Torus lanceert Foundry voor AI-inferentie op bestaand net

Torus lanceert op 11 november Foundry, dat AI-inferentie met opslag op bestaande netaansluitingen bundelt, en noemt 1,2 megawatt IT-capaciteit per blok en 1 tot 20 megawatt per locatie.

Voor Nederlandse datacenter- en AI-infrateams is de inzet extra inferentie op plekken waar een zwaardere netaansluiting jaren kan duren. De praktische ruimte hangt af van de batterij, het bestaande aansluitcontract en het moment waarop GPU-belasting kan verschuiven. Bedrijven die AI via een API afnemen merken deze stap pas wanneer een aanbieder nieuwe capaciteit inzet.

Eén blok bundelt 576 GPU’s en 1,2 megawatt

Foundry bundelt GPU’s, glasvezel, netwerk, koeling, stroomverdeling, beveiliging en monitoring in vooraf samengestelde units. Torus noemt 72 rekennodes met 576 B300-GPU’s per systeem, verdeeld over acht serverracks en vier netwerkrekken. Het IT-vermogen per systeem is 1,2 megawatt; locaties kunnen in stappen van die omvang tot 20 megawatt schalen.

De huidige configuratie ondersteunt B300; het bedrijf zegt dat de unit ook NVL72-systemen met Vera Rubin kan ondersteunen. Het systeem beslaat ongeveer 54 vierkante meter en gebruikt een gesloten koelsysteem dat de chips rechtstreeks met vloeistof koelt, met 80 procent vloeistof en 20 procent lucht. Torus zegt dat de units in Salt Lake City worden gebouwd en vooraf getest; aansluiting en ingebruikname op locatie duren één tot twee dagen.

Kopers kunnen een aangedreven behuizing zonder GPU’s nemen, een kant-en-klare unit met GPU’s of rechtstreeks inferentiecapaciteit voor één bedrijf afnemen. De aankondiging noemt geen prijs voor hardware of rekenwerk.

Opslag moet de piek opvangen

Elke Foundry wordt volgens Torus gekoppeld aan Reserve, het eigen systeem voor energieopslag en -beheer. Dat combineert batterijen met een vliegwiel en vooraf ingestelde regels voor het sturen van vermogen. Het bedrijf noemt piekafvlakking, verschuiving van belasting, afschakeling van verbruik tijdens netdrukte en ondersteuning bij snelle veranderingen in de stroomvraag.

Torus zegt dat Reserve beschikbare aansluitruimte op het eigen terrein en bij de transformator benut, zodat meer IT-belasting binnen dezelfde aansluiting past. Torus zegt dat de opslag ook noodvermogen levert bij een storing. Dat vraagt om sturen op tijd: de batterij kan stroom afgeven tijdens een piek, maar moet daarna laden wanneer de aansluiting daar ruimte voor heeft.

Torus publiceert geen bruikbaar batterijvermogen in megawatt, energie-inhoud in megawattuur, ontlaadtijd, rendement of laadvenster. Zonder die gegevens is niet te berekenen hoe lang een blok van 1,2 megawatt op opgeslagen energie kan draaien, of hoeveel ruimte overblijft voor noodstroom. De aangekondigde techniek maakt dus nog niet zichtbaar hoeveel extra rekencapaciteit een specifieke aansluiting kan dragen.

Torus zegt dat het gesloten koelsysteem 95 procent minder water gebruikt dan verdampingskoeling, maar geeft geen meetmethode of vergelijkingsopzet. De productfiche stelt dat geen wateraansluiting nodig is; de waterclaim blijft een bedrijfsclaim.

De tijdlijn is nog geen Europese planning

Torus noemt twaalf tot zestien weken vanaf contract tot werkende AI-inferentie. De locatievoorbereiding neemt volgens het bedrijf ongeveer een week in beslag; installatie en ingebruikname duren één tot twee dagen. De FAQ vat de totale termijn samen als “ongeveer drie maanden”, terwijl de hoofdpagina twaalf tot zestien weken noemt. Dat bereik loopt van drie tot vier maanden en is geen gepubliceerde projectgarantie.

Torus meldt dat de eerste klanten Hydra Host en een niet genoemde AI-cloudprovider zijn. Het zegt nu al duizenden GPU’s in Foundry-units te hebben en mikt op meer dan 47.000 GPU’s eind 2027. De productielijn in de fabriek van 545.000 vierkante voet in Utah is volgens het bedrijf online en moet units met samen 500 megawatt IT-belasting kunnen produceren; Torus wil de capaciteit uitbreiden naar 1 gigawatt. Het aangekondigde groeikapitaal van 500 miljoen dollar gaat naar de fabriek en Foundry-uitrol in de Verenigde Staten. Dit zijn bedrijfsopgaven, geen onafhankelijk gemeten uitrolresultaten.

NVIDIA hanteert voor DSX POD een andere klok: het bedrijf noemt in het gunstigste geval veertien dagen vanaf aankomst op een voorbereide locatie. Stroom, water, koeling en netwerk moeten daar al klaar zijn. De veertien dagen beginnen pas na levering aan zo’n voorbereide locatie. Torus voegt daar opslag en energiebeheer aan toe; de twee termijnen meten verschillende delen van de bouw.

De Nederlandse aansluiting bepaalt de uitkomst

De Dutch Data Center Association raamt ruim 1,5 gigawatt IT-vermogen eind 2025 en in het basisscenario 2,8 gigawatt in 2031; vergunningen duren volgens de branchevereniging gemiddeld 4,5 jaar en een aansluiting kan tot tien jaar wachten. De groei van 1,5 naar 2,8 gigawatt naast vergunningstermijnen van 4,5 jaar en netwachttijden tot tien jaar maakt locatie en planning onderdeel van de capaciteitsvraag.

TenneT meldde in zijn congestieonderzoek voor Noord-Holland uit 2024 dat 66 van 606 grootverbruikers met een aansluiting boven 1 megawatt mogelijkheden zagen om de piek te mijden. Het is een marktconsultatie uit 2024, geen actuele Europese uitroltest. De uitkomst laat wel zien dat flexibiliteit afhangt van de plek en de bedrijfsvoering. Opslag kan een andere route zijn dan productieprocessen stilzetten, maar Torus publiceert nog niet hoeveel speelruimte het per locatie oplevert.

De toets voor Nederlandse teams is per aansluiting: hoeveel extra inferentie past binnen de toegestane piek, hoe lang kan opslag die piek afvlakken en wanneer mag de batterij laden? Torus heeft Amerikaanse klanten, een productielijn en een leveringsbereik genoemd, maar nog geen Europese locaties of opslagduur. Tot die gegevens beschikbaar zijn, blijven twaalf tot zestien weken een bedrijfsplanning voor een Amerikaans product, geen onderbouwde doorlooptijd voor een Nederlands netgebied.