Data op orde vóór AI: de saaie waarheid
De meeste AI-projecten mislukken niet door het model, maar door rommelige, verspreide data eronder. Wat data op orde concreet betekent voor het MKB, en een nuchtere eerste stap.
B2C-merk met meerdere kanalen
Volgers, bereik en engagement van al je social kanalen in één dashboard, met je best presterende posts en een eerlijke vergelijking tussen platforms.
Een merk dat actief is op LinkedIn, Instagram, TikTok en YouTube wist nooit zeker wat werkte. Elk platform had z’n eigen statistieken met eigen definities. Ik bracht alles samen in één dashboard: groei, bereik en engagement naast elkaar, plus welke posts er echt uitsprongen.
Vereenvoudigde demo met voorbeelddata · een voorproef, geen volledig product
Elk kanaal telt engagement anders en toont andere cijfers. Rapporteren betekende vier dashboards openen, cijfers overtypen en hopen dat ze vergelijkbaar waren. Welk type content werkte echt? Niemand die het met zekerheid kon zeggen.
Cijfers uit elk platform via hun API’s ophalen en normaliseren, zodat engagement en bereik eindelijk op dezelfde manier worden gemeten.
Groei, bereik en engagement naast elkaar, per kanaal of opgeteld, met dezelfde meetlat en heldere grafieken.
De best presterende posts bovenaan, zodat je leert welk type content aanslaat en daarop kunt sturen.
Hoe je publiek zich per kanaal ontwikkelt over tijd.
Likes, reacties, shares en saves, eerlijk vergelijkbaar gemaakt.
Hoeveel mensen je content echt zien, per platform.
Pieken en dalen in één lijn, met filters per kanaal.
Je sterkste content gerangschikt op resultaat.
Elk onderdeel werkt op zichzelf, maar wordt sterker in combinatie. Een paar voorbeelden uit de praktijk:
Onderzoeken, maken, publiceren, meten, herhalen.
Een uitschieter in het dashboard zet meteen iets in gang.
Vertel me wat je voor ogen hebt of waar je tegenaan loopt, dan denk ik mee en zeg ik eerlijk wat er kan, vrijblijvend.