OpenAI publiceert een promptgids voor GPT-6 Astra met een blokkeerlijst van slop-woorden en kant-en-klare instructies die het model minder moeten laten doorvragen, staat in de eigen ontwikkelaarsdocumentatie.
Voor een team dat deze week overstapte op het model dat OpenAI met bewaking op elke agenttaak uitbracht, tegen 10 dollar per miljoen invoertokens en 50 dollar per miljoen uitvoertokens, is dat geen leesvoer maar werk. De gids benoemt vijf gedragingen die anders uitpakken dan bij GPT-5.6 Sol, met bij elk daarvan een letterlijk promptblok om in je systeeminstructies te zetten. In dezelfde documentatie staat welke API-parameters vervallen, dus bestaande aanroepen lopen niet vanzelf door.
Het model vraagt te vaak terug
Astra stelt vaker een gerichte vraag waar een ouder model een aanname deed. Dat is bedoeld als verbetering, maar het legt werk stil op momenten dat je verwacht dat het model doorgaat. De gids draait dat terug met drie stapelbare instructies.
De eerste laat het model de bedoeling en de omvang van de taak zelf afleiden en naar actie neigen, ook bij stappen als een aparte worktree aanmaken of een conceptversie van een pull request openen, zolang die niet destructief of onomkeerbaar zijn. De tweede regelt de formulering: verzoeken als "kun je", "ik wil" en "help me" zijn instructies om het werk te doen, geen aanbod om mee te denken, en een half antwoord dat tijd of tokens spaart telt niet als af. De derde verschuift het moment van goedkeuring naar het einde. Het model maakt eerst het werk af dat vanuit de context al geautoriseerd is, zodat de gebruiker een concreet en beoordeelbaar resultaat aftikt in plaats van een plan.
Daar hoort een tweede regel bij die in de praktijk minstens zo veel scheelt: geen ongevraagde waarschuwingen, disclaimers, goedkeuringsstappen of veiligheidschecklists op grond van hypothetisch risico. Bij het testen van code geldt hetzelfde principe. Astra test grondig door voordat het een taak als klaar beschouwt, wat bij kleine wijzigingen te ver gaat, dus adviseert OpenAI expliciet geen tests te schrijven voor omkeerbare wijzigingen met weinig impact en pas breder te testen als een nieuwe fout daar aanleiding voor geeft.
De blokkeerlijst tegen lege AI-taal
De opvallendste passage gaat over schrijfstijl. Astra neigt naar lijsten, tabellen en Markdown, en herhaalt formuleringen over sessies heen. Wil je lopende tekst, dan moet je dat opdragen, en OpenAI levert er meteen een zwarte lijst bij. Het bedrijf noemt "delve", "foster", "leverage", "it's worth noting", "importantly" en "genuinely" als te vermijden slop-woorden, samen met "Bottom Line:" aan het begin van een conclusie.
Het gaat verder dan losse woorden. Op de lijst staan ook vormpatronen: de "Question? Answer."-constructie, de contrastzin "This isn't about X. It's about Y.", afsluitende samenvattingen als "In short:", verzonnen samengestelde labels en de gewoonte om erbij te zetten wat het model niet gaat doen. De gids leest daarmee vooral als een reeks omwegen rond de eigenaardigheden van het model, tekent The Decoder aan.
Voor wie AI-tekst publiceert of klantcommunicatie laat opstellen, raakt die lijst het zichtbaarste deel van de output. Het zijn de formuleringen waaraan een lezer AI-tekst als eerste herkent.
Skills en AGENTS.md eerst doorlichten
Astra volgt lange instructies beter, maar reageert daardoor ook scherper op wat er in je instructiebestanden staat. Onduidelijke of tegenstrijdige richtlijnen in een skill kunnen het model vroegtijdig laten pauzeren en werk laten liggen. OpenAI raadt met nadruk aan om skills en bestanden als AGENTS.md eerst door te nemen op instructies die het gedrag kunnen sturen.
Twee promptregels vangen de rest op. De instructies van de gebruiker gaan voor op die van een skill, en als een skill het model laat stoppen of van koers laat veranderen, moet het de exacte SKILL.md noemen, de betreffende instructie citeren en uitleggen hoe die van toepassing is. Dat is dezelfde gevoeligheid voor instructies in bestanden die aan de veiligheidskant al zichtbaar was, toen Astra directe prompt-injecties tegenhield maar in 8,5 procent van de tests met verstopte instructies alsnog onderuitging op de IPI Arena van Gray Swan.
Wat er in je API-aanroep sneuvelt
De migratie naar Astra is meer dan het modelveld aanpassen. Een deel van de parameters die je bij GPT-5.6 gewoon meestuurde wijst Astra af, en één instelling vervalt voor organisaties die hun verwerking binnen de EU houden. De documentatie zet de wijzigingen op een rij.
Dit verandert er in je aanroep:
- Modelnaam: zet
modelopgpt-6-astra. - Vervallen parameters:
temperature,top_pentop_logprobseruit, bij Chat Completions ooklogprobs. - Tool-aanroepen: die lopen via de Responses API. Chat Completions blijft werken, maar niet voor tools.
- Redeneerniveau:
nonebestaat niet meer voor Astra. Wie opnoneofminimalzat, begint bijlowen vergelijkt de uitkomsten. - Promptcache:
prompt_cache_retentionwordtprompt_cache_options.ttlmet de waarde30m. - Fast mode: niet te combineren met EU-dataresidentie, waardoor
service_tieropfastofpriorityafvalt en Standard processing overblijft.
Die laatste is voor een Nederlandse organisatie de duurste. Wie de verwerking binnen Europa wil houden, levert de snelste verwerkingsmodus in en krijgt er geen latentiegarantie voor terug. Via Azure loopt hetzelfde patroon, want Microsoft bood Astra bij de start alleen aan als Global-uitrol of in de Amerikaanse datazone, zonder EU-datazone.
Prompts zijn onderhoud geworden
De gids maakt zichtbaar wat een modelupgrade inmiddels is. Geen sterker model in dezelfde stoel, maar een ander werkstuk met eigen eigenaardigheden, waar je promptteksten, skills en API-parameters op moet bijstellen. OpenAI schrijft zelf dat Astra sterkere resultaten haalt met fors minder uitvoertokens, waardoor de geschatte kosten per taak lager uitvallen ondanks de hogere prijs per token. Dat voordeel pak je alleen als de instructies eromheen meeverhuizen: een model dat blijft doorvragen, te breed test of output levert die je moet herschrijven, kost je die winst in rondes terug.
Veelgestelde vragen
Prompts die blijven werken
Een modelwissel raakt meer dan een regel code: je prompts, je skills, je koppelingen en de kosten eronder. Ik denk mee over waar AI in jouw proces echt werk overneemt, ontwerp het, bouw het en houd het draaiend, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
