Exa lanceert Agent Ultra voor diepgaand AI-onderzoek

Exa lanceert Agent Ultra, een modus voor zijn Agent-API die meerdere AI-agenten diepgaand webonderzoek over duizenden bronnen laat doen en resultaten met bronverwijzingen oplevert voor marktmapping en due diligence.

Voor Nederlandse teams die nieuwe markten verkennen, due diligence uitvoeren of verkoopaccounts kwalificeren, wordt breed zoekwerk een opdracht via een API. De agent kan bron-URL’s aan gevonden gegevens koppelen en bestaande lijstregels overslaan wanneer een team de lijst aanvult. Onderzoekers kunnen de werklijst nalopen voordat ze een verkoop-, compliance- of investeringsbesluit nemen.

Waar Ultra voor bedoeld is

Exa noemt marktmapping voor financiële teams, klantonderzoek (KYC) en het volgen van ontwikkelingen bij bedrijven in een portefeuille. Een marktkaart kan Europese batterijrecyclingbedrijven aanvullen met oprichters, financiering en klanten. Een KYC-onderzoek kan informatie uit bedrijfsregistraties, pers, rechtbanken en toezichthouders in één onderbouwd record samenbrengen. Verkoopteams kunnen accountlijsten bouwen op criteria zoals branche of een recent aangestelde risicomanager, met een bronlink bij ieder gevonden gegeven.

De API kan ook een bestaande lijst meekrijgen en die rijen uitsluiten uit de volgende zoekronde. Zo kan een team een lijst uitbreiden zonder telkens dezelfde organisaties opnieuw te verzamelen.

Looptijd en budget

Een ontwikkelaar start Agent Ultra via de Exa Agent-API met effort: "ultra". Exa documenteert dat complexe runs doorgaans ongeveer 30 minuten duren en zeer lastige opdrachten tot drie uur kunnen lopen. De standaard budgetgrens is 20 dollar per run, instelbaar tussen 1 en 100 dollar; een run die eerder eindigt, kost minder. De ontwikkelaar kan ook een tijdslimiet instellen of een run stoppen. De resultaten blijven dan behouden en de kosten lopen op tot het verbruik op dat moment.

Exa presenteert resultaten op vier benchmarks: WANDR, DeepSearchQA, WideSearch en Find-All Company. Die scores en de prijsvergelijkingen met andere agents zijn leveranciersclaims. MarkTechPost meldt dat de benchmarkuitkomsten nog niet onafhankelijk zijn gereproduceerd. Die vergelijking is dus geen onafhankelijk bewijs voor een prijsvoordeel of hogere prestaties.

De praktische verschuiving is de omvang van het werk dat een organisatie aan een onderzoeks-API kan meegeven: van losse zoekvragen naar een brede lijst met herleidbare gegevens. De waarde daarvan hangt af van de dekking die een team nodig heeft en van de controle die het zelf op de gevonden bronnen uitvoert.