Qualcomm is in vergevorderde gesprekken om Modular over te nemen, een deal die het AI-softwarebedrijf op ongeveer 4 miljard dollar waardeert. Bloomberg meldt dat de chipmaker dicht op een akkoord zit, maar dat er nog niets is getekend en de deal nog kan klappen. Toch is de richting veelzeggend. Qualcomm uit San Diego, vooral bekend van de Snapdragon-chips in je telefoon, koopt zich in op de softwarelaag die bepaalt op welke hardware AI-modellen draaien. En precies die laag is waar Nvidia zijn dominantie aan ontleent.
Wat Modular maakt
Modular is in 2022 opgericht door Chris Lattner, de man achter de programmeertaal Swift en de compilertechnologie LLVM, samen met Tim Davis, die eerder AI-infrastructuur leidde bij Google. Het bedrijf bouwt twee dingen: MAX, een framework om AI-modellen te draaien (inferentie), en Mojo, een programmeertaal in de stijl van Python. De kern van de belofte is hardware-onafhankelijkheid: volgens Modular draait dezelfde code op Nvidia, AMD en Apple Silicon zonder dat je hem hoeft te herschrijven. Daarmee mikt het recht op het grootste pijnpunt van de AI-industrie: code die vastzit aan één chipleverancier.
Waarom dit een aanval op Nvidia is
Nvidia's stevigste slot op de deur is niet alleen zijn hardware, maar CUDA: de softwarelaag waarmee ontwikkelaars al jaren hun AI-code voor Nvidia-GPU's schrijven. Wie eenmaal in CUDA bouwt, stapt niet zomaar over. Qualcomm heeft de hardware-ambitie al klaarliggen: het bedrijf presenteerde in oktober de AI200 en AI250, datacenterchips speciaal voor AI-inferentie, die respectievelijk in 2026 en 2027 op de markt komen. Wat ontbrak, was de software om die chips aantrekkelijk te maken voor ontwikkelaars. Modular vult dat gat: een hardware-agnostische laag verlaagt de drempel om AI op iets anders dan Nvidia te draaien. Het zou volgens berichten gaan om exclusieve gesprekken, met een mogelijke aankondiging binnen enkele weken.
Wat betekent dit voor jou
Voor Nederlandse bedrijven die AI niet volledig willen uitbesteden aan een Amerikaanse cloud, maar zelf willen draaien, op eigen hardware of self-hosted, is meer concurrentie op de inferentielaag goed nieuws. Hoe meer serieuze partijen Nvidia's softwaregreep openbreken, hoe meer keuze je krijgt in wélke chips onder je AI draaien, en hoe minder je vastzit aan één leverancier en diens prijzen. Diezelfde beweging zie je breder: Amazon wil zijn eigen Trainium-chips buiten AWS verkopen om Nvidia direct uit te dagen, en open-weight AI-modellen die je zelf kunt hosten maken je minder afhankelijk van één aanbieder.
Tegelijk past een nuchtere kanttekening. Modular is nu deels open source. Als een chipmaker zo'n laag inlijft, is de vraag of die open en hardware-neutraal blijft, of langzaam Qualcomm-eigen wordt. De ene afhankelijkheid inruilen voor de andere is geen vooruitgang. De les blijft dezelfde: kies technologie waarvan je eigenaar blijft in plaats van vast te zitten aan één leverancier. En zolang er niets is getekend, is dit vooral een signaal van waar de strijd om AI naartoe gaat, geen voldongen feit.
Veelgestelde vragen
AI op jouw voorwaarden
Ik help je AI en software zo opzetten dat je niet vastzit aan één leverancier: van meedenken over de juiste aanpak tot bouwen, koppelen en automatiseren, self-hosted waar dat kan. Zo blijf jij eigenaar van wat onder je systemen draait.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
