Zuid-Korea plant ruim 5 biljoen won voor fabrieks-AI

Zuid-Korea plant ruim 5 biljoen won aan nationale middelen tot 2030, met doelen van 30.000 digitaal getransformeerde bedrijven en 6.000 bedrijven met AI-adoptie, meldt het ministerie in zijn plan voor kleinere fabrikanten, dat ook robotica omvat.

Voor Nederlandse software-, automatiserings- en robotleveranciers met Koreaanse klanten kan de vraag naar data-integratie, proces-AI en fysieke automatisering groeien. Voor Nederlandse fabrieken zonder die markt is het plan een concrete benchmark: Korea koppelt AI-adoptie aan de digitale basis en robotintegratie die een productielijn nodig heeft.

Het bedrag loopt via meerdere begrotingen

De ruim 5 biljoen won is een meerjarig beleidsdoel, geen bedrag dat al volledig is uitgegeven of als één begrotingspost vaststaat. Seoul Economic Daily meldt op basis van een ministeriefunctionaris dat het Koreaanse begrotingsvoorstel voor 2027 ruim 1 biljoen won bevat voor slimme fabrieken en fysieke AI, waarbij vergelijkbare jaarlijkse steun het totaal tot boven 5 biljoen zou brengen. Begrotingsbedragen na 2027 en de verdeling over software, data, robots en opleiding ontbreken.

De doelen hebben twee tellers. Het aantal digitaal getransformeerde maakbedrijven moet stijgen van 18.000 naar 30.000. Het ministerie koppelt die aantallen aan een groei van 30 naar 50 procent. De aparte AI-adoptiedoelstelling loopt van 600 naar 6.000 bedrijven en van ongeveer 1 naar 10 procent. De 30.000 zijn dus geen bedrijven die allemaal AI gebruiken.

De aantallen en percentages wijzen, als ze dezelfde noemer gebruiken, op een doelgroep van ongeveer 60.000 kleine en middelgrote fabrikanten. Dat is een rekenkundige afleiding uit 18.000 bij 30 procent en 30.000 bij 50 procent. De briefing zegt niet welke systemen of processen als digitale transformatie tellen of hoe bedrijven met meerdere fabrieken worden meegeteld. Daardoor is de doelstand helder, maar blijft de voortgang lastig te vergelijken.

De digitale basis komt vóór de robot

De 3X-strategie koppelt digitale transformatie aan AI en robotica. Bedrijven met weinig productiedata krijgen hulp bij een slimme-fabriekbasis; verder gevorderde bedrijven krijgen steun voor proces-AI en autonome systemen. Zo moet de uitrol van dataverzameling naar machinebesturing lopen.

Het bestaande Korea AI Manufacturing Platform (KAMP) wordt Manufacturing AI 24. De strategie wil productiegegevens standaardiseren en hun economische waarde bepalen. Zo kunnen bedrijven data inbrengen als hun eigen bijdrage aan een overheidsprogramma, in plaats van alleen geld. De fabrikant blijft eigenaar en moet instemmen met gebruik van gegevens voor AI-modellen. De drie genoemde drempels voor AI-adoptie liggen dicht bij elkaar: 35,6 procent noemt financiering, 33,4 procent een tekort aan geschoolde mensen en 33,2 procent techniek of infrastructuur, meldt The Herald op basis van ministeriecijfers.

Standaardisatie kan gegevens bruikbaarder maken voor analyse, maar bepaalt op zichzelf niet wie modellen ermee mag trainen of resultaten mag hergebruiken. De toestemming van het maakbedrijf blijft nodig.

Robots worden eerst op de werkvloer getest

Zuid-Korea wil tegen 2030 productie-, samenwerkings- en logistieke robots inzetten bij ongeveer 1.000 kleinere fabrikanten. Het plan noemt hulp voor robotengineering, veiligheidstoetsen en installatie. Ook wil de overheid 500 gespecialiseerde leveranciers van productietechnologie opbouwen, in robotica, sensoren, fabriekssoftware en AI.

De proeven richten zich op moeilijk herhaalbaar handwerk en gevaarlijke processen. In voeding en cosmetica worden technieken van ervaren medewerkers als data vastgelegd voor robottraining. Bij hitte en stof, zoals bij gieten en vormen, komen robots met veiligheidsvoorzieningen. Geteste procesmodellen moeten daarna in fabrieken samenkomen waar AI de productie volgt en robots taken uitvoeren. Dat is een doelbeeld, geen bewijs dat autonome fabrieken al breed draaien.

Veiligheid is ook een implementatievraag. In Europa presenteerden TÜV SÜD en Accenture een concept dat fabrieksindelingen en robotvloten vooraf toetst met digitale tweelingen en simulatie. De bedrijven ramen dat productie hiermee tot 30 procent eerder kan starten; dat is een eigen inschatting bij een concept, geen onafhankelijk gemeten resultaat. Hun aankondiging beschrijft simulaties van routes, werkzones en botsingsrisico’s tussen mensen en mobiele robots.

De landelijke uitrol bouwt voort op pilots

De nieuwe strategie verschuift van regionale demonstraties naar steun voor kleinere fabrikanten in het hele land. Zuid-Korea kondigde 1,4131 biljoen won aan voor regionale fysieke-AI-projecten in Gyeongsangnam-do en Jeonbuk: één verzamelt productiegegevens om AI te trainen, het andere koppelt machines en robots van verschillende makers. De nieuwe aanpak richt zich op verspreiding naar fabrieksbedrijven, terwijl de regionale projecten onderzoek en demonstratie omvatten.

Een bredere nationale strategie kwam in juni: Manufacturing AI 2030, met 20 biljoen won aan gezamenlijke publieke en private investeringen tot 2030. De ruim 5 biljoen komt uit nationale middelen voor kleinere fabrikanten. De documenten leggen niet uit of de bedragen deels overlappen, dus samen optellen tot 25 biljoen won zou verder gaan dan de bevestigde cijfers.

De volgende meetpunten zijn de goedgekeurde begroting voor 2027, de criteria voor digitale transformatie en de verdeling van middelen over data, AI en robots. Voor Nederlandse leveranciers met Koreaanse klanten liggen mogelijke opdrachten in alle drie de lagen, van gegevenskoppelingen tot procesmodellen en veilige robotintegratie. Totdat voorwaarden en jaarbedragen zijn gepubliceerd, blijft 5 biljoen won een beleidsdoel. De vraag is hoeveel daarvan uiteindelijk in projecten op productievloeren terechtkomt.