Alisina NawabiDeepSeek opent de functies van zijn app via de API, zodat ontwikkelaars zoeken, documentinvoer en spraak aan eigen toepassingen kunnen koppelen, meldt het bedrijf op 13 november.
Een Nederlandse dienst kan daardoor webinformatie, bedrijfsdocumenten en gesproken input langs dezelfde modelroute verwerken. De bijbehorende OCR kost volgens DeepSeek $0,225 per 1.000 pagina’s; voor publieke apps moet het team ook de veiligheidscontrole voor modelinput en -output inschakelen.
De appfuncties lopen via Flash
De functies draaien op V4.1-Flash, dat DeepSeek in de API deepseek-flash noemt. Voor ingebouwde zoek- en leesfuncties voert de server de toolstappen uit en voegt de resultaten toe aan de informatie die het model voor zijn antwoord gebruikt. Dezelfde chatfuncties zijn beschikbaar via Messages, Responses en Chat Completions. Een ontwikkelaar kan aansluiten op het protocol dat de toepassing al gebruikt.
Met webzoeken kan het model websites of afbeeldingen doorzoeken en antwoorden met bronverwijzingen teruggeven wanneer de redeneerstand uitstaat. Met de redeneerstand aan kan Deep Thinking Search in meerdere stappen zoeken en gevonden pagina’s verder lezen. deepseek_read_url haalt links uit een gebruikersbericht op. Bestandsinvoer verwerkt PDF’s, Word- en PowerPoint-bestanden en afbeeldingen, haalt daar tekst of informatie over de lay-out uit en voegt die aan de gesprekscontext toe.
De spraakfuncties zijn twee losse stappen: ASR zet gesproken input om in tekst, TTS leest een gegenereerd antwoord voor. DeepSeek biedt Search, Fetch, OCR, ASR en TTS ook als aparte API’s aan voor workflows die niet in een chatbot passen. Een open-source voorbeeldchat combineert deze functies en geëxporteerde chatgeschiedenis uit DeepSeek Chat kan importeren. DeepSeek stelt dat de API-sleutel, gesprekken en geüploade afbeeldingen van de demo in de browser blijven; die uitspraak geldt voor de voorbeeldclient.
De uitbreiding volgt eerdere API-stappen
DeepSeek bracht V4.1-Flash in september met native beeldbegrip naar de API. Die multimodale basis voor agenten en code kwam dus vóór de huidige laag met bestandsinvoer, URL-lezen en spraak.
Op 17 oktober kwam V4.1-Flash-1017 naar de API en opende DeepSeek Search en Fetch voor alle ontwikkelaars. Vanaf 31 oktober werden Search en Fetch via servertools per verzoek gefactureerd. De huidige functies bouwen daarop voort: hetzelfde deepseek-flash-model kan nu ook documenten lezen, links ophalen en spraak verwerken.
Een vergelijkbare API-bouwsteen staat bij OpenAI: de Responses API biedt web search en file search als ingebouwde tools. DeepSeek biedt zijn appfuncties daarnaast via drie API-protocollen en noemt losse OCR-, ASR- en TTS-eindpunten. Samen wijzen deze documentaties op een beweging waarbij model-API’s meer zoek- en verwerkingsstappen aanbieden.
De tools krijgen afzonderlijke tarieven
DeepSeek rekent voor de extra functies kosten naast de gewone modeltokens. De prijstabel noemt $0,75 per 1.000 Search-verzoeken en hetzelfde bedrag voor Fetch. OCR kost $0,225 per 1.000 pagina’s, ASR $0,058 per uur en TTS $0,225 per 10.000 tekens. Voor tien uur transcriptie komt dat op $0,58. Tienduizend pagina’s documenten verwerken kost $2,25 voor de OCR-stap, vóór de modeltokens die de inhoud verwerken.
De ASR- en TTS-bedragen staan als tijdelijk afgeprijsd: de tabel toont respectievelijk $0,116 per uur en $0,45 per 10.000 tekens als eerdere tarieven. DeepSeek noemt geen einddatum voor die korting. Alle bedragen zijn in Amerikaanse dollars, zodat de uiteindelijke kosten voor een Nederlands team ook afhangen van wisselkoers en gebruik.
Publieke apps moeten de controle aanzetten
DeepSeek zegt dat publieke toepassingen de parameter safety_check moeten inschakelen. De parameter safety_check op high beoordeelt zowel invoer als uitvoer als basisrisicocontrole. Als de controle risico’s vindt, kan de API een weigering teruggeven. De instelling werkt in Messages, Responses en Chat Completions.
DeepSeek noemt deze controle basisrisicobeheersing en houdt de verantwoordelijkheid voor inhoudsmoderatie bij de dienstverlener. Het bedrijf laat ook verplichtingen rond modelregistratie en labeling van AI-inhoud bij de ontwikkelaar. Die moet bovendien een weigering goed afhandelen. Bij een gestreamd antwoord kan tekst al bij de gebruiker staan voordat de weigering terugkomt; de handleiding zegt dat de client die tekst dan moet verwijderen.
De demo heeft een beperkte opslagbelofte: de API-sleutel, gesprekken en afbeeldingen blijven volgens de gids in de browser. Dat zegt niet hoe een eigen toepassing bestanden of audio verwerkt wanneer die de DeepSeek API aanroept. De aankondiging geeft geen bewaartermijn of verwerkingslocatie voor zulke diensten.
De API neemt daardoor meer zoek-, document- en spraakstappen voor zijn rekening, terwijl de ontwikkelaar bepaalt welke informatie de toepassing verstuurt en hoe veiligheidsuitkomsten worden getoond. Voor teams zijn de losse tarieven concreet, maar de volledige rekensom bevat ook modeltokens en afspraken over gegevensverwerking. DeepSeek noemt geen einddatum voor de tijdelijke spraakkortingen of verwerkingslocatie voor API-toepassingen. Die open punten blijven onderdeel van de stap van demo naar bedrijfsproces.
Veelgestelde vragen
Van API naar toepassing
Ik denk mee over welke AI-functies bij je proces passen, ontwerp de koppeling en bouw de toepassing van eerste keuze tot livegang. Waar het kan, maak ik die self-hosted en houd ik de gegevensstroom in beeld.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
