Twee collega's overleggen samen achter kantoorcomputers, een beeld van engineers die bij een klant aan tafel zitten.
Nieuws12 juli · 12:084 min leestijd

TCS bouwt team van 8.900 AI-implementatie-engineers en jaagt op AI-overnames

TCS, de Indiase IT-reus waar veel grote Nederlandse bedrijven mee werken, bouwt een team van tot 8.900 AI-implementatie-engineers en jaagt op overnames. Daarmee verschuift de inzet naar wie de AI in je systemen krijgt.

Tata Consultancy Services (TCS) bouwt een eenheid van tot 8.900 zogeheten forward-deployed engineers en gaat op jacht naar overnames in AI, zo vertelden twee bestuurders van de Indiase IT-reus aan Reuters. Het bedrijf gokt erop dat kunstmatige intelligentie juist nieuw werk oplevert en de uitbestedingsmarkt niet uitholt.

Voor een Nederlands bedrijf of overheidsorganisatie die IT bij TCS heeft belegd, of die nog zoekt naar een partij om AI in te voeren, verschuift daarmee de vraag. Een forward-deployed engineer is geen adviseur op afstand, maar een technicus die bij de klant aan tafel zit om AI-tools daadwerkelijk in de bestaande systemen te krijgen en op maat te maken. TCS kopieert daarmee een model dat OpenAI, Anthropic en Microsoft al hanteren: mensen fysiek bij de klant plaatsen om de invoering te versnellen.

Kantoorgebouw van Tata Consultancy Services in Madhapur, Hyderabad, met de bedrijfsnaam op de gevel. (Bron: Veera.sj / Wikimedia Commons, publiek domein)
Kantoorgebouw van Tata Consultancy Services in Madhapur, Hyderabad, met de bedrijfsnaam op de gevel. (Bron: Veera.sj / Wikimedia Commons, publiek domein)

Waar het getal van 8.900 vandaan komt

CEO K Krithivasan zei dat TCS wil dat 1 tot 1,5 procent van de medewerkers zulke forward-deployed engineers wordt. Op basis van het personeelsbestand eind juni komt dat neer op ongeveer 5.900 tot 8.900 mensen. Krithivasan liet in het midden of TCS die extern aanneemt of eigen personeel omschoolt. De rol embed zich bij de klant om AI-adoptie te versnellen en tools af te stemmen op het bedrijf, en is een van de weinige groeiplekken in een sector die verder worstelt met AI-efficiency.

Die worsteling verklaart de zet. De Indiase IT-dienstensector is ongeveer 315 miljard dollar groot, en beleggers vrezen dat AI die uitholt door minder engineersuren, kortere projecten en prijsdruk als klanten een deel van de productiviteitswinst opeisen. Krithivasan wuift dat weg: bedrijven hebben juist een partner nodig om AI te integreren en draaiend te krijgen. "Wat je nodig hebt is diepe kennis van de klantomgeving om het te laten werken", aldus de topman. "Dat heeft niets te maken met kostenarbitrage." Volgens hem draait het om de talentenpool die het bedrijf over de jaren heeft opgebouwd.

Overnames na jaren van autonome groei

Naast de engineers kijkt TCS naar overnames in AI, databeveiliging en cybersecurity. Dat is een breuk met het verleden: het bedrijf meed jarenlang overnames en leunde tot eind 2025 op autonome groei. Financieel directeur Samir Seksaria zei dat TCS kijkt waar het aankopen kan vinden die zijn strategische positie versterken. TCS besteedt naar eigen zeggen jaarlijks ongeveer 1 miljard dollar aan talentontwikkeling, met de nadruk op training en gerichte werving in AI-native technologie.

Het momentum is niet vanzelfsprekend. De jaarlijkse groei van TCS' AI-omzet zakte in het eerste kwartaal naar 13 procent, van 28 procent een kwartaal eerder. Krithivasan zei op de lange termijn te mikken op ongeveer 25 procent groei per kwartaal, maar verwacht geen rechte lijn.

Wat dit betekent voor wie een AI-partner kiest

Het interessantste argument zit in Krithivasans onderbouwing: bedrijven gebruiken steeds meer verschillende AI-modellen naast elkaar en hebben een partner nodig om die aan bestaande systemen te koppelen en de datastromen te beheren. Precies die integratielaag, niet het model zelf, is waar TCS zijn geld wil verdienen. Dat sluit aan bij een patroon dat in het inkoopproces steeds terugkomt: onder bijna elke AI-functie in je CRM of tekstverwerker draait een foundationmodel dat de leverancier voor je kiest en zonder jouw medeweten kan vervangen. Wie de koppeling en de data beheert, heeft een stevige greep op je AI.

Daar zit meteen de afweging voor een Nederlandse organisatie. Een partij die engineers in je teams plaatst, krijgt AI sneller aan de praat, maar vergroot ook je afhankelijkheid van die partij. Voor wie nog moet kiezen hoe je aan AI begint, is dat een van de routes: naast een kant-en-klaar abonnement of een eigen agent bestaat de weg van een extern bureau dat de keuze en de uitvoering overneemt. Een groot uitbestedingsconcern als TCS mikt op het bovenste segment daarvan: grote bedrijven en divisies, niet de zzp'er.

De grotere beweging die TCS blootlegt, is dat de schaarste verschuift. Niet het model is het knelpunt, maar de mensen die het in een rommelig, gegroeid systeemlandschap aan de praat krijgen. Als die gok klopt, kiest elke organisatie die een AI-koers uitzet vooral één ding: wie de integratie doet. Dat is een keuze die je maar beter bewust maakt, want ze bepaalt jarenlang wie er bij je binnen zit en hoe makkelijk je later nog kunt wisselen.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

AI die echt landt

Waar TCS engineers bij de klant plaatst, doe ik dat hele traject voor jou: van meedenken en ontwerpen tot bouwen en automatiseren, zodat AI niet in een pilot blijft hangen maar echt in je systemen en processen komt te zitten. Self-hosted waar dat kan.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

OpenAI zou de Amerikaanse overheid een belang van 5% hebben aangeboden
Nieuws
6 min

2 jul 08:11

OpenAI zou de Amerikaanse overheid een belang van 5% hebben aangeboden

OpenAI besprak volgens de Financial Times een belang van 5% voor de Amerikaanse overheid om politieke druk te verlichten. Noch OpenAI noch het Witte Huis bevestigt het. Wat betekent een overheid als aandeelhouder voor jouw AI-leverancier?

Siemens en Renault spreiden hun AI-leveranciers na de VS-restricties
Nieuws
5 min

22 jun 16:40

Siemens en Renault spreiden hun AI-leveranciers na de VS-restricties

Op VivaTech vertelden topmensen van Siemens, Renault en Orange aan Reuters dat ze hun AI bewust over meerdere leveranciers verdelen. De Amerikaanse rem op Anthropic versnelde die strategie hoorbaar.

Anthropic bouwt integrator-leger rond Claude: TCS en Wipro stappen in
Nieuws
5 min

17 jun 04:13

Anthropic bouwt integrator-leger rond Claude: TCS en Wipro stappen in

Anthropic breidt zijn Claude Partner Network uit met grote dienstverleners als TCS en Wipro. Voor Nederlandse bedrijven betekent dat een snellere route naar Claude, maar ook diepere afhankelijkheid van een Amerikaanse leverancier.

Anthropic bevestigt facturatiefout van 16,6 miljoen dollar
Nieuws
5

13 jul 12:12

Anthropic bevestigt facturatiefout van 16,6 miljoen dollar

Anthropic bevestigt dat zijn systeem spookfacturen tot 16,6 miljoen dollar stuurde naar een klant zonder API-gebruik. Een audit vond eerder al 1,7 miljoen aan overfacturering. Waarom Nederlandse bedrijven hun AI-rekening moeten controleren.

Nadella waarschuwt: met AI betaal je twee keer, ook met je bedrijfskennis
Nieuws
5 min

13 jul 10:14

Nadella waarschuwt: met AI betaal je twee keer, ook met je bedrijfskennis

Microsoft-CEO Satya Nadella waarschuwt dat bedrijven die AI gebruiken hun eigen kennis prijsgeven aan de modelbouwer. Hij noemt het de omgekeerde informatieparadox: je betaalt twee keer, met geld en met je bedrijfskennis. Wat dat betekent voor Nederlandse ondernemers.

Microsoft vervangt OpenAI en kroont GPT-5.6 in dezelfde week: je AI-leverancier kiezen is de verkeerde vraag
Inzicht
8 min

11 jul 09:00

Microsoft vervangt OpenAI en kroont GPT-5.6 in dezelfde week: je AI-leverancier kiezen is de verkeerde vraag

In dezelfde week zette Microsoft eigen modellen in Excel om OpenAI-kosten te drukken en maakte het GPT-5.6 voorkeursmodel in Copilot. Geen tegenspraak, maar een strategie: zelfs de grootste inkoper kiest geen AI-leverancier, hij routeert per taak. Waarom welke leverancier de verkeerde vraag is.