Open vs gesloten AI-stack

AI-onderzoeker Andrew Ng bracht OpenWorker uit, een gratis en open-source AI-collega die volledig op je eigen computer draait, elk model gebruikt en afgerond werk oplevert in plaats van een chatgesprek. Zonder abonnement of vendor lock-in.

Inferentieplatform Fireworks haalde 1,5 miljard dollar op en staat nu op 17,5 miljard waardering. De inzet: kleinere open modellen die de tokenkosten tot tien keer verlagen voor bedrijven die nu op dure frontier-API's leunen.

Databricks zet het open-weight model GLM 5.2 in als standaard codeermodel voor zijn ontwikkelaars. Op de eigen codebase evenaarde het Opus 4.8 voor 1,28 dollar per taak tegen 1,94 dollar.

Nvidia en LangChain brachten een open agent-stack uit rond het model Nemotron 3 Ultra. In hun eigen benchmark draait die tien keer goedkoper dan het dichtstbijzijnde gesloten model. Wat betekent dat, en hoe hard is de claim?