Alisina NawabiForge, de nieuwe agent van Bolt.new, draait vanaf vandaag uitsluitend op open modellen en geeft individuele Pro-abonnees tot 14 oktober tot vijftig keer meer gebruik, meldt het bedrijf.
Voor een Nederlandse ondernemer die met AI-software bouwt, verschuift daarmee vooral de rekensom voor prototypes: experimenteren kost tijdelijk minder gebruik. De aanbieding geldt alleen voor individuele Pro-abonnementen. Teams- en Enterprise-werkruimtes zijn uitgesloten, dus voor een ontwikkelteam verandert de toegang niet.
Open modellen in Forge
Forge is geen nieuw model, maar een agent-keuze naast Standard en Max. Bolt noemt GLM 5.3 Flash als standaard, met GLM 5.3, Kimi K3 en DeepSeek V4 Pro als opties. Op de eigen Bolt Build Index scoren de open modellen 92,2 punten tegenover 101,0 voor het best scorende betaalde model, Claude Opus 5. Dat is 91 procent van die topscore.
De modellen blijven experimenteel binnen Forge. Kimi K3 en DeepSeek V4 Pro verbruiken volgens Bolt sneller de gebruiksruimte dan de GLM-modellen. Forge draait op gereserveerde hardware en gebruikt WebContainers in de browser, een kostenstructuur die de extra ruimte volgens Bolt mogelijk maakt.
De ruil: sessies voor modeltraining
De 50x is geen capaciteit zonder voorwaarden. Wie Forge kiest, krijgt telkens een opt-in. Bolt zegt dat prompts, code en foutoplossingen uit die sessies worden geanonimiseerd en dat geheimen, gevoelige gegevens en persoonsgegevens worden verwijderd voordat de data naar Arcee AI gaat. De overdracht valt volgens het persbericht onder een verwerkersovereenkomst en de getrainde modellen publiceren hun gewichten.
Wie terugschakelt naar Standard of Max stopt nieuwe deling, maar data die al in een trainingsrun zit blijft volgens Bolt in de modellen. Die twee betaalde agents trainen niet op je werk. Teams en Enterprise zijn bovendien uitgesloten van Forge en van alle dataverzameling.
Open gewichten, verschillende licenties
Open gewichten betekenen niet één uniforme bedrijfslicentie. De officiële modelkaarten zetten GLM 5.3 Flash onder de MIT-licentie en DeepSeek V4 Pro onder MIT, terwijl Kimi K3 een eigen licentie gebruikt. Die staat intern gebruik toe, maar stelt extra voorwaarden aan een Model as a Service boven 20 miljoen dollar omzet per jaar en aan zeer grote eindproducten.
Voor een Nederlands bedrijf komen daarmee drie vragen naast elkaar te staan: welk model maakt de beste software voor jouw taak, welke licentie past bij je product en mag je broncode, prompts en foutoplossingen voor deze opt-in delen? Het helpt om open modellen op eigen voorbeelden, kosten per taak en licentie te toetsen, zoals in de praktische vergelijking van open-weight modellen voor bedrijven.
Forge verlaagt de drempel om met open modellen te experimenteren, maar maakt de modelkeuze tegelijk tot een data- en licentiebesluit. De software wordt goedkoper om te verkennen; de voorwaarden waaronder je dat doet, worden belangrijker voordat een prototype productiecode wordt.
Veelgestelde vragen
Van open model naar product
Ik help je van modelkeuze en ontwerp tot een werkende AI-toepassing, inclusief koppelingen, automatisering en beheer. Waar het kan bouw ik self-hosted, zodat je controle houdt over je data en afhankelijkheden.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
