Timestral

was trained mostly on synthetic data, followed by a mixture of real and synthetic series

“Het grootste deel van de trainingsdata was synthetisch; daarna volgde training op een mengsel van echte en synthetische reeksen.”

processes multiple related time series together and accepts historical features and data known before the forecast period

“Het model kan meerdere samenhangende reeksen tegelijk verwerken en accepteert historische kenmerken en gegevens die voor de voorspelperiode al bekend zijn.”

forecasts 21 quantiles per time step

“Het voorspelt 21 kwantielen per tijdstap”

uses the same architecture and training setup across all four models

“Alle vier gebruiken dezelfde architectuur en trainingsopzet.”

has four model sizes: 5 million, 28 million, 123 million, and 209 million parameters

“De vier modellen hebben 5 miljoen, 28 miljoen, 123 miljoen en 209 miljoen parameters.”