Cornelis introduceert Active Compute Fabric voor AI-clusters

Cornelis introduceert op 14 september Active Compute Fabric, een open netwerkarchitectuur voor AI- en HPC-clusters die rekenwerk in de netwerklaag plaatst, en meldt tegelijk 205 miljoen dollar nieuwe financiering.

Voor een Nederlandse organisatie die AI zelf draait of grote clusters inkoopt, verschuift de inzet van alleen snellere GPU’s naar de verbinding ertussen. Voor een team dat een model via een API afneemt, bevat deze aankondiging geen nieuw product of nieuwe prijs. De stap raakt vooral partijen die eigen AI-infrastructuur bouwen, beheren of inkopen.

De netwerklaag wordt onderdeel van het rekenen

Traditionele interconnects sturen datapakketten tussen eindpunten. Cornelis combineert in Active Compute Fabric verliesvrij transport, versnelling in de fabric en programmeerbare rekenkracht. De netwerklaag kan daardoor data tijdens transport bewerken, collectieve operaties ontlasten en nieuwe functies toevoegen wanneer AI-workloads veranderen, aldus de productuitleg van Cornelis.

De inzet is concreet. In Cornelis’ model van een systeem met 100.000 GPU’s waarin ongeveer de helft van de GPU-uren op data wacht, staat dat voor 1,68 miljard dollar aan ongebruikte capaciteit en 500 GWh elektriciteit per jaar. Het gaat om een bedrijfsmodel op basis van publieke data, niet om een onafhankelijke benchmark. De uitkomst verschilt per model, clustergrootte en softwarestack.

De concurrentie verschuift naar de verbinding

De aankondiging gaat dus niet over een nieuwe GPU. Cornelis gaat de scale-up-laag in, de verbinding tussen processors binnen een rack. Daar heeft Nvidia met NVLink een eigen interconnectlaag opgebouwd. Cornelis noemt UALink en ESUN voor scale-up en Ultra Ethernet voor scale-out. HPCwire beschrijft UALink als een open alternatief voor Nvidia’s NVLink, terwijl TechCrunch beschrijft dat de fabric met verschillende GPU’s en accelerators kan werken.

Een organisatie hoeft de keuze voor accelerator, netwerk en software daardoor minder vanzelfsprekend als één pakket te maken. Het effect is vooral een extra keuzelaag voor toekomstige infrastructuur, geen directe prestatiebelofte voor elke AI-toepassing.

SiliconANGLE beschrijft hoe Cornelis KV-cachedata, expert-dispatch voor mixture-of-experts en AllReduce in de fabric wil afhandelen, met in pre-productiesimulaties tot 50 procent minder netwerkverkeer. Cornelis zegt daarbij dat de uitkomst afhangt van model, clusteromvang en softwarestack.

Geld voor uitrol

De financiering heeft een concrete operationele bestemming. Cornelis zegt de productie, klantpartnerschappen en marktintroductie te willen opschalen. CN5000 is al leverbaar. CN6000 wordt bij klanten getest en krijgt naar verwachting in het vierde kwartaal van 2026 bredere beschikbaarheid.

Ook Qualcomm sluit aan voor een strategische samenwerking rond rack-scale AI-datacenters. Tony Pialis, Qualcomm’s vicepresident en algemeen directeur voor datacenters, verschijnt op 15 september met Cornelis-CEO Lisa Spelman tijdens de keynote op AI Infra Summit. Dat is een gezamenlijke ontwikkelrichting, geen aangekondigde leverdatum of prijslijst.

Wat dit voor Nederlandse organisaties verandert

Voor de meeste Nederlandse MKB-bedrijven die AI via een API of cloud afnemen, bevat deze aankondiging geen wijziging in hun factuur. Voor een organisatie met een eigen cluster, modellen op grote schaal of directe infrastructuurinkoop wordt netwerkkeuze wel een expliciete ontwerplaag, naast accelerator, geheugen, opslag en koeling.

De bredere beweging waarin Amazon, Meta en Anthropic eigen AI-chips bouwen en CUDA als softwaremuur proberen te omzeilen laat zien dat concurrentie zich op meerdere lagen tegelijk ontwikkelt. Cornelis zet nu een andere laag open: de interconnect tussen accelerator en cluster.

De verschuiving zit daarom niet in een nieuwe chip die vandaag beschikbaar komt. Ze zit in het feit dat de verbinding zelf een plek wordt waar prestaties, kosten en leverancierskeuze samenkomen.