Prosus lanceert ToqanClaw: een AI-bouwplaats voor ondernemers zonder één regel code

Het Amsterdamse Prosus, een van de grootste techinvesteerders van Europa en genoteerd aan de AEX, gooit zijn eigen AI-keuken open. Op zijn evenement Prosus Forward presenteerde het bedrijf dinsdagmiddag ToqanClaw: een platform waarmee je een werkende app, een dashboard of een stuk automatisering bouwt door simpelweg te beschrijven wat je nodig hebt. Geen code, geen IT-afdeling, geen project van maanden. In dezelfde adem lanceerde Prosus ook Zapia, een AI-assistent voor consumenten die taken van begin tot eind afhandelt.

Voor een Nederlands bedrijf is dit interessanter dan zoveelste AI-aankondiging. Prosus zit via Just Eat Takeaway, iFood en OLX met één been in de horeca en de marktplaatsen, en richt zich met ToqanClaw expliciet op de ondernemer die geen ontwikkelaar in dienst heeft.

Wat ToqanClaw precies is

ToqanClaw is een no-code laag bovenop het bestaande Toqan-platform van Prosus, dat ooit begon als een simpele AI-assistent in Slack. Je beschrijft in gewone taal wat je wilt, en het systeem zet dat om in een app, dashboard of geautomatiseerde workflow. Onder de motorkap kiest het platform per taak uit meer dan twintig verschillende AI-modellen, wat volgens Prosus de kosten drukt en de kwaliteit verhoogt.

Prosus noemt ToqanClaw nadrukkelijk "OpenClaw inspired". OpenClaw is een open-source, zelf te hosten AI-agent die taken uitvoert vanuit WhatsApp of Telegram: mail opruimen, je agenda beheren, dingen regelen. ToqanClaw pakt dat idee maar zet het in een afgeschermde, beheerde omgeving, waarbij je data in je eigen omgeving blijft en niet wordt gebruikt om modellen van derden te trainen. Daarmee positioneert Prosus zich als het eerste Europese bedrijf dat dit soort agent-bouwgereedschap op grote schaal aanbiedt, aan naar eigen zeggen meer dan vijf miljoen restaurants, retailers en ondernemers in zijn ecosysteem. De belofte van bouwen-zonder-code is natuurlijk niet nieuw: het is hetzelfde speelveld waarop no-code automatiseringsplatformen als n8n, Make en Zapier het opnemen voor het MKB, nu met een agent-laag eroverheen.

De motor: een Large Commerce Model

Het hart van ToqanClaw is wat Prosus het Large Commerce Model (LCM) noemt: een AI die specifiek is getraind op handelsdata. Volgens het bedrijf put het model uit data van meer dan een miljard klanten en vijfhonderd miljoen interacties per dag, zodat de agents niet alleen reageren maar ook proactief inspelen op wat een onderneming nodig heeft. Prosus zegt intern inmiddels zo'n 60.000 AI-agenten te hebben gebouwd, een schaal die laat zien dat dit geen experiment meer is maar bedrijfsbeleid.

Wat het zou opleveren

Prosus onderbouwt het met cijfers uit zijn eigen horecanetwerk. Koffieketen Lebkov & Sons bracht zijn financiële rapportage terug van weken naar dertig minuten en noteerde 40 procent omzetgroei op jaarbasis. Het Rotterdamse Burger & Frites zou 25 procent meer bezorgingen draaien, 60 procent minder overuren maken en zo'n 21.000 euro per maand besparen. Bij bowlketen Poke Perfect zakte het aantal routinevragen van personeel met 70 procent dankzij een WhatsApp-assistent.

Dat zijn cijfers van het bedrijf zelf, geen onafhankelijk geverifieerde resultaten, dus lees ze met de gebruikelijke korrel zout. Maar het patroon is herkenbaar en sluit aan op wat je ziet bij AI-agents die nú al echt werk uit handen nemen in het MKB: de winst zit niet in het slimme antwoord, maar in het saaie, repetitieve werk dat verdwijnt.

Bloisi: het model is niet meer het voordeel

De scherpste uitspraak kwam van CEO Fabricio Bloisi. "Iedereen heeft nu een goed AI-model. Dat is niet meer het voordeel", zei hij. Het onderscheid zit volgens hem in de organisatie eromheen: je eigen data, je context en de feedbacklussen waarmee de agents beter worden. Dat is precies de verschuiving van AI die suggesties doet naar AI die taken niet bedenkt maar zelf uitvoert, en het verklaart waarom Prosus zwaar inzet op dat eigen commerce-model in plaats van op een groter taalmodel.

Naast de zakelijke tak lanceerde Prosus Zapia, een AI-assistent voor consumenten die in Latijns-Amerika al meer dan zes miljoen gebruikers heeft. Zapia regelt zaken end-to-end, van een restaurant boeken tot het afstemmen met je gezelschap, en is gratis te gebruiken met een Pro-variant erbovenop.

Wat betekent dit voor jou

De kern is niet welk model Prosus gebruikt, maar wat Bloisi zegt: het model is een grondstof geworden, het verschil maak je met je eigen data en processen. Een platform als ToqanClaw verlaagt de drempel enorm, en dat is goed nieuws als je tot nu toe op een offerte van een bouwer wachtte. Tegelijk koop je je dan in een ecosysteem in: je agents, je dashboards en een deel van je processen gaan op de infrastructuur van een Zuid-Afrikaans-Nederlandse beursgenoteerde gigant draaien. De claim dat je data binnen je eigen omgeving blijft is een belofte die je hard wilt kunnen maken, niet iets om op de blauwe ogen aan te nemen. Wie nu begint, doet er goed aan klein te starten met één concreet, repetitief proces, te meten wat het echt oplevert, en pas dan te beslissen of de afhankelijkheid die je aangaat het waard is.