Clef

uses Apache 2.0 licensed weights and model code that can be tested locally

“De gewichten en modelcode van Clef staan onder Apache 2.0 en zijn lokaal te testen”

evaluates preselected options, such as the urgency of a message

“Clef beoordeelt vooraf gekozen opties, zoals de urgentie van een bericht.”

scores 64.7 percent on exact-match actions in the invoice task

“tegenover 64,7 procent voor Clef”

runs faster with median latency falling from 262 to 152, 616 to 305, and 2,721 to 1,635 milliseconds at 800, 3,400, and 16,000 input tokens

“bij 800, 3.400 en 16.000 invoertokens dalen de medianen van 262 naar 152, 616 naar 305 en 2.721 naar 1.635 milliseconden.”

scored 61.2 points with a median latency of 209.3 milliseconds on the Jev Decision Index

“scoort Clef 61,2 punten bij een mediane wachttijd van 209,3 milliseconden”

completed website retrieval, rendering, and classification in 2.2 seconds

“duurde het ophalen, weergeven en classificeren van een website 2,2 seconden met Clef.”

has a 64,000 token context window

“Clef kan ook afbeeldingen classificeren en heeft een contextvenster van 64.000 tokens.”

is hosted on Workers AI

“gehost op Workers AI”

focuses on text and images

“Clef richtte zich toen op tekst en beeld”