JetBrains

reports Mellum2.1 scored 47% on SWE-bench Verified, compared with 50% for Qwen3.5-9B

“Ook bij JetBrains’ Mellum2.1 lag de score op SWE-bench Verified op 47 procent, tegenover 50 procent voor Qwen3.5-9B”

bases activity metrics on suggestion data and usage data from IDEs and plugins

“JetBrains baseert de activiteitsmetingen op suggestiegegevens en gebruiksdata uit IDE’s en plugins”

plans MCP forwarding to third-party CLIs, GitHub Copilot and cloud agents through Air Gateway, BYOK limits, and team management of skills as expansions

“JetBrains noemt MCP-doorgifte naar CLI’s van derden, GitHub Copilot en cloudagents via Air Gateway, BYOK-limieten en teambeheer van skills als geplande uitbreidingen”

calls planned limits and custom rates for BYOK

“JetBrains noemt limieten en aangepaste tarieven voor BYOK (bring your own key, een eigen provideraccount) als werk in uitvoering.”

manages agent usage for about 2,300 employees monthly

“JetBrains zegt nu maandelijks het agentgebruik van ongeveer 2.300 medewerkers te beheren.”

publishes the model weights and benchmark results

“JetBrains publiceert de gewichten en benchmarkresultaten;”

recommends the Q4KM GGUF variant

“JetBrains beveelt Q4KM aan.”

reports 1.6 times more speed for one request with multi-token prediction

“Voor één aanvraag noemt het bedrijf 1,6 keer meer snelheid met multi-token prediction.”

reports nearly twice as many output tokens as Qwen3.5-9B under heavy load on one H200

“JetBrains meldt op één H200 bijna twee keer zoveel outputtokens als Qwen3.5-9B onder zware belasting.”

compares Mellum2.1 with Mellum2, Qwen3.5-9B, and Gemma 4 E4B

“JetBrains vergelijkt Mellum2.1 met Mellum2, Qwen3.5-9B en Gemma 4 E4B.”

filtered open training data for broken tests, unverifiable answers, and tasks that were too easy or impossible

“JetBrains filterde ook open trainingsdata op kapotte tests, niet te controleren antwoorden en opdrachten die te makkelijk of onmogelijk waren.”

says the first version was not yet good enough to work in repositories

“JetBrains zegt dat de eerste versie nog niet goed genoeg in repositories kon werken.”

released Mellum2.1, an open model with 12 billion parameters and 2.5 billion active parameters

“meldt JetBrains bij de release op 8 oktober van zijn open model met 12 miljard parameters en 2,5 miljard actieve parameters.”

reported that its AI spending had increased about tenfold in six months and that its first multi-provider report took four days of manual work

“In augustus schreef het bedrijf dat de AI-uitgaven in een halfjaar ongeveer vertienvoudigden en de eerste rapportage over meerdere leveranciers vier dagen handwerk kostte.”

had nog niet gereageerd op het moment van publicatie

“JetBrains had op het moment van publicatie nog niet gereageerd”

manages a separate GGUF repository that offers five files and instructions for llama.cpp and Ollama

“Een aparte, door JetBrains beheerde GGUF-repo biedt inmiddels vijf bestanden en opdrachten voor llama.cpp en Ollama.”

ran millions of sandbox runs in thousands of environments for Mellum2.1

“JetBrains liet het model gedurende de zomer miljoenen sandboxruns uitvoeren in duizenden omgevingen.”