Alisina NawabiBilibili’s Index LLM-team opent Index-Translate als open gewichten voor tekstvertaling in 150 talen, met 2B- en 9B-modellen en een 35B-A3B-preview, blijkt uit de release van 30 september.
Voor teams met vertrouwelijke klantteksten verandert vooral waar vertaling kan draaien: de modellen zijn op eigen infrastructuur te gebruiken, zodat invoer niet per se naar een gehoste vertaaldienst hoeft. Dat geeft meer controle over de verwerkingslocatie, maar brengt ook GPU-capaciteit en modelbeheer naar de organisatie. IndexTeam noemt voor de 2B-versie circa 8 GB GPU-geheugen in BF16 als startpunt, met extra nodig voor langere invoer en de bijbehorende cache.
Tekstmodellen voor gestructureerde inhoud
Index-Translate is gebouwd op Qwen3.5. De tekstmodellen volgen aanwijzingen om termen, opmaak, code en tijdelijke aanduidingen te behouden. Dat is relevant voor productnamen en bestanden als JSON, waarin een vertaalde veldnaam of variabele de volgende verwerkingsstap kan verstoren.
In Bilibili’s eigen test voor taalparen met weinig beschikbare trainingsdata, met 104.000 invoeren over 1.040 richtingen in 62 talen, had de 35B-A3B-preview 2,4% uitvoer in een andere doeltaal dan gevraagd, tegenover 4,2% bij 2B. Die percentages meten of het model de gevraagde doeltaal gebruikt, niet de volledige vertaalkwaliteit. Het zijn resultaten uit Bilibili’s eigen evaluatie, geen onafhankelijke meting.
De taalgrens verschilt per model
De 150 talen gelden alleen voor tekst. Het ondertitelpakket vertaalt vanuit het Chinees naar Engels, Japans of Spaans. Spraak naar spraak ondersteunt Chinees naar die drie talen en Engels naar Chinees, Spaans of Japans. Voor complete documenten noemt Bilibili alleen Chinees-Engels en Chinees-Japans. Bilibili’s site beschrijft de smallere taaldekking van de spraak- en documentvarianten.
Dat verschilt van Qwens gehoste LiveTranslate-API, die 60 talen begrijpt maar in 29 talen spraak uitvoert. LiveTranslate richt zich op realtimegesprekken; Index-Translate maakt vooral tekstmodellen beschikbaar om zelf te draaien. Voor een organisatie hangt de inzet daarom af van de gewenste taalrichting, de taak en de beschikbare rekenkracht, niet alleen van het maximum van 150 talen.
Veelgestelde vragen
Vertaling die in je proces past
Ik denk mee over de juiste inzet, ontwerp de oplossing en bouw die end-to-end tot werkende software en automatisering. Waar het kan, draait die op je eigen infrastructuur.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
