Modelselectie

OpenAI trekt na een eigen audit zijn aanbeveling van codeerbenchmark SWE-Bench Pro in: ongeveer 30 procent van de opgaven blijkt kapot. Wat dat betekent als je je modelkeuze op ranglijsten baseert.

Databricks zet het open-weight model GLM 5.2 in als standaard codeermodel voor zijn ontwikkelaars. Op de eigen codebase evenaarde het Opus 4.8 voor 1,28 dollar per taak tegen 1,94 dollar.

Grote werkgevers draaiden eerst de duimschroeven aan om AI-gebruik te verplichten. Nu remmen ze het juist af: uitgelekte audio van Accenture laat zien hoe het tokenverbruik de kosten opjaagt.

Er zijn opeens tien capabele open-weight modellen en ze claimen allemaal de beste te zijn. Dit is hoe je in een halve dag de juiste kiest voor jouw taak, budget en data-eisen.