Semantisch zoeken

Je denkt dat GraphRAG gewoon RAG is, maar dan chiquer. Niet helemaal. Gewone RAG haalt losse stukken op die op je vraag lijken; een graaf legt de verbanden die tussen je documenten in zitten.

Je hoeft geen model te hertrainen om een AI je documenten te laten kennen. RAG zoekt bij je vraag de juiste stukken op en geeft ze mee. Zie hoe grounding werkt, en waar het alsnog misgaat.

Zoeken is geen trefwoorden matchen. Een embedding maakt van tekst een punt in een betekenisruimte, waar 'goedkope laptop' en 'betaalbare notebook' naast elkaar liggen zonder een woord te delen. Typ, kies, en zie hoe afstand betekenis wordt.