tot en met classificatie Impact Level 6 en hoger. Dit is een apart spoor naast de twee miljoen voor de commerciële regio's.
• Nvidia-geheugentechnologie in Trainium. Amazons chipdivisie Annapurna Labs koppelt NVLink Fusion aan Nvidia's eigen geheugentechnologie met hoge bandbreedte, zodat Trainium en GPU's in hetzelfde rack kunnen samenwerken.
• Nemotron blijft op Bedrock en SageMaker. Nvidia's open modellen blijven als beheerde dienst beschikbaar, naast de optie om ze zelf te draaien.

Financiële voorwaarden maakten de bedrijven niet bekend.

De cijfers die je rekening raken

Achter de grote getallen zitten prestatiecijfers die directer op een factuur landen. AWS zet nu G7-instances neer met Nvidia RTX PRO 4500-kaarten, goed voor 4,6 keer de inferentieprestatie en 2,1 keer de grafische prestatie van de vorige G6-generatie. Voor wie een eigen model of een open-weight model laat draaien, is dat de verhouding waarin het aantal tokens per euro verschuift.

Twee andere cijfers raken werk dat veel bedrijven al doen. Dataverwerking met Apache Spark op Amazon EMR met de cuDF-bibliotheek van Nvidia gaat tot 3,7 keer sneller met 30 procent betere prijs-prestatie dan dezelfde klus op CPU's. En het bouwen van vectorindexen op Amazon OpenSearch, de stap die bij zoekfuncties en RAG-toepassingen het knelpunt vormt, gaat volgens Amazon tot negen keer sneller voor een kwart van de kosten wanneer die indexering op GPU's wordt afgehandeld. Voor een organisatie die miljoenen documenten doorzoekbaar wil maken, is dat geen randgeval maar de dominante kostenpost.

Wie de uitbreiding betaalt

Capaciteit van deze omvang wordt jaren vooruit gefinancierd, en die financiering wordt zichtbaar in de contracten die eronder liggen. In hetzelfde kwartaalbericht liet Nvidia zien dat zijn eigen verplichtingen voor onderdelen en productiecapaciteit in een kwartaal sprongen van 119 naar 279 miljard dollar. Aan de kapitaalkant werken Apollo, Blackstone en Goldman Sachs met Nvidia aan een pakket van 500 miljard dollar voor AI-datacenters, en kleinere aanbieders doen hetzelfde op eigen schaal: Nebius haalde deze maand 4,5 miljard dollar op met converteerbare obligaties om datacenters te bouwen en GPU's in te kopen. De megawatts die je in 2027 afneemt, worden nu met geleend geld gebouwd.

Jensen Huang gaf tijdens dezelfde call de redenering achter de bestelling. AI doet inmiddels productief werk, zei hij, en met meer rekenkracht zouden er simpelweg meer winstgevende tokens uit komen. Dat is waarom iedereen nu bijkoopt. Dat is de aanname waarop deze hele uitbreiding rust.

Voor een inkoper betekent dit dat de looptijd van je contract belangrijker wordt dan het uurtarief erin. De capaciteit voor 2027 en 2028 wordt nu verdeeld tussen AI-labs, grote ondernemingen en overheden, en dat gaat via meerjarige toezeggingen. Wie zich voor drie jaar vastlegt bij een leverancier die zijn tarieven eenzijdig kan aanpassen, neemt een ander risico dan wie een jaarcontract met een uitstapmoment tekent. De uitbreiding lost de schaarste niet vandaag op, maar bepaalt wel wie er in 2027 vooraan staat: de partij die vroeg tekende.