Contextvenster

Anthropic vergroot Haiku 5.5 van 200.000 naar 1 miljoen contexttokens. Grotere dossiers passen daardoor in één verzoek, maar langere prompts raken eerder de hogere prijsgrens en de uitkomst blijft afhankelijk van de taak.

NaiveAI geeft de gewichten en inferentiecode van Naive-N0.5-Flash vrij onder MIT. Het model telt 309 miljard parameters, maar circa 315 GB aan FP8-gewichten maakt GPU-capaciteit en beheer doorslaggevend.

StepFun presenteert Step 5 Preview met 600 miljard parameters, 27 miljard actieve parameters per token en 1 miljoen tokens context. De aangekondigde gewichten op 15 oktober maken API versus zelf hosten concreet.

DeepSeek brengt V4.1-Flash uit met native beeldinvoer, 1 miljoen tokens context en een tijdgebonden API-prijs. De modelkaart toont hogere scores op agentbenchmarks, terwijl caching en Nederlandse piekuren de werkelijke kosten bepalen.

SpaceXAI brengt Grok 4.6 uit met 61 punten op de Artificial Analysis Intelligence Index, gelijk aan GPT-5.6 Sol, terwijl de tokenprijs op 2 en 6 dollar per miljoen blijft staan.

OpenAI haalt 38,3 procent op de publieke ARC-AGI-3-set door retained reasoning en compaction aan te zetten, tegen 13,3 procent met de officiële opstelling. ARC Prize erkent het resultaat en houdt vast aan één testomgeving.

Het Chinese Zhipu AI geeft zijn krachtigste model GLM-5.2 vrij onder een MIT-licentie, met een context van 1 miljoen tokens. Een gratis inzetbaar alternatief, precies nu Anthropic buiten de VS offline ging.

GPT-5.4 is hier en het verandert alles. Van native computer-use tot 1 miljoen tokens context: ontdek waarom dit 'flagship' model de nieuwe standaard zet voor Finance, Legal en Tech. Een diepgaande analyse van de grootste AI-sprong tot nu toe bij FLOH Solutions.

Er zijn opeens tien capabele open-weight modellen en ze claimen allemaal de beste te zijn. Dit is hoe je in een halve dag de juiste kiest voor jouw taak, budget en data-eisen.

Een AI leest een foto niet via een los OCR-programma en kijkt er niet met een oog naar. Ze knipt het beeld in patches, maakt er tokens van, en voorspelt gewoon het volgende token. Zie hoe dat werkt en wat het kost.

Je hoeft geen model te hertrainen om een AI je documenten te laten kennen. RAG zoekt bij je vraag de juiste stukken op en geeft ze mee. Zie hoe grounding werkt, en waar het alsnog misgaat.

Een AI-model onthoudt je gesprek niet. Elke beurt stuurt de app de hele geschiedenis opnieuw mee als context. Zie zwart op wit waarom een lang gesprek duurder en trager wordt, en wat het contextvenster is.

Een taalmodel leest je tekst niet per woord en niet per letter, maar in tokens. Typ zelf een woord, zie het in stukjes vallen, en snap in een keer waarom AI slecht rekent en Nederlands duurder uitpakt.