Ramp lanceert Glass als gedeelde AI-werkruimte

Ramp lanceert Glass als gedeelde AI-werkruimte met bedrijfskennis, herbruikbare skills, modelroutering en projectkosten, meldt medeoprichter Eric Glyman op 13 oktober.

Een team kan daarmee terugkerende AI-werkwijzen delen, samen in dezelfde sessie werken en tijdens het werk zien wat een project verbruikt. Voor Nederlandse organisaties is de gebruiksbelofte concreet, maar de toegang nog niet: Ramp publiceert geen landenlijst voor Glass en biedt Europese bedrijven nog een wachtlijst.

Bedrijfskennis wordt een gedeeld werkmiddel

Glass haalt context uit Linear, Notion, Google, Slack, Gong en tientallen andere diensten naar een gedeelde werkruimte. Collega’s kunnen een sessie samen gebruiken en een werkwijze als skill bewaren. Ramp noemt een skill iemands beste werkwijze, opgeslagen als startpunt voor collega’s. Zo richt Glass zich op kennis die anders in chatgeschiedenis, losse prompts of spreadsheets blijft zitten.

Volgens Ramp hebben 323 medewerkers uit product, support, sales en analyse al meer dan 6.500 wijzigingen aan Glass’ kennis aangebracht. Een voorbeeld gaat over nieuwe functieaanvragen. Die werden eerder ongeveer 300 keer per maand handmatig vanuit klantgesprekken in Salesforce gezet. Een opgeslagen prompt haalt ze nu automatisch op; een tweede rangschikt ze en een derde laat klanten weten wanneer een gevraagde functie beschikbaar komt.

Ramp schrijft dat het volume daarmee op 20.000 verzoeken per maand uitkomt. De grafiek bij de aankondiging loopt tot september en toont 22.505 automatisch vastgelegde verzoeken en 5.112 klantupdates. De tekst rondt die aantallen af naar twintigduizend en meer dan vijfduizend.

De meter koppelt modelkeuze aan een project

Glass toont per project wat AI-werk kost terwijl het loopt, in plaats van pas op de factuur. Elk verzoek gaat volgens Ramp via Router, dat voor de taak een passend model kiest. De werkruimte kan zowel open als gesloten modellen gebruiken. Gebruikers kunnen daarnaast limieten instellen voordat het verbruik een grens overschrijdt.

Dat bouwt voort op Ramp’s AI Token Spend Management, dat sinds juli uitgaven bij Anthropic, OpenAI, Gemini en Cursor per model, gebruiker, API-sleutel en project toont. Ramp zegt de functie met meer dan 1.300 bedrijven te hebben ontwikkeld, die samen ruim 100 biljoen tokens per maand beheren. Glass zet die kosteninformatie dichter bij het werk zelf.

De rekening was ook de aanleiding. Glyman zegt dat Ramp in één week in mei 1,5 miljoen dollar aan tokens verbruikte. Na de overstap van het eigen werk op Router daalde de rekening volgens Ramp in één nacht met 30 procent. Het bedrijf noemt geen taken, meetperiode of resultaten bij andere organisaties.

Ramp belooft met Router gemiddeld 40 procent lagere inferentiekosten door verzoeken naar het goedkoopste passende model te sturen. De lancering van Router.com was aanvankelijk beperkt tot Amerikaanse teams. De besparing blijft een claim van Ramp zelf.

De index van Ramp liet in augustus zien dat de mediane AI-uitgave per medewerker bij de zwaarste 1 procent bedrijven met 9,7 procent daalde tot 7.205 dollar. De cijfers komen uit betalingen van Ramp-klanten in de Verenigde Staten en zijn geen Nederlandse adoptiepeiling. Glass brengt de gebruiksbeslissing en de rekening dichter bij elkaar.

De markt splitst kostenbeheer en werkruimte

1Password zette in juli een AI-kostenfunctie in publieke preview voor SaaS Manager-klanten. Die haalt dagelijks gegevens op bij Cursor, Anthropic en OpenAI en biedt budgetten en waarschuwingen per leverancier. De AI-kostenmeter van 1Password bundelt drie aanbieders en signaleert budgetrisico’s. De preview haalt dagelijks gebruik op en waarschuwt voordat prepaid tegoed opraakt.

Glass koppelt het kostenoverzicht aan teamkennis en handelingen. 1Password richt zich op beheer binnen SaaS Manager; Ramp gebruikt eigen praktijkvoorbeelden. De geraadpleegde aankondigingen geven geen onafhankelijke vergelijking van productiviteit of kosten per afgeronde taak.

De aanvraag geeft nog geen Nederlandse toegang

Ramp zegt dat het de eerste Glass-bedrijven persoonlijk begeleidt bij de start en de aankondiging bevat een aanvraaglink voor early access. De gelinkte Glass-pagina vermeldt geen toegangsvoorwaarden per land. De Europese pagina van Ramp vraagt bedrijven met een hoofdkantoor in het Verenigd Koninkrijk of de EU om zich op een wachtlijst te zetten. Op 15 september meldde Ramp dat de Britse uitrol live was; een vergelijkbare bevestiging voor Nederland staat niet in de geraadpleegde aankondigingen.

Een Nederlandse aanvraagroute is zichtbaar, maar toelating is niet bevestigd. Ramp noemt geen prijs, algemene beschikbaarheidsdatum, bewaartermijn of locatie van de bedrijfskennis. Voor teams die klantinformatie of financiële werkwijzen willen invoeren, bepalen die voorwaarden mede of Glass bruikbaar is.

De ontwikkeling past in een bredere beweging: AI-uitgaven verschuiven van losse modelabonnementen naar verbruik dat per taak en project moet worden gevolgd. Glass brengt die meter samen met herbruikbare werkwijzen en modelkeuze. Of de combinatie buiten Ramp hetzelfde kostenvoordeel oplevert, blijft open tot er cijfers van klanten en duidelijke toegangsvoorwaarden zijn.