FLOH
Diensten
Integraties
Cases
Producten
Gratis Tools
Over FLOH
Kennis
Gratis scan
Modelcompressie
Terug naar Kennishub
Concept

Modelcompressie

Techniek om AI-modellen kleiner te maken, hier via agressieve quantisatie

Nieuws· 2

Meta geeft agentmodel Muse Glimmer vrij onder Apache 2.0
Nieuws
6 minBijgewerkt om 18:29

10 aug 14:09

Meta geeft agentmodel Muse Glimmer vrij onder Apache 2.0

Meta zet de gewichten van agentmodel Muse Glimmer onder Apache 2.0 op Hugging Face. Het model van 30 miljard parameters draait op één consumenten-GPU en keert de gesloten koers van juni om.

PrismML propt een 27B-redeneermodel in 4 GB op je iPhone
Nieuws
4 min

15 jul 20:22

PrismML propt een 27B-redeneermodel in 4 GB op je iPhone

Een spin-off van Caltech comprimeert een volwaardig redeneermodel van 27 miljard parameters tot minder dan 4 gigabyte, klein genoeg voor een iPhone zonder cloud. Lokale AI zonder tokenrekening komt zo binnen bereik van elk bedrijf.

Verwante concepten

On-device AI· 1
Vendor lock-in· 1
Open source· 1
Agentmodel· 1
Privacy· 1
Dataprivacy· 1
Lokale AI· 1
Quantisatie· 1
Open-weight modellen· 1
Agentische taken· 1
Open-source AI· 1
Kostenberekening· 1

Past binnen deze thema's

AI-aansprakelijkheid en concurrentie: Google als testcase
AI-gedreven zichtbaarheid en aansprakelijkheid: ondernemers in een nieuw speelveld
AI-landschap 2026: consolidatie, kosten en strategische autonomie voor Nederlandse ondernemers
AI-landschap hertekend: consolidatie, talent en tools herdefiniëren de markt
AI-zichtbaarheid en juridische valkuilen: navigeren in het nieuwe zoeklandschap
Databricks' strategische stap: data, AI en security onder één dak
FLOH

Software, AI en integraties op maat. Van eerste idee tot werkend product.

Aanbod

  • Diensten
  • Integraties
  • Cases
  • Gratis Automatiseringsscan

Producten

  • Producten
  • Threadline
  • Conexus
  • Gratis Tools
  • Agent Skills

FLOH

  • Over FLOH
  • Kennis
  • Gidsen
  • Verhalen
  • Redactie
  • Veelgestelde vragen
  • Contact
•

© 2026 FLOH Solutions. Alle rechten voorbehouden. · Kvk-nr: 78007984

Terug naar Kennishub