OpenAI meldt dat twee medewerkers met GPT-6 Astra in minder dan een week een apparaat ontwierpen om met Codex te praten en kondigt met Mazda onderzoek naar AI voor voertuigontwerp aan.
De mogelijke tijdwinst zit in de eerste ontwerpcyclus: mechanisch ontwerp, elektronica en software kunnen eerder samen worden uitgewerkt en gesimuleerd. De stap naar een maakbaar product vraagt nog om controle op toleranties, montage en productiegrenzen.
Een prototype doorloopt meerdere disciplines
Het apparaat was een intern testproject, opgezet als nevenproject door twee teamleden. Astra hielp eerst de functionele eisen bepalen en ontwierp daarna de behuizing, printplaat, softwarekoppelingen en gebruikersinterface. Het model selecteerde elektronische onderdelen, bepaalde hun plaatsing en verbindingen op de printplaat en genereerde firmware om het apparaat met Codex te verbinden. Een contractfabrikant maakte in minder dan een maand een kleine serie prototypes.

The Decoder beschrijft dezelfde kleine proefserie en de extra rondes voor toleranties, assemblage en productielimieten. OpenAI schrijft zelf dat Astra bij de voorbereiding op productie niet steeds rekening hield met de grenzen van de fabrikant of met details die nodig waren voor assemblage. Op de tekening staat "PROTOTYPE TOLERANCES" en de waarschuwing dat de speling tussen onderdelen en de passing van de latere printplaat niet gegarandeerd zijn. Het document is daarmee een prototypeontwerp, geen vrijgegeven productiespecificatie.
Het model werkt al in OpenAI's hardwareteams
OpenAI zegt dat hardware- en infrastructuurteams Codex en ChatGPT gebruiken om CAD-modellen te maken en aan te passen, productietekeningen op te stellen, simulaties voor te bereiden en ontwerpen te beoordelen. Dat werk loopt uiteen van robotica tot rekeninfrastructuur. Het tokengebruik van die teams is sinds februari 23 keer zo groot geworden. Dat cijfer meet modelgebruik, niet hoeveel arbeidsuren of kosten de teams ermee besparen.
OpenAI noemt ook een technische vergelijking op BenchCAD 2.0. Die test of modellen 3D-onderdelen en samenstellingen kunnen reconstrueren en verbindingen op printplaten kunnen herkennen. Een nieuwer intern model scoorde gemiddeld 0,875; GPT-6 Astra kwam op 0,594 bij de hoogste redeneerstand. OpenAI noemt het nieuwere model niet en geeft in de aankondiging geen nadere details over onafhankelijke herhaling. De scores zeggen dus iets over deze engineeringtaken, niet over iedere ontwerp- of productiestap.
De technische toepassing bouwt voort op de release van Astra in september. Het model verscheen in dezelfde week waarin vier AI-labs nieuwe modellen uitbrachten. Bij de lancering meldde OpenAI dat Astra 59,3 procent haalde op Agents' Last Exam, een benchmark voor werk in professionele software. De release waarin OpenAI GPT-6 Astra met bewaking op elke agenttaak beschikbaar maakte, richtte zich op bredere computer- en professionele taken. De nieuwe aankondiging verplaatst de aandacht naar het samenbrengen van mechanische ontwerpen, elektronica en simulatie.
Mazda onderzoekt luchtstroming en botsveiligheid
OpenAI werkt met een kleine groep industriële partners aan vraagstukken rond productontwikkeling. De samenwerking brengt het onderzoeksteam van OpenAI samen met Mazda-ingenieurs voor aerodynamica en botsveiligheid. De teams onderzoeken simulaties van luchtstroming en structureel gedrag, met prestaties, vormgeving en kosten als randvoorwaarden.
Mazda's hoofdingenieur Akihiro Nakata verwoordt de ontwerpvraag wanneer een vorm de luchtweerstand helpt verlagen: “Moet het er zo uitzien?”, vrij vertaald uit het Engels. Astra in Codex helpt tientallen neusvormen te modelleren en te simuleren, zodat ingenieurs zien welke kenmerken aerodynamisch tellen en waar ontwerpers ruimte hebben. OpenAI verwacht de komende maanden meer resultaten te delen. De aankondiging noemt geen commerciële uitrol, prijs of planning voor bredere toegang tot deze functies voor technisch ontwerp.
In juni kondigde Siemens een vergelijkbare ontwikkeling aan voor industriële automatisering. De Eigen Engineering Agent koppelt elektrische schema's uit ECAD-programma's aan Siemens' TIA Portal en kan vanuit een beschrijving in gewone taal een projectstructuur genereren. Siemens noemt meer dan honderd bedrijven in negentien landen als gebruikers, twee tot vijf keer snellere uitvoering en nieuwe functies zonder meerprijs in het standaardabonnement. De twee toepassingen werken op andere ontwerpstappen en die cijfers zijn niet rechtstreeks vergelijkbaar, maar laten zien dat AI-leveranciers engineering steeds vaker aan bestaande vaksystemen koppelen.
Maakbaarheid blijft de volgende toets
De voorbeelden van OpenAI en Mazda zijn verkennende samenwerkingen. De bron zegt niet welke technische systemen buiten Codex worden ondersteund, welke nauwkeurigheid engineers kunnen verwachten of welke voorwaarden gelden voor productiegebruik. Ook ontbreekt een onafhankelijke evaluatie waarin de ontwerpen worden vergeleken met bestaande CAD- en simulatieprocessen.
Voor een Nederlandse productontwikkelaar ligt de directe waarde daarom bij het sneller verkennen van varianten en het koppelen van disciplines. Een ingenieur kan CAD, PCB-ontwerp, software en simulatie in één werkstroom bekijken, terwijl controle op toleranties, montage en productienormen overeind blijft. OpenAI's prototype bereikte een kleine proefserie, maar had daarna nog maakbaarheidsrondes nodig. Of Astra die correcties bij volgende modellen zelfstandig kan verwerken, is een van de vragen waar de Mazda-tests en de resultaten van de komende maanden antwoord op moeten geven.
Veelgestelde vragen
Van ontwerp naar toepassing
Ik denk mee over de juiste toepassing, ontwerp de hele werkstroom en bouw die door tot een werkend product. Ik koppel systemen en automatiseer waar dat helpt, self-hosted waar het kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
