Alisina NawabiDell kondigt een semantische laag, kennisgraaf en GPU-versnelde dataverwerking aan voor zijn AI Data Platform; de Knowledge Agents volgen pas in de eerste helft van 2027, meldt het bedrijf.
Een team dat dit jaar een agent op eigen bedrijfsdata wil uitrollen, kan de nieuwe opslagbenchmarktool meteen gebruiken, maar niet de gedeelde contextlaag of Dell's Knowledge Agents. GPU-versnelde verwerking volgt in december. Voor een pilot is de aankondiging dus een roadmap met verschillende instapmomenten, geen nieuwe omgeving voor AI-agents die nu al beschikbaar is.
De contextlaag blijft lokaal, maar komt later
Het platform combineert opslag met data-orkestratie, verwerking, zoeken en analyse. De Unified Semantic Layer geeft dezelfde zakelijke betekenis aan termen uit verschillende systemen. Als de ene database een klant een account noemt en een andere een client, moeten agents die begrippen als hetzelfde behandelen. Teams kunnen bestaande ontologieën en taxonomieën importeren.
De Enterprise Knowledge Graph legt verbanden tussen gestructureerde en ongestructureerde data met metadata, herkomst en zoekgeschiedenis. Bij een productiefout kan een agent verder kijken dan één sensormeting, naar de machine, reparaties, leverancierspartij en orders die risico lopen. The Next Platform beschrijft hoe Dell de graaf wil gebruiken om defecten te verbinden met leveranciers en verbanden niet bij elke vraag opnieuw op te bouwen.
Knowledge Agents gebruiken die context voor een afgebakend onderwerp. De klant bepaalt welke data een agent mag zien, welke richtlijnen hij volgt, welke kwaliteitsgrens geldt en hoeveel hij mag besteden. NVIDIA Nemotron Retriever-modellen leveren volgens Dell redeneer- en beeldbegrip. De semantische laag, kennisgraaf en agents blijven volgens Dell in het datacenter van de klant en komen in de eerste helft van 2027 beschikbaar.
Ook met zo'n kennislaag moet de brondata kloppen: die verwijdert geen dubbele, verouderde of gevoelige bestanden. De gids over bronnen per use case inventariseren, ontdubbelen, opschonen en met echte vragen testen beschrijft het voorbereidende werk.
De nieuwe laag sluit aan op Nederlandse infrastructuur
Dell presenteert AI Data Platform als de datalaag onder AI Factory. VOLT plant een Amsterdamse AI-cloud met Dell PowerEdge-servers, NVIDIA-GPU's, PowerScale-opslag en PowerSwitch-netwerkapparatuur. In die aankondiging stond oktober 2026 als planning voor de eerste AI-fabriek. Dat is een andere implementatie dan de nieuwe kennisfuncties, maar laat zien hoe Dell rekenkracht en opslag aan een lokale omgeving koppelt.
Microsoft Foundry IQ biedt ook een gedeelde kennislaag: meerdere agents kunnen dezelfde kennisbronnen gebruiken met behoud van gebruikersrechten. Microsofts documentatie vermeldt dat sommige retrievalfuncties algemeen beschikbaar zijn, afhankelijk van API-versie, terwijl toegang via het portaal nog in proefversie staat. Dell zegt zijn nieuwe contextfuncties in klantdatacenters te plaatsen; Microsoft beschrijft een beheerde laag rond SharePoint, Azure Blob Storage en OneLake.
NAND Research beschrijft de stap van Dell van opslag en data-engines naar de semantische en kennislaag, waar ook clouddata- en data-governanceplatforms actief zijn. Voor inkopers verschuift de vergelijking naar waar context wordt beheerd, welke opslag en modellen passen en wie toegangsregels uitvoert. Dell noemt modelkeuze en importeerbare taxonomieën, maar publiceert geen migratievoorwaarden voor kennisgrafen of agentconfiguraties.
De snelheidswinst komt uit een Dell-test
Dell koppelt zijn data-engine aan NVIDIA cuDF om Apache Spark-verwerking op GPU's te versnellen. Interne tests uit september 2026 op een PowerEdge R770 met RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU's lieten gemiddeld 3,9 keer snellere verwerking zien dan taken op CPU's zonder GPU-versnelling. De piek was 20,4 keer bij één batchtaak voor datamining. De tests gebruikten standaardinstellingen zonder aanpassingen voor snelheid; Dell waarschuwt dat resultaten kunnen verschillen.
Dit zijn verhoudingen voor specifieke workloads, geen gemeten besparing op de totale AI-rekening. Dell noemt geen absolute doorlooptijd, prijs van de geteste configuratie, energieverbruik of vergelijking met een andere configuratie. Het bedrijf zegt dat herbruikbare context minder tokens en rekenwerk vraagt, maar publiceert daarvoor geen aparte benchmark of kostenberekening. De aankondiging bevat dus geen bedrag waarmee een organisatie haar eigen besparing kan ramen.
Apache Arrow komt ook gefaseerd in de dataflow. Het verplaatst data tussen opslag en verwerking, zodat taken die data op de plek zelf kunnen opvragen. De NVIDIA-uitbreiding voor Dell Data Processing Engine komt in december 2026; verdere versnelling met Arrow staat voor de eerste helft van 2027 gepland.
Opslag krijgt eerst een meetinstrument
De Dell Storage Performance Tool is nu beschikbaar en meet S3-compatibele objectopslag voor training, inferentie en controlepunten. Dell zegt dat organisaties er infrastructuur mee kunnen dimensioneren en aanbieders vergelijken. Diensten om de data- en opslagengines AI-klaar te maken zijn eveneens nu beschikbaar.
De beveiligings- en multitenancy-uitbreiding van PowerScale volgt in november. Eén cluster moet maximaal 500 tenants kunnen bedienen, met versleuteld en geauthenticeerd NFS-verkeer via mTLS en fijnmaziger rolgebaseerde toegang. CRN noemt de benchmarktool open source en vermeldt US East als eerste algemeen beschikbare regio voor Dell Managed PowerScale op Azure. Dell beheert daar de uitrol, bewaking en upgrades; Microsoft levert de Azure-infrastructuur en facturering. Het artikel noemt geen datum voor andere regio's.
De uitrol is dus gefaseerd: de benchmarktool en implementatiediensten zijn er nu, PowerScale krijgt in november nieuwe beveiligings- en tenantfuncties, de NVIDIA-datapijplijn volgt in december en de gedeelde kennislaag in 2027. Voor een Nederlandse organisatie met Dell-opslag is er dit jaar een meet- en voorbereidingsfase; de Knowledge Agents staan nog op de roadmap. De eerste helft van 2027 is het moment waarop de beschikbaarheid en kosten van die gedeelde contextlaag echt te beoordelen zijn.
Veelgestelde vragen
Van bedrijfsdata naar bruikbare AI
Ik denk mee over de toepassing, ontwerp de datastroom en realiseer de oplossing van eerste koppeling tot automatisering. Waar het kan bouw ik self-hosted, zodat jij bepaalt waar je bedrijfsdata blijft.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
