Cloudflare publiceert Clef-modellen voor agentbesluiten

Cloudflare brengt Clef en Clef-flash uit als open beslismodellen voor classificatie en agentworkflows, gehost op Workers AI; de Clef-repository publiceert modelgewichten en modelcode onder Apache 2.0, en de Clef-flash-repository vermeldt dezelfde licentie en bestanden.

Voor een Nederlandse organisatie verandert daarmee de rol van een model in een workflow: Clef geeft vaste velden en kansen terug, zodat software bijvoorbeeld een supportbericht kan routeren, escaleren of aan een medewerker voorleggen. De eerste finetuning wordt begeleid door het technische team van Cloudflare; zelfbediening noemt het bedrijf als volgende stap.

Een beslislaag voor agenten

Een beslismodel geeft geen vrij tekstantwoord, maar beoordeelt vooraf gekozen uitkomsten. Bij een supportbericht kan Clef bijvoorbeeld urgentie, het juiste team en de ernst van de storing invullen. De workflow gebruikt die velden vervolgens om de volgende stap te kiezen.

Clef kan ook afbeeldingen classificeren en heeft een contextvenster van 64.000 tokens. Clef-flash is bedoeld voor beslissingen waarbij snelheid zwaarder weegt. In een test van Cloudflares Threat Intelligence-team duurde het ophalen, weergeven en classificeren van een website 2,2 seconden met Clef. Het algemene model gpt-oss-120b deed dezelfde taak in 4,7 seconden en gaf volgens Cloudflare maar twee classificaties terug.

In Cloudflares grafiek voor de Jev Decision Index scoort Clef 61,2 punten bij een mediane wachttijd van 209,3 milliseconden; Clef-flash haalt 57,1 punten bij 38,8 milliseconden. Cloudflare markeert de eigen resultaten als zelfgerapporteerd; de aankondiging noemt geen onafhankelijke prestatie-evaluatie.

Gewichten open, finetuning in opbouw

De twee openbare modelrepositories bevatten gewichtsbestanden en het Python-bestand joint_schema_model.py; beide repositories vermelden Apache 2.0. De release maakt daarmee de modellen lokaal testbaar. De aankondiging noemt geen aparte openbare repository of licentie voor de trainingscode of de RL-finetuningdienst.

Cloudflare biedt finetuning nu aan met een technisch team dat met klanten meewerkt. RL staat voor versterkingsleren: het systeem beoordeelt agentacties en past de modelgewichten aan. Het zelfbedieningsplatform moet later data verzamelen, het model trainen en het aangepaste model opnieuw uitrollen, allemaal op Cloudflare. In de beschreven opzet verzamelt AI Gateway verzoeken voor een trainingsdataset, maken Workers AI en Cloudflare Containers oefenrondes en scores voor agentacties, en past een nieuwe Trainer de gewichten aan. Cloudflare noemt deze platformonderdelen nog werk in uitvoering.

De release volgt op Cloudflare OS, de open-source AI-werkplek waar medewerkers apps en agenten bouwen, maar het is een afzonderlijke ontwikkeling. Cloudflare OS is een werkplek; Clef is een model voor vaste classificaties binnen software en agentsystemen. Daarmee kan een team de beslismodellen zelf verkennen, terwijl specifieke RL-finetuning voorlopig via Cloudflares dienstverlening loopt.