Anthropic zet Claude in bij zes partners voor geneesmiddelenontwikkeling

Claude wordt door zes partnerorganisaties ingezet in uiteenlopende workflows voor geneesmiddelenontwikkeling, van molecuulontwerp tot klinische planning, meldt Anthropic op 27 oktober; de resultaten zijn grotendeels preklinisch.

Een AI-ondersteunde controle met menselijke eindcheck verwerkte bij Enveda 1.061 pagina’s in 166 minuten, tegenover 1.553 minuten bij handmatige beoordeling. Voor Nederlandse farmaceutische en biotechteams laat dat zien waar AI tijd kan verschuiven: documentcontrole en kwaliteitswerk. De proef zegt nog niets over hoe snel een medicijn patiënten bereikt.

De cases lopen van molecuul tot dossier

De zes partners zijn Generate Biomedicines, Divergence Labs, BigHat Biosciences, Enveda, Bristol Myers Squibb en The Column Group. De casussen lopen van molecuulontwerp tot klinische planning; Claude voert afgebakende taken uit.

Bij Generate Biomedicines gebruiken zes wetenschappers Claude Code om CAR-T-cellen, immuuncellen die tegen kanker zijn gericht, opnieuw te ontwerpen. Het aangepaste signaaldomein, een deel van het receptoreiwit dat signalen in de cel doorgeeft, werd teruggebracht tot 45 aminozuren, minder dan een derde van de standaardlengte. De partnerstudie beschrijft een aparte variant die 4,1 keer zoveel oppervlakreceptor op primaire T-cellen liet zien. Tien geselecteerde korte ontwerpen zaten in die meting tussen 2,3 en 17 keer de referentie; het zijn labmetingen, geen patiëntresultaten.

Divergence Labs richt zich op voedselallergieën. Het bedrijf wil IgE, het antilichaam dat allergische reacties aanjaagt, losmaken van immuuncellen en ook het vrije IgE aanpakken. Claude maakte ongeveer 35.000 antilichaamontwerpen in circa een maand. In de eerste tests bonden drie ontwerpen aan het ene deel van de beoogde IgE-aanpak en twintig aan het andere. Drie van die twintig leken IgE sterker los te maken dan het bestaande middel. De volgende stap is de twee delen in één kandidaat te combineren.

BigHat Biosciences verbond Claude met labgegevens en liet in tien weken ongeveer 1.010 varianten van twee mogelijke antilichaamfragmenten maken en testen. De beste versies bonden meer dan tien keer sterker. Een kandidaat bleef opgelost bij een temperatuur die 18 graden hoger lag dan bij het origineel; een ander klonterde ruim honderd keer langzamer.

Enveda houdt de kwaliteitscontrole bij mensen

Enveda gebruikte Claude in een systeem voor het controleren van productiebatchdossiers. In vier dossiers uit één fase-2-productiecampagne vond het systeem alle elf actiepunten die menselijke beoordelaars hadden gevonden en signaleerde het zeven aanvullende punten die de beoordelaars niet hadden genoemd. Die zeven zijn in de evaluatie als terecht beoordeeld.

Enveda zegt dat de aanpak 9,4 keer minder tijd kostte dan handmatige beoordeling. Menselijke beoordelaars beoordeelden iedere melding; de kwaliteitsafdeling bleef verantwoordelijk voor de batchvrijgave.

De proef geeft ook een concreet beeld van de grens. Enveda noemt het onderzoek verkennend en zegt dat het systeem niet is gevalideerd voor GMP, de regels voor geneesmiddelenproductie. In elke modelrun werd één handgeschreven correctie verkeerd gelezen. Het systeem had geen schrijfrechten op het registratiesysteem en mocht geen batch goedkeuren of afwijzen. Enveda meldt dat de documenten onder de standaard bewaartermijnen van de AI-aanbieder werden verwerkt, zonder overeenkomst die nulbewaring garandeerde.

De nieuwe ronde bouwt voort op eerder labwerk

Anthropic richtte in september een eigen biologielab in de Bay Area in voor fysieke experimenten. Twee externe labs lieten 17 van 211 geselecteerde Claude-ontwerpen aan schorpioentoxines binden, zonder te testen of de binders gif neutraliseren of dieren beschermen. De nieuwe aankondiging verbreedt dat werk naar partnerteams en verdere stappen na molecuulselectie.

Een parallelle route komt van Isomorphic Labs. Het bedrijf beschreef in september een eigen geneesmiddelenontwerpsysteem dat kandidaten in dagen digitaal doorzoekt, waarna een kleine selectie in het lab wordt gemaakt en getest. Isomorphic meldt dat de resultaten preklinische gegevens opleveren voor verdere klinische ontwikkeling. Isomorphic beschrijft een verticaal geïntegreerde aanpak; ook daar liggen de gemelde resultaten nog vóór patiëntproeven.

De resultaten blijven grotendeels preklinisch

Anthropic zegt zelf dat het meeste aangekondigde werk nog preklinisch is. De cijfers komen uit publicaties van Anthropic en partners; de opzetten lopen uiteen van labmetingen tot documentproeven. Bij Bristol Myers Squibb leverde één prompt een eerste analyse van opties rond een vroeg geneesmiddel, werk dat anders dagen kostte. De partners willen de proef in 2027 uitbreiden, maar de update geeft geen uitkomstcijfers van klinische studies. The Column Group richt Pleiades op en testte een eerste Claude-vaardigheid op 45 combinaties van doelwit en ziekte.

Anthropic meldt daarnaast dat het Mithril Medicine heeft overgenomen. Die eenmansonderneming bracht een mogelijke behandeling voor een zeldzame vorm van spierdystrofie in minder dan achttien maanden van idee naar veelbelovende muisresultaten. Als de kandidaten standhouden, verwacht Anthropic dat een middel mogelijk eind 2028 klaar kan zijn om aan klinische proeven bij mensen te beginnen. Dat is een voorwaardelijke planning, geen bewezen behandelresultaat.

Anthropic noemt ook Claude Science, credits voor life-sciencesonderzoekers en een open oproep voor gastonderzoekers als manieren om de toegang te verbreden. Voor toegang verwijst het bedrijf naar het Life Sciences Verification Program. De voorwaarden voor de beta vragen verificatie van organisaties en voorzien dertig dagen bewaring van verkeer dat voor veiligheidscontrole is gemarkeerd. Anthropic zegt dat deze gegevens niet voor modeltraining worden gebruikt; het programma is beschikbaar via API, Team en Enterprise, maar niet voor BAA-organisaties.

De ontwikkeling schuift Claude dieper de geneesmiddelenketen in, maar de resultaten in deze update komen uit vroege proeven van Anthropic en zijn partners. De volgende meetronde moet uitwijzen of de tijdwinst in grotere dossierstromen terugkomt en of de labresultaten herhaalbaar zijn in volgende ontwikkelstappen. De resultaten meten verschillende taken en tonen nog geen versnelling van de totale geneesmiddelenontwikkeling.