GitLab maakt Orbit op 29 oktober algemeen beschikbaar als contextlaag voor AI-agenten. De graaf verbindt code, merge requests, werkitems, pipelines, kwetsbaarheden en eigenaarschap over projecten heen.
Handmatig zoeken naar afhankelijke services, falende pipelines en kwetsbaarheden kan voor Nederlandse ontwikkelteams korter worden. Elke vraag verbruikt een query uit de gedeelde pool; boven het pakket komt er naast modeltokens dus een aparte kostenpost bij.
Orbit legt de wijzigingsketen naast de code
GitLab Orbit verbindt code met merge requests, werkitems, pipelines, kwetsbaarheden en eigenaarschap. De graaf wordt volgens GitLab bijgewerkt wanneer teams pushen, mergen en uitrollen. Zo kan een agent opvragen welke projecten een gedeelde component gebruiken, welke wijziging die afhankelijkheid toevoegde of welk team een geraakt systeem beheert. Eén query kan die relaties over projecten heen teruggeven, waar een gewone codezoekopdracht alleen het bestand of de repository voor zich heeft. GitLab noemt een partner die een vraag over kwetsbaarheidsdekking door 34 miljoen entiteiten in zeven minuten beantwoordde; via de API zou dezelfde vraag een halve dag kosten.

GitLab Duo-agenten gebruiken Orbit rechtstreeks. Andere agenten, waaronder Claude Code, Codex en Cursor, kunnen via Model Context Protocol (MCP) of de GitLab CLI verbinden. Eigen agenten en hulpmiddelen kunnen de REST API gebruiken. Ontwikkelaars kunnen dezelfde graaf bekijken via Data Explorer. Orbit volgt de bestaande GitLab-toegangsrechten. De installatiehandleiding noemt Premium en Ultimate en ondersteuning voor GitLab.com, Self-Managed en GitLab Dedicated. De GA-aankondiging zegt dat GitLab.com direct start en dat Self-Managed en Dedicated de komende weken volgen.
De testcijfers komen uit twee verschillende proeven
GitLab meldt in zijn eigen tests tot 45 keer minder herhaalpogingen en 4,5 keer minder tokens op dezelfde taken met hetzelfde model. Het eerdere testbericht noemt Claude Code als agent, maar publiceert geen aantal taken, taaktypen, volledige meetopzet of referentiepunt voor de grootste winst. De uitkomst is dus een leveranciersmeting, geen voorspelling van de besparing bij iedere ontwikkelafdeling.
Een aparte klantproef geeft meer zicht op wat er precies is vergeleken. Compare the Market testte vier aanpakken op 79 echte merge requests: een reviewer zonder extra context, Orbit, RAG en een combinatie van Orbit en RAG. Orbit dekte 69,6 procent van de verwachte inline opmerkingen, tegenover 57,7 procent voor retrieval-augmented generation (RAG) en 65,8 procent zonder extra context. De scores kwamen uit een door mensen samengesteld antwoordmodel en een taalmodel dat de gegenereerde opmerkingen beoordeelde.
Die test mat aansluiting op vooraf verwachte opmerkingen, niet het aantal fouten dat in productie werd voorkomen. Ook kostte een Orbit-review in die proef naar schatting 2,37 dollar, tegenover 0,58 dollar zonder extra context, berekend met GPT-4-tarieven. De klant beschrijft een bèta-opstelling die bij elke pipeline-run de code opnieuw indexeerde. Dat verschilt van de nieuwe algemene dienst. Toch laat de proef zien dat meer context de kwaliteitsscore kan verhogen zonder de kosten per review automatisch te verlagen.
Orbit rekent ook voor de context
GitLab verkoopt Orbit in querypakketten die een gedeelde pool vormen. Een pakket kost 30 dollar aan GitLab Credits per gebruiker per maand en voegt 1.000 queries toe. Extra gebruik kost ongeveer 0,03 dollar per query, meldt Techzine. Bij tien gebruikers met ieder één pakket komt dat neer op 300 dollar aan Credits en 10.000 gedeelde queries per maand. Een menselijk teamlid en een agent gebruiken uit dezelfde pool.
GitLab biedt klanten een proefperiode van dertig dagen aan via hun accountteam. Vroege klanten kunnen dit kwartaal promotieprijzen krijgen, maar de aankondiging noemt daarvoor geen bedrag. Ook de documentatie vraagt om een onderscheid: de Duo-integratie staat daar nog als bèta vermeld, en queries van Duo Agent Platform verbruiken tijdens die bèta geen Credits. GitLab zegt dat de tarieven voor die integratie worden gepubliceerd voordat die facturering begint. De algemene beschikbaarheid van Orbit betekent dus niet dat elke route ernaar op hetzelfde moment op dezelfde manier wordt afgerekend.
Context wordt onderdeel van de kostprijs
Uber verbruikte zijn AI-codeerbudget voor 2026 binnen vier maanden, wat laat zien hoe snel het verbruik van AI-agenten kan oplopen. Bain becijferde vervolgens dat de gemiddelde tokenprijs tussen december 2024 en december 2025 halveerde terwijl het tokenverbruik 4,5 keer groeide. Minder zoekrondes kunnen dus op een steeds grotere rekening meetellen, maar de waarde zit uiteindelijk in het werk dat zonder handmatige reconstructie wordt afgerond. Prompt caching, modelroutering en context opschonen blijven daarbij andere manieren om tokens te besparen.
Voor een ontwikkelteam wordt de relevante rekensom daardoor breder dan het aantal modeltokens. De queryprijs, het aantal vermeden zoekrondes en de kwaliteit van een review lopen door elkaar heen. De test van Compare the Market laat zien dat een graaf meer verwachte codeopmerkingen kan opleveren dan RAG. In die proef kostte Orbit ook meer dan een review zonder extra context. De klanttest laat nog niet zien welke verhouding voor een Nederlandse organisatie werkt. Dat moet blijken uit de eigen merge requests en uit vragen die nu nog handmatig over meerdere projecten worden gevolgd.
Veelgestelde vragen
Van codecontext naar AI-agenten
Bij AI-agenten begin ik bij de taak, de context en de rechten. Ik denk mee, ontwerp de aanpak en bouw de koppelingen en automatisering van idee tot livegang, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
