Alisina NawabiAtaccama brengt een converter naar Apache Ossie die actuele datakwaliteitssignalen aan AI-agents geeft voordat ze antwoorden geven of handelen, meldt het bedrijf vandaag.
Voor een Nederlands bedrijf verschuift daarmee een controlepunt in de AI-keten. Een agent die omzet, voorraad of klantgegevens leest, kan straks naast de betekenis van een veld ook meekrijgen of de bron compleet, actueel en binnen de afgesproken kwaliteitsdrempel is. De voorwaarde is dat die kwaliteit al wordt geëvalueerd in Ataccama ONE.
Wat er naar Ossie gaat
Apache Ossie is een open-source specificatie in incubatie voor het uitwisselen van semantische modellen. Het formaat legt onder meer metrics, dimensies, joins en relaties vast, zodat verschillende data- en AI-tools dezelfde bedrijfsdefinities kunnen lezen. Ossie was eerder bekend als Open Semantic Interchange, een initiatief dat Snowflake introduceerde.
Ataccama zegt de converter open source te maken. Die zet de bedrijfsdefinities en continu bijgewerkte kwaliteitsmetingen uit Ataccama ONE om naar Ossie-compliant YAML. De signalen komen uit bronsystemen en cloudplatforms, waardoor de onderliggende data niet eerst naar één cloud hoeft te verhuizen. Dat maakt de integratie relevant voor organisaties met een gemengde dataomgeving.
De stap sluit aan op het verschil tussen een chatbot en een AI-agent die zelfstandig systemen leest en acties uitvoert. Zodra software zelf een handeling kan starten, is het niet genoeg dat een veld technisch beschikbaar is. De agent moet ook weten of de bron op dat moment bruikbaar is.
Van kwaliteitssignaal naar besluit
De signalen laten zien of data nog aan de kwaliteitsdrempel voldoet en of er actieve problemen zijn. Agents kunnen het signaal direct in het semantische model lezen en via Ataccama’s MCP Server doorvragen welke controles faalden en welke records zijn geraakt, meldt Techzine. De kwaliteitsinformatie staat daarmee niet alleen in een dashboard te wachten op een data-engineer, maar komt op het moment van gebruik beschikbaar.
Het verschil zit in de twee lagen. Ossie vertelt de agent wat bijvoorbeeld omzet of een klant betekent. Het datakwaliteitssignaal vertelt of de actuele dataset die betekenis betrouwbaar genoeg draagt. Via Ataccama’s MCP Server kunnen agents extra bewijs over de kwaliteit ophalen, zoals de mislukte controle of de getroffen records.
De grens van de integratie
De aankondiging gaat over waarschuwen, kwalificeren en onderzoeken, niet over een universele stopknop. De converter verplaatst kwaliteitscontext naar de semantische laag, maar maakt de kwaliteitsregels niet zelf en voert de bedrijfsactie niet uit. De beslislogica van de agent moet dus nog bepalen wat er gebeurt bij een waarschuwing: een antwoord nuanceren, verder onderzoek doen of de actie niet uitvoeren.
Ook is er een verschil tussen aangekondigd en beschikbaar. Ataccama schrijft dat het de converter open source zal maken. Apache Ossie zelf is een specificatie, geen compleet agentplatform. De praktische waarde hangt daarom af van de kwaliteit van de controles in Ataccama ONE, de aansluiting op de agent en de manier waarop een organisatie menselijke goedkeuring en logging heeft ingericht.
De relevante verschuiving is dat datakwaliteit een machineleesbaar onderdeel van de context wordt. Een agent hoeft dan niet alleen te weten wat data betekent, maar krijgt ook een actueel signaal over de vraag of die data voor een antwoord of handeling te vertrouwen is.
Veelgestelde vragen
Betrouwbare data voor agents
Ik help je van datavraag en ontwerp tot een werkende agent die systemen, data en controles samenbrengt. Ik bouw end-to-end en houd de oplossing waar dat kan self-hosted, zodat je weet welke signalen je agent gebruikt.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
