H2O.ai brengt TimeH2O-v1 uit voor tijdreeksprognoses

TimeH2O-v1 komt op 26 oktober beschikbaar voor tijdreeksprognoses. H2O.ai zegt dat het model op 23 oktober 91,9 procent van de onderlinge modelvergelijkingen op fev-bench won, verspreid over 100 taken.

Een retailer of groothandel kan het model nu intern testen op verkoop-, voorraad- of kasreeksen, met prijzen en geplande acties als extra signalen. De gewichten mogen alleen voor niet-commercieel en niet-productiegebruik worden ingezet. Zo’n test kan de score op eigen data toetsen, maar de voorspelling mag onder deze licentie niet in een live bedrijfsbeslissing terechtkomen.

Tijdreeksen zonder eigen trainingsronde

TimeH2O-v1 telt ongeveer 108 miljoen parameters en voorspelt losse reeksen of reeksen met extra gegevens, zoals prijzen, acties of weer. Het model gebruikt de historie zonder eerst op die specifieke reeks te worden getraind. H2O.ai zegt dat organisaties het met eigen data kunnen verfijnen en op hun eigen infrastructuur kunnen draaien.

Het model geeft een mediaan plus kwantielvoorspellingen voor het tiende tot en met het negentigste percentiel. Overlappende versies van datasets voor fev-bench, GIFT-Eval en TIME zijn buiten de training gehouden.

Google Research beschrijft TimesFM-3 met 330 miljoen parameters voor voorspellingen met meerdere variabelen. De commerciële grens voor Google TimesFM-3-gewichten is vergelijkbaar: Google verbiedt commercieel en productiegebruik van de gewichten.

Mistral bracht Timestral op 15 oktober uit als familie van vier modellen tussen 5 en 209 miljoen parameters. De grootste versie kan op een CPU draaien; Mistral zette het model bij de lancering bovenaan drie publieke benchmarks. De Timestral-familie omvat vier formaten voor tijdreeksprognoses, van 5 tot 209 miljoen parameters. Mistral noemt de gewichten Modified MIT, met een omzetgrens: bedrijven met meer dan 20 miljoen dollar wereldwijde geconsolideerde maandomzet in de vorige maand mogen de licentie niet gebruiken. De licentie voor Timestral-209M noemt de grens van 20 miljoen dollar per maand. De voorwaarden verschillen dus per model, ook wanneer de gewichten te downloaden zijn.

De ranglijst heeft een begrensde betekenis

H2O.ai rapporteert voor TimeH2O-v1 een winrate van 91,9 procent en een skill score van 50,8. De winrate is het aandeel onderlinge modelvergelijkingen dat TimeH2O-v1 wint; het cijfer zegt niet dat 91,9 procent van de zakelijke voorspellingen juist is. De skill score vergelijkt de fout met een seizoensgebonden basisprognose. H2O.ai zegt dat die fout over de honderd taken 50,8 procent lager ligt dan de basis.

De benchmark omvat honderd taken in zeven domeinen, waaronder 46 waarin aanvullende gegevens (covariaten) meetellen. De benchmark geeft een breed beeld van modelprestaties, geen uitslag voor één branche of bedrijfsdataset. De studie berekent onzekerheidsintervallen met herhaalde steekproeven (bootstrap) bij modelvergelijkingen. De publieke scorekaart toont geen foutmarge per model of uitsplitsing per sector.

De publieke benchmarkpagina van H2O.ai zet TimeH2O-v1 op plaats één van 32 modellen in de standaardweergave. Met gesloten API-modellen erbij staat het op plaats twee van 36. Mistral meldde bij de Timestral-release ook een eerste plaats op fev-bench, naast twee andere ranglijsten; die aankondiging beschrijft Timestral-209M als koploper onder vooraf getrainde modellen zonder taakgerichte training op drie benchmarks. Op de actuele scorekaart van H2O.ai staat TimeH2O-v1 op 91,9 procent winrate en op plaats twee wanneer gesloten API-modellen meetellen. De verschillen tussen publicatiemomenten maken de ranglijst tijdgebonden.

De licentie laat interne tests toe

De Hugging Face-repository vraagt gebruikers akkoord te gaan met de voorwaarden en accountgegevens te delen voordat de bestanden toegankelijk worden. De licentie staat interne evaluatie en benchmarking door commerciële organisaties toe, zolang de uitkomsten niet in live bedrijfsbesluiten, klantwerk of betaalde producten terechtkomen. Commercieel of productiegebruik van het model, afgeleiden en uitvoer is verboden.

H2O.ai noemt verfijning op eigen gegevens als mogelijkheid, maar de vrij beschikbare gewichten mogen niet commercieel worden ingezet of voor commerciële productie worden verfijnd. Het bedrijf verwijst organisaties met commerciële prognosevragen naar een apart contact.

De licentie sluit aansprakelijkheid voor nauwkeurigheid en betrouwbaarheid uit. H2O.ai noemt de prestatiecijfers illustratief en waarschuwt dat uitvoer fout kan zijn. Een proef kan de score op eigen data meten; een voorraadbesluit op basis van de uitvoer valt buiten de huidige licentie.

Een pilot is nog geen productieprognose

Een brede benchmark laat zien hoe TimeH2O-v1 zich verhoudt tot andere voorspelmodellen. Ondersteuning voor covariaten past bij reeksen waarin acties, prijzen of weer meetellen. De benchmark zegt niet hoe het model presteert op een eigen voorraadbestand, met ontbrekende weken of na een plotselinge assortimentswijziging. Verfijnen op bedrijfsdata verandert de licentiegrens niet.

De licentie staat commerciële organisaties toe de gewichten intern te evalueren op vraag-, voorraad- of kasreeksen, maar verbiedt gebruik van de uitvoer in live planning of klantdiensten. De aankondiging geeft nog geen prijs of voorwaarden voor de commerciële route van H2O.ai.