Een studiomicrofoon in close-up, symbool voor een AI-muziekplatform.
Nieuws21 juli · 10:134 leestijd

AI-muziekgenerator Suno lekt gegevens van 55 miljoen gebruikers

Een datalek bij AI-muziekgenerator Suno legde de gegevens van ruim 55 miljoen gebruikers bloot, inclusief e-mailadressen, adressen en Stripe-betaalrecords. Wat er precies lekte en wat het betekent voor bedrijven die Suno voor marketing gebruiken.

AI-muziekgenerator Suno lekte de gegevens van ruim 55 miljoen gebruikers: e-mailadressen, telefoonnummers, adressen en tienduizenden Stripe-betaalrecords met deels zichtbare kaartgegevens, melden Have I Been Pwned en Security.nl.

Gebruik je Suno zakelijk om snel achtergrondmuziek of een jingle voor je marketing te maken, dan staat het account waarmee je betaalde nu in diezelfde dataset. Je zakelijke e-mailadres, je telefoonnummer en de laatste vier cijfers van je bedrijfskaart circuleren, en Suno waarschuwde getroffen gebruikers naar eigen zeggen niet. De eerste die hierop actie onderneemt, ben jij.

Het zwarte SUNO-woordmerk van de AI-muziekgenerator. (Bron: Suno, Inc. / Wikimedia Commons, publiek domein)
Het zwarte SUNO-woordmerk van de AI-muziekgenerator. (Bron: Suno, Inc. / Wikimedia Commons, publiek domein)

Wat er precies lekte

Breach-meldingsdienst Have I Been Pwned voegde op 20 juli 55.282.226 unieke e-mailadressen uit de Suno-database toe. Het lek zelf dateert van november 2025, maar bleef maanden onder de radar tot het deze maand opdook. Daarmee is het een van de grootste datalekken tot nu toe rond een AI-platform.

De buit gaat verder dan alleen adressen. Volgens HIBP en Security.nl omvat de dataset ook telefoonnummers, fysieke adressen, aankoophistorie en deels zichtbare betaalgegevens. De tienduizenden Stripe-records bevatten namen, adressen, betaalbedragen en kaartdetails: het kaarttype, de vervaldatum en de laatste vier cijfers. Volledige creditcardnummers zaten er volgens Suno niet in, omdat het bedrijf die naar eigen zeggen niet in Stripe kan inzien.

Suno hield het lek stil

Suno informeerde getroffen gebruikers naar verluidt niet en omschreef de zaak als een "beperkt beveiligingsincident" dat alleen "verouderde broncode die niet meer in gebruik is" zou hebben blootgelegd. Precies die broncode uit 2023 en 2024 legde wel bloot hoe Suno zijn trainingsdata schraapte: uit YouTube Music (ruim twee miljoen fragmenten), Deezer, Genius, Pond5 en meer, materiaal dat nu meeweegt in de lopende auteursrechtzaak van UMG en Sony tegen het bedrijf.

Voor jou als gebruiker is de kern eenvoudiger: de vendor bagatelliseerde een lek dat 55 miljoen mensen raakt en liet het aan derden over om het aan het licht te brengen.

Waarom dit een phishing-magneet is

Security.nl wijst op een detail dat de dreiging concreet maakt: slechts 24 procent van de gelekte adressen kwam in eerdere datalekken voor. Dat betekent tientallen miljoenen verse adressen die nog niet op elke spamlijst stonden, ideaal materiaal voor gerichte phishing.

Combineer een echt adres met een naam, een woonplaats, een betaalbedrag en de laatste vier cijfers van een kaart, en een oplichter kan een overtuigende "je betaling is mislukt"- of factuurmail bouwen die precies genoeg klopt om door te klikken. Behandel je Suno-adres daarom als gecompromitteerd: wees alert op betaal- en factuurphishing, zet tweefactorauthenticatie aan waar dat kan, hergebruik je Suno-wachtwoord nergens anders en controleer je adres op Have I Been Pwned.

Elk los AI-tooltje is een nieuwe lekplek

Een consumententool die je erbij pakte voor een klein klusje, blijkt een verwerker van je klant- en betaalgegevens die je niet waarschuwt als het misgaat. Een dag eerder riep AI-platform Hugging Face gebruikers nog op om hun access-tokens te vervangen na een inbraak op zijn systemen. Twee AI-platforms, twee lekken, binnen 24 uur.

Naarmate teams AI-tools uitstrooien over marketing, sales en development, wordt elke aparte tool een nieuwe plek waar je gegevens kunnen weglekken. Weten welke tool welke data vasthoudt, en er niet op rekenen dat de leverancier zelf aan de bel trekt, hoort daarmee bij het werk.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Zelf de baas over je data

Als een AI-tool je klant- en betaalgegevens lekt en je niet eens waarschuwt, betaal jij de rekening. Ik denk mee, ontwerp en bouw AI die op je eigen omgeving draait en self-hosted blijft waar dat kan, zodat je data binnen je eigen muren blijft.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

Hugging Face bevestigt inbraak op eigen systemen, gebruikers moeten tokens vervangen
Nieuws
4 min

20 jul 16:12

Hugging Face bevestigt inbraak op eigen systemen, gebruikers moeten tokens vervangen

Hugging Face bevestigt een inbraak waarbij interne datasets en inloggegevens zijn buitgemaakt en roept gebruikers op access-tokens te vervangen. Het bedrijf schrijft de aanval toe aan een autonome AI-agent, maar levert daar geen bewijs voor.

De digitale-euro-pilot is begonnen: niet de munt is de vraag, maar je betaalpartner
Inzicht
6 min

18 jul 13:05

De digitale-euro-pilot is begonnen: niet de munt is de vraag, maar je betaalpartner

Sinds 14 juli is de digitale euro geen discussie meer maar een deelnemerslijst van 36 betaaldienstverleners. Waarom de echte vraag voor ondernemers niet de munt is, maar of hun betaalpartner meedoet.

Meta metselt zich in, en de open fakkel verhuist
Signaal
7 min

17 jul 16:01

Meta metselt zich in, en de open fakkel verhuist

Meta ruilde zijn open Llama in voor een gesloten Muse Spark en metselt er een eigen chip, cloud en app-laag omheen. Los is het bedrijfsnieuws, samen een beweging. En de open fakkel? Die verhuist gewoon.

Japan en Nvidia bouwen 's werelds eerste nationale AI-fabriek
Nieuws
5 min

17 jul 02:26

Japan en Nvidia bouwen 's werelds eerste nationale AI-fabriek

Japan verklaart als eerste land een AI-rekencluster tot nationale infrastructuur: een fabriek van 27.500 Nvidia-GPU's, 140 megawatt en tot 6,2 miljard dollar overheidsgeld. Soevereine rekenkracht, gebouwd op Amerikaans silicium.

Nvidia lanceert Cosmos 3 Edge en bindt Japanse industrie aan zijn robotstack
Nieuws
4 min

16 jul 14:12

Nvidia lanceert Cosmos 3 Edge en bindt Japanse industrie aan zijn robotstack

Nvidia lanceerde Cosmos 3 Edge, een model dat robots op een lokale computer laat zien en handelen, en bond Japanse industriereuzen als Fanuc, Kawasaki en SoftBank aan zijn physical-AI-stack. Voor de industrie een kans en een lock-in-vraag tegelijk.

Thinking Machines lanceert open-weight model Inkling met 975 miljard parameters
Nieuws
4 min

15 jul 22:10

Thinking Machines lanceert open-weight model Inkling met 975 miljard parameters

Thinking Machines Lab, het bedrijf van Mira Murati, brengt open-weight model Inkling uit: 975 miljard parameters, vrij te downloaden. Wat dat betekent voor een Nederlandse organisatie die self-hosted AI afweegt tegen vendor lock-in.