Alisina Nawabimobilezone gebruikt Copilot Studio-agenten voor winkelmonitoring en ERP-orders; de productagent is nog niet in productie, en medewerkers bevestigen ordervoorstellen zelf, meldt Microsoft op 26 oktober.
In een winkelketen of B2B-orderdesk verschuift het voorwerk: een agent bundelt storingsmeldingen of zet orderregels uit een pdf alvast klaar in het ERP. De eerste geautomatiseerde B2B-klant verwerkt circa 30 tot 40 orders per maand; mobilezone rapporteert 5 tot 10 minuten besparing per order, ongeveer 2,5 tot 6,7 uur per maand. De medewerker bevestigt de order alsnog in Dynamics 365.
Storingen komen vóór opening in beeld
mobilezone heeft 125 winkels in Zwitserland met samen 183 kassasystemen, allemaal op Dynamics 365 Commerce. Een IT-serviceteam van vier mensen behandelt storingen op die apparaten naast andere hardware- en kantoorvragen. Voorheen begonnen medewerkers met een supportmelding nadat iets niet werkte. Een specialist moest vervolgens het probleem onderzoeken, soms pas nadat een kassastoring al een verkoop had geraakt.
Het team paste een vooraf gebouwde Copilot Studio-agent aan en had die na drie weken in gebruik. Azure Monitor verzamelt geselecteerde loggegevens van de kassa’s en Azure-omgeving. Om 7.00 uur verschijnt nu in Teams een overzicht met apparaten met de meeste fouten, foutsoorten en het tijdstip van de laatste melding. Medewerkers kunnen ook in gewone taal vragen stellen over een apparaat. Zo kan de dienstdoende specialist een etmaal aan meldingen terugbrengen tot een relevant venster van drie tot zes uur en een of twee problemen oplossen voordat de winkels om 9.00 uur opengaan.
Microsoft schrijft dat supportmeldingen na bredere procesverbeteringen binnen dertig minuten een eerste reactie krijgen, waar een achterstand eerder soms drie dagen tot een week betekende. In dezelfde case staat dat de agent storingen eerder zichtbaar maakt, terwijl de gerapporteerde responstijd bij het bredere ondersteuningsproces hoort.
De orderagent maakt een voorstel, geen boeking
Aan de B2B-kant sleept een medewerker een klant-pdf in de agent via Teams. Die haalt de ordergegevens eruit, koppelt ze aan de juiste velden en maakt via de Dynamics 365 ERP-connector en het Model Context Protocol (MCP) een conceptorder aan. De agent meldt de status of een waarschuwing aan het backofficeteam. Een medewerker controleert het concept in Dynamics 365 en bevestigt de transactie zelf.
Bij ontbrekende of onduidelijke informatie kan de agent velden leeg laten in plaats van ze als zeker in te vullen. Mobilezone let bij de menselijke controle vooral op aantallen en prijzen. De klantcase noemt de invoer, koppeling en laatste bevestiging, maar beschrijft niet welke controles op klantidentiteit, contractprijs, voorraad of dubbele orders zijn ingebouwd. Dat zijn precies de onderdelen die bepalen of een ordervoorstel veilig naar een bedrijfsadministratie kan.
Die grens raakt aan de gecontroleerde orderflow waarin klant, artikel, contractprijs en voorraad vóór menselijke ERP-vrijgave worden gecontroleerd. Mobilezone gebruikt een andere ERP-omgeving en de case geeft geen volledig technisch ontwerp. De overeenkomst zit in de processtap: AI leest en bereidt voor, een medewerker blijft verantwoordelijk voor de boeking.
Agentgroei zegt nog weinig over de taak
De case past in een bredere verschuiving bij Microsoft. Het bedrijf meldt dat actieve agents in het Microsoft 365-ecosysteem in een jaar vijftien keer groeiden, en in grote ondernemingen achttien keer. Dat is Microsoft-telemetrie over actieve agents, geen meting van orderbesparingen of rendement per klant. Een gebruikersaantal zegt op zichzelf ook weinig over welke acties agents mogen uitvoeren, hoeveel processen ervan afhangen en hoe fouten worden opgespoord.
De volgende stap bij mobilezone is de orderagent uitbreiden naar andere B2B-klanten, nadat hun documentvormen zijn gevalideerd. De Product Creation Agent voor de productcatalogus is nog niet in productie; daarvoor moeten eerst de resterende vereisten rond zijn. Voor winkelmonitoring test het bedrijf een volgende versie, met mogelijke meldingen op basis van gebeurtenissen, automatische tickets en begeleide oplossingen. Het bedrijf waarschuwt dat vaker gegevens opvragen bij Azure en meer zelfstandige acties het kostenprofiel kunnen veranderen.
De tijdwinst geldt voor één klant
De tijdwinst komt van Fabian Kistler, mobilezones AI- en automatiseringsingenieur, en geldt voor de eerste geautomatiseerde klant. De case beschrijft geen onafhankelijke meting of methode om de tijd vóór en na automatisering te vergelijken. Ook geeft het verhaal niet aan hoeveel tijd medewerkers kwijt zijn aan controle en uitzonderingen. De gerapporteerde uren zijn daardoor geen netto rendementsmeting.
De beschreven cijfers zeggen iets over een specifieke eerste inzet, niet over een gemiddelde retailorder of een gegarandeerde besparing in andere ERP-omgevingen. De klantcase zegt niet of mobilezone de aparte Human review-connector gebruikt. Microsoft documenteert multistapsgoedkeuring met menselijke en AI-beoordelingen als previewfunctie; die preview is volgens Microsoft niet bedoeld voor productiegebruik.
De drie agents krijgen elk een afgebakende taak: storingen rangschikken, orderregels klaarzetten en productinformatie voorbereiden. De verandering zit in het moment waarop het werk begint, vóór winkelopening of vóór de ERP-boeking. De laatste transactie blijft bij een medewerker. Of dezelfde tijdwinst en foutafhandeling ook standhouden bij andere klantdocumenten, blijkt pas bij de volgende uitrol.
Veelgestelde vragen
AI-agents die werk overnemen
Ik denk mee waar een agent echt iets kan overnemen, ontwerp de route tussen je documenten, medewerker en ERP en realiseer het proces van eerste proef tot dagelijks gebruik. Waar het kan, bouw ik self-hosted, met een medewerker die de transactie op het juiste moment vrijgeeft.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
