Air Governance, de beheerlaag van JetBrains Air, is sinds 22 oktober algemeen beschikbaar en bundelt toegang tot AI-agenten, modellen, providers en uitgaven, meldt JetBrains.
Een team van tien ontwikkelaars met AI-toegang betaalt op de Europese prijspagina indicatief €170 per maand voor Business-licenties, vóór AI-verbruik. Het tarief is een schatting en kan bij het afrekenen afwijken. JetBrains AI-credits koopt de organisatie apart. Bij eigen provideraccounts loopt de rekening rechtstreeks via de leverancier en geldt de creditlimiet van JetBrains niet.
Eén beleid voor agents en providers
Air Governance heette eerder JetBrains Central en is nu de organisatielaag van JetBrains Air. Beheerders kunnen per organisatie, team of groep bepalen welke agents, modellen en providers zijn toegestaan. De omgeving is bedoeld voor gebruik vanuit IDE’s, de opdrachtregel, browsers en mobiele apparaten.
De providerkeuze omvat JetBrains AI en eigen accounts bij OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock of Google Vertex AI. Beheerders kunnen die opties per groep combineren met toegestane modellen en agents.
De lancering noemt Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie en andere agents die het Agent Client Protocol ondersteunen. De Air Teams-documentatie noemt vier vaste agents: Claude Agent, Codex, Gemini CLI en Junie. Andere ACP-agents zijn toe te voegen in de lokale Air-app, maar zijn niet beschikbaar in Air Teams. Beheerders kunnen de lijst per team beperken.
De aanleiding kwam uit JetBrains’ eigen gebruik. In augustus schreef het bedrijf dat de AI-uitgaven in een halfjaar ongeveer vertienvoudigden en de eerste rapportage over meerdere leveranciers vier dagen handwerk kostte. De eerdere JetBrains Central CLI leidde aanvragen van externe agents via de eigen AI-router, zodat kredietlimieten konden gelden. Air Governance brengt dat beheer naar de organisatie; JetBrains zegt nu maandelijks het agentgebruik van ongeveer 2.300 medewerkers te beheren.
De seatprijs begrenst niet elke rekening
Basic is gratis en omvat onder meer gebruikersbeheer, centrale facturatie, AI-creditlimieten en analytics. Externe providers, policies, model- en agentbeheer en organisatiebreed MCP-beheer vallen onder Business of Enterprise. De Europese productpagina toont ongeveer €17 per seat per maand; de Amerikaanse documentatie noemt $20. De Business-licentie dekt governance, niet het AI-verbruik. JetBrains AI-credits worden apart van de seatprijs afgerekend; aanvragen met een eigen provideraccount worden rechtstreeks door die leverancier gefactureerd.
Beheerders kunnen kredietlimieten instellen voor individuele gebruikers, teams en serviceaccounts. Eén AI-credit staat gelijk aan één dollar aan providerverbruik, maar die harde grens geldt voor aanvragen via JetBrains AI. Een eigen OpenAI-, Anthropic-, Bedrock- of Vertex-account gebruikt geen JetBrains-credits. JetBrains noemt limieten en aangepaste tarieven voor BYOK (bring your own key, een eigen provideraccount) als werk in uitvoering. Een budgetgrens in Air stopt die eigen providerrekening dus nog niet; daarvoor blijft een limiet bij de provider zelf nodig. Een organisatie die per agent een eigen sleutel, hard budget en auditspoor wil, kan die grens ook met een centrale proxy en logging inrichten.
MCP-beheer geldt nog niet voor elke terminal
Het Model Context Protocol (MCP) laat agents externe tools en databronnen gebruiken. Beheerders kunnen MCP-servers centraal registreren als een lokaal commando dat via standaard in- en uitvoer communiceert, of als een externe server via HTTP. Een server wordt beschikbaar voor gebruikers, groepen en serviceaccounts nadat die aan een AI-policy is gekoppeld. Die centraal beheerde servers gelden voor JetBrains AI Assistant en Air, terwijl ontwikkelaars ook lokaal servers kunnen toevoegen.

De centrale serverconfiguratie geldt voor JetBrains AI Assistant en Air; goedgekeurde servers kunnen nog niet naar opdrachtregelprogramma’s van derden worden doorgegeven. JetBrains noemt MCP-doorgifte naar CLI’s van derden, GitHub Copilot en cloudagents via Air Gateway, BYOK-limieten en teambeheer van skills als geplande uitbreidingen, schrijft Techzine.
De analytics tellen suggesties en regels code
Air Governance toont kosten per gebruiker, agent, model en provider. De analyses kunnen ook laten zien hoeveel codesuggesties worden geaccepteerd en hoeveel regels door AI zijn gemaakt, aangepast of verwijderd. JetBrains baseert de activiteitsmetingen op suggestiegegevens en gebruiksdata uit IDE’s en plugins; daarvoor zijn onder meer IDE- en AI Assistant-versies vanaf 2025.3.0 nodig. De metingen beschrijven gebruik en codebijdrage. Ze laten op zichzelf niet zien hoeveel ontwikkeltijd is bespaard of hoe de kwaliteit van de uiteindelijke software veranderde.
De markt bouwt vergelijkbare beheerlagen op vanuit andere vertrekpunten. WSO2 maakte op 15 september Agent Manager algemeen beschikbaar met agentidentiteit, MCP-beleid en een afgeschermde runtime. De software kan onder Apache 2.0 zelf worden gehost of als SaaS worden gebruikt. Dat is een andere route dan JetBrains’ koppeling met ontwikkeltools, providergebruik en kosten; WSO2’s controlelaag voor agentidentiteit, MCP en sandboxing laat zien hoe dezelfde beheervraag ook buiten de IDE wordt aangepakt. Deze technische instellingen vullen vijf afspraken over mandaat, escalatie, logging, een noodstop en menselijk eigenaarschap aan.
Air Governance brengt agenttoegang, providerkeuze en uitgavencontrole samen in de ontwikkelomgeving. WSO2 plaatst agentidentiteit, MCP-beleid en sandboxing in een aparte controlelaag. Samen laten die releases zien dat beheer zich uitbreidt van de modelkeuze naar toegang, uitvoering en kosten. De dekking van beleid hangt af van welke agents, provideraccounts en werkplekken erin zijn opgenomen.
Veelgestelde vragen
AI-agenten met beleid
Ik denk mee over de juiste grenzen, ontwerp hoe agents met je systemen werken en bouw de oplossing end-to-end. Van eerste idee tot automatisering die live staat, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
