Een softwareontwikkelaar bekijkt code op twee monitors.
Nieuws16 oktober · 06:394 min leestijd

Step 5 Preview staat tweede in OpenRouter-weekranglijst

Step 5 Preview staat tweede in OpenRouters weekranglijst met 19,5 biljoen tokens. De telling laat gebruik via één platform zien, niet marktaandeel, uitgaven of modelkwaliteit.

Step 5 Preview staat tweede met 19,5 biljoen tokens tot en met 15 oktober op de weekranglijst van OpenRouter, achter DeepSeek V4.1 Flash, volgens de nieuwste volledig verwerkte meting.

Bij de keuze van een model voor een Nederlandse AI-toepassing komt er zo een nieuw gebruikssignaal bij. Het geldt voor verkeer via OpenRouter en zegt niet hoeveel Nederlandse organisaties het model gebruiken, wat ze betalen of hoe goed het op hun eigen werk presteert.

De weekstand wijkt af van de dagstand

OpenRouter rangschikt Step 5 Preview op de weeklijst tussen DeepSeek V4.1 Flash, met 37,1 biljoen tokens, en GLM 5.3 Flash, met 12,9 biljoen. De rij van Step 5 Preview vermeldt 19,5 biljoen en een verandering van meer dan 999 procent. De data lopen tot en met 15 oktober. Het weekvenster omvat zeven dagen en eindigt bij de recentste volledig verwerkte dag.

Een op 15 oktober gepubliceerd bericht van ZhiDongXi meldde circa 18,8 biljoen tokens en een tweede plaats op zowel de week- als daglijst. De huidige OpenRouter-pagina zet het model voor de recentste volledige dag op plek vijf, met 1,33 biljoen tokens en een daling van 65 procent. Een republicatie van het bericht door 36Kr op 16 oktober noemt dezelfde eerdere stand. De twee publicaties geven geen exact vergelijkbare peiltijd. Dag- en weeklijst omvatten verschillende vensters, dus een hoge weekpositie hoeft niet samen te vallen met een hoge dagpositie.

Tokens zijn geen klanten of omzet

OpenRouter telt zowel prompt- als antwoordtokens die via zijn API zijn verwerkt. Verzoeken die gebruikers of apps privé houden, vallen buiten de aggregatie. Het platform rangschikt modelvarianten bovendien afzonderlijk. De cijfers beschrijven daarom verkeer dat OpenRouter kan meten, niet het totale gebruik van Step 5 Preview op internet.

Het platform zegt ook dat tokenvolume geen maat is voor unieke gebruikers, bestedingen of kwaliteit. Modellen verschillen in tokenisatie en in hoe uitgebreid ze antwoorden, zodat een hogere teller niet automatisch meer klanten of betere resultaten betekent. Een uitvoerige code- of agenttaak kan bijvoorbeeld meer tokens vragen dan een korte vraag, ook als beide door één team worden gebruikt. De stijging van meer dan 999 procent is daarmee een groeisignaal binnen deze meting, geen vergelijking van marktaandelen of opbrengsten.

Zelf hosten staat niet in de ranglijst

StepFun maakte op 15 oktober de gewichten van Step 5 Preview beschikbaar. Daarmee komt er een route naast modelgebruik via een externe API.

De officiële modelkaart beschrijft Step 5 Preview als model met 600 miljard parameters, 27 miljard actieve parameters, een contextvenster tot één miljoen tokens en BF16-configuraties met acht B300-GPU's of zestien H200-GPU's over twee nodes. De BF16-gewichten beslaan 1,21 terabyte en bestaan uit 24 genummerde shards. De eerdere preview bracht 600 miljard totale parameters, 27 miljard actieve parameters en een contextvenster van één miljoen tokens naar de API.

De OpenRouter-lijst registreert alleen verzoeken die via OpenRouter lopen. Gebruik op eigen servers of via andere gateways komt er niet in terug. De ranglijst bewijst dus niet dat de openstelling van de gewichten de groei veroorzaakte, noch hoeveel organisaties voor zelf hosten kiezen.

Vercel ziet een andere verhouding

De cijfers van andere aanbieders laten zien waarom platformgrenzen ertoe doen. Vercel meldde over augustus dat open-weightmodellen 56 procent van het tokenvolume maar 14 procent van de geschatte uitgaven op zijn AI Gateway vormden. Dat is een andere populatie, maand en definitie dan OpenRouters modelranglijst. Het bevestigt geen wereldwijde verhouding, maar maakt wel zichtbaar dat veel tokens niet hetzelfde zijn als een even groot aandeel in de rekening.

Grafiek van Vercel toont het aandeel van open-weightmodellen in tokens en geschatte uitgaven tot en met augustus 2026. Bron: Vercel
Grafiek van Vercel toont het aandeel van open-weightmodellen in tokens en geschatte uitgaven tot en met augustus 2026. Bron: Vercel

DeepSeek was goed voor 25,4 procent van de tekstverzoeken op OpenRouter, terwijl DeepSeek V4.1 Flash 51,7 procent van Vercels tokenvolume verwerkte. Zulke ranglijsten beschrijven dus verschillende soorten platformverkeer. Voor een Nederlandse inkoper is de tweede plaats daarom vooral een reden om Step 5 Preview mee te nemen in een eigen proef. De relevante uitkomst hangt daarna af van de taak, de totale kosten, de gekozen route en de eisen aan gegevensbeheer. Of het huidige weekvolume aanhoudt, blijkt pas uit de volgende metingen.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Van gebruik naar inzet

Ik help je een AI-model vertalen naar een werkende oplossing, van meedenken en ontwerp tot bouwen, koppelen en automatiseren. Waar het kan, zet ik die self-hosted op zodat je zelf de regie houdt.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

StepFun zet de gewichten van Step 5 Preview online
Nieuws
5 min

15 okt 12:33

StepFun zet de gewichten van Step 5 Preview online

StepFun publiceert de BF16-gewichten van Step 5 Preview. De bestanden beslaan 1,21 TB en de officiële configuratie vraagt acht B300-GPU's of zestien H200-GPU's, naast specifieke licentievoorwaarden.

DeepSeek voert Vercels AI Gateway-ranglijst aan
Nieuws
2 min

26 sep 09:47

DeepSeek voert Vercels AI Gateway-ranglijst aan

DeepSeek is goed voor 25,4 procent van OpenRouters tekstverzoeken. Op Vercels AI Gateway verwerkt DeepSeek V4.1 Flash 51,7 procent van het tokenvolume. Beide ranglijsten meten alleen hun eigen platform.

Aikido brengt Altar uit voor lokale cybersecurity
Nieuws
4 min

21 sep 18:41

Aikido brengt Altar uit voor lokale cybersecurity

Aikido brengt Altar uit, een open-weight cybersecuritymodel dat lokaal kan draaien zonder broncode naar een externe AI-dienst te sturen. Het model is gebaseerd op GLM-5.3, gebruikt 328 GB opslag en draait volgens de modelkaart op vier H200’s met vLLM.

Snowflake stuurt AI-taken automatisch naar het goedkoopste model dat volstaat
Nieuws
5 min

18 aug 16:20

Snowflake stuurt AI-taken automatisch naar het goedkoopste model dat volstaat

Snowflake kondigt dynamic model routing aan in Cortex AI Gateway: per taak automatisch het goedkoopste model dat de kwaliteit haalt. De functie zit nog niet in private preview en een prijs ontbreekt.

DeepSeek brengt V4-Pro uit preview en houdt de tarieven gelijk
Nieuws
5 min

13 aug 06:10

DeepSeek brengt V4-Pro uit preview en houdt de tarieven gelijk

DeepSeek zet V4-Pro als officiële versie op zijn API, onder dezelfde modelnaam en tegen hetzelfde tarief. Er kwam geen aankondiging bij, de gewichten blijven voorlopig de preview en de aangekondigde prijsverhoging staat nog op dezelfde pagina.

Cloudflare brengt Clef-omni uit voor audio en video
Nieuws
4 min

9 okt 22:22

Cloudflare brengt Clef-omni uit voor audio en video

Cloudflare brengt Clef-omni uit als open-weight beslismodel voor tekst, beeld, audio en video. Dezelfde release verlaagt de prijs van Clef-flash en versnelt Clef, met duidelijke grenzen aan context en benchmarkbewijs.