Een ingeschakelde MacBook Pro met programmeercode op het scherm.
Nieuws5 september · 16:205 min leestijd

OpenAI publiceert promptgids voor GPT-6 Astra met blokkeerlijst

OpenAI's promptgids voor GPT-6 Astra bevat een blokkeerlijst van slop-woorden, kant-en-klare instructies tegen onnodig doorvragen en een reeks API-parameters die vervallen. Wat teams die net overstapten concreet moeten herschrijven.

OpenAI publiceert een promptgids voor GPT-6 Astra met een blokkeerlijst van slop-woorden en kant-en-klare instructies die het model minder moeten laten doorvragen, staat in de eigen ontwikkelaarsdocumentatie.

Voor een team dat deze week overstapte op het model dat OpenAI met bewaking op elke agenttaak uitbracht, tegen 10 dollar per miljoen invoertokens en 50 dollar per miljoen uitvoertokens, is dat geen leesvoer maar werk. De gids benoemt vijf gedragingen die anders uitpakken dan bij GPT-5.6 Sol, met bij elk daarvan een letterlijk promptblok om in je systeeminstructies te zetten. In dezelfde documentatie staat welke API-parameters vervallen, dus bestaande aanroepen lopen niet vanzelf door.

Het model vraagt te vaak terug

Astra stelt vaker een gerichte vraag waar een ouder model een aanname deed. Dat is bedoeld als verbetering, maar het legt werk stil op momenten dat je verwacht dat het model doorgaat. De gids draait dat terug met drie stapelbare instructies.

De eerste laat het model de bedoeling en de omvang van de taak zelf afleiden en naar actie neigen, ook bij stappen als een aparte worktree aanmaken of een conceptversie van een pull request openen, zolang die niet destructief of onomkeerbaar zijn. De tweede regelt de formulering: verzoeken als "kun je", "ik wil" en "help me" zijn instructies om het werk te doen, geen aanbod om mee te denken, en een half antwoord dat tijd of tokens spaart telt niet als af. De derde verschuift het moment van goedkeuring naar het einde. Het model maakt eerst het werk af dat vanuit de context al geautoriseerd is, zodat de gebruiker een concreet en beoordeelbaar resultaat aftikt in plaats van een plan.

Daar hoort een tweede regel bij die in de praktijk minstens zo veel scheelt: geen ongevraagde waarschuwingen, disclaimers, goedkeuringsstappen of veiligheidschecklists op grond van hypothetisch risico. Bij het testen van code geldt hetzelfde principe. Astra test grondig door voordat het een taak als klaar beschouwt, wat bij kleine wijzigingen te ver gaat, dus adviseert OpenAI expliciet geen tests te schrijven voor omkeerbare wijzigingen met weinig impact en pas breder te testen als een nieuwe fout daar aanleiding voor geeft.

De blokkeerlijst tegen lege AI-taal

De opvallendste passage gaat over schrijfstijl. Astra neigt naar lijsten, tabellen en Markdown, en herhaalt formuleringen over sessies heen. Wil je lopende tekst, dan moet je dat opdragen, en OpenAI levert er meteen een zwarte lijst bij. Het bedrijf noemt "delve", "foster", "leverage", "it's worth noting", "importantly" en "genuinely" als te vermijden slop-woorden, samen met "Bottom Line:" aan het begin van een conclusie.

Het gaat verder dan losse woorden. Op de lijst staan ook vormpatronen: de "Question? Answer."-constructie, de contrastzin "This isn't about X. It's about Y.", afsluitende samenvattingen als "In short:", verzonnen samengestelde labels en de gewoonte om erbij te zetten wat het model niet gaat doen. De gids leest daarmee vooral als een reeks omwegen rond de eigenaardigheden van het model, tekent The Decoder aan.

Voor wie AI-tekst publiceert of klantcommunicatie laat opstellen, raakt die lijst het zichtbaarste deel van de output. Het zijn de formuleringen waaraan een lezer AI-tekst als eerste herkent.

Skills en AGENTS.md eerst doorlichten

Astra volgt lange instructies beter, maar reageert daardoor ook scherper op wat er in je instructiebestanden staat. Onduidelijke of tegenstrijdige richtlijnen in een skill kunnen het model vroegtijdig laten pauzeren en werk laten liggen. OpenAI raadt met nadruk aan om skills en bestanden als AGENTS.md eerst door te nemen op instructies die het gedrag kunnen sturen.

Twee promptregels vangen de rest op. De instructies van de gebruiker gaan voor op die van een skill, en als een skill het model laat stoppen of van koers laat veranderen, moet het de exacte SKILL.md noemen, de betreffende instructie citeren en uitleggen hoe die van toepassing is. Dat is dezelfde gevoeligheid voor instructies in bestanden die aan de veiligheidskant al zichtbaar was, toen Astra directe prompt-injecties tegenhield maar in 8,5 procent van de tests met verstopte instructies alsnog onderuitging op de IPI Arena van Gray Swan.

Wat er in je API-aanroep sneuvelt

De migratie naar Astra is meer dan het modelveld aanpassen. Een deel van de parameters die je bij GPT-5.6 gewoon meestuurde wijst Astra af, en één instelling vervalt voor organisaties die hun verwerking binnen de EU houden. De documentatie zet de wijzigingen op een rij.

Dit verandert er in je aanroep:

  • Modelnaam: zet model op gpt-6-astra.
  • Vervallen parameters: temperature, top_p en top_logprobs eruit, bij Chat Completions ook logprobs.
  • Tool-aanroepen: die lopen via de Responses API. Chat Completions blijft werken, maar niet voor tools.
  • Redeneerniveau: none bestaat niet meer voor Astra. Wie op none of minimal zat, begint bij low en vergelijkt de uitkomsten.
  • Promptcache: prompt_cache_retention wordt prompt_cache_options.ttl met de waarde 30m.
  • Fast mode: niet te combineren met EU-dataresidentie, waardoor service_tier op fast of priority afvalt en Standard processing overblijft.

Die laatste is voor een Nederlandse organisatie de duurste. Wie de verwerking binnen Europa wil houden, levert de snelste verwerkingsmodus in en krijgt er geen latentiegarantie voor terug. Via Azure loopt hetzelfde patroon, want Microsoft bood Astra bij de start alleen aan als Global-uitrol of in de Amerikaanse datazone, zonder EU-datazone.

Prompts zijn onderhoud geworden

De gids maakt zichtbaar wat een modelupgrade inmiddels is. Geen sterker model in dezelfde stoel, maar een ander werkstuk met eigen eigenaardigheden, waar je promptteksten, skills en API-parameters op moet bijstellen. OpenAI schrijft zelf dat Astra sterkere resultaten haalt met fors minder uitvoertokens, waardoor de geschatte kosten per taak lager uitvallen ondanks de hogere prijs per token. Dat voordeel pak je alleen als de instructies eromheen meeverhuizen: een model dat blijft doorvragen, te breed test of output levert die je moet herschrijven, kost je die winst in rondes terug.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Prompts die blijven werken

Een modelwissel raakt meer dan een regel code: je prompts, je skills, je koppelingen en de kosten eronder. Ik denk mee over waar AI in jouw proces echt werk overneemt, ontwerp het, bouw het en houd het draaiend, self-hosted waar dat kan.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

Microsoft brengt GPT-6 Astra naar Foundry zonder EU-datazone
Nieuws
4 min

4 sep 20:34

Microsoft brengt GPT-6 Astra naar Foundry zonder EU-datazone

GPT-6 Astra is sinds 3 september af te nemen in Microsoft Foundry, maar alleen via het programma met beperkte toegang en zonder EU-datazone. Global-verwerking kan in elke Azure-regio plaatsvinden, de Amerikaanse zone kost 10 procent meer.

Astra blokkeert directe prompt-injecties, verstopte lukken in 8,5 procent
Nieuws
5 min

4 sep 20:10

Astra blokkeert directe prompt-injecties, verstopte lukken in 8,5 procent

Gray Swan kreeg GPT-6 Astra in 8,5 procent van de scenario's toch zover dat het instructies uitvoerde die in een document verstopt zaten, tegen 4,8 procent bij Claude Opus 5. Directe injecties blokkeert het model wel.

OpenAI zet GPT-6 Pro op 15 berichten per maand bij Business Standard
Nieuws
5 min

5 sep 10:40

OpenAI zet GPT-6 Pro op 15 berichten per maand bij Business Standard

OpenAI publiceert de gebruikslimieten voor GPT-6 Pro per abonnement: 15 berichten per maand op ChatGPT Business Standard en 50 per week op Premium. Daarmee is de zakelijke AI-rekening voor het eerst na te rekenen.

OpenAI haalt 38,3 procent op ARC-AGI-3 door twee API-instellingen aan te zetten
Nieuws
4 min

31 jul 06:13

OpenAI haalt 38,3 procent op ARC-AGI-3 door twee API-instellingen aan te zetten

OpenAI haalt 38,3 procent op de publieke ARC-AGI-3-set door retained reasoning en compaction aan te zetten, tegen 13,3 procent met de officiële opstelling. ARC Prize erkent het resultaat en houdt vast aan één testomgeving.

GitLab koppelt Duo Self-Hosted aan Microsoft Foundry
Nieuws
4 min

8 sep 20:29

GitLab koppelt Duo Self-Hosted aan Microsoft Foundry

GitLab Duo Self-Hosted kan nu modellen uit Microsoft Foundry gebruiken. GPT, Claude, Llama en Mistral zijn per functie te koppelen, maar modelondersteuning, licenties, regio’s en datastromen bepalen welke opzet werkelijk werkt.

Artificial Analysis herziet zijn AI-index en zet 40 procent op geheime tests
Nieuws
5 min

5 sep 22:07

Artificial Analysis herziet zijn AI-index en zet 40 procent op geheime tests

Artificial Analysis herziet zijn Intelligence Index naar v4.2. Veertig procent van de weging rust nu op geheime testsets. GPT-6 Astra en GPT-5.6 Sol stonden gelijk op 61 punten en staan nu vier punten uit elkaar.