Nvidia wil de licentiedeal van 6 miljard dollar met Poolside gebruiken om een van 's werelds krachtigste open-weight modellen te bouwen, meldt The Wall Street Journal op basis van ingewijden.
Voor een Nederlands team dat modellen zelf host, raakt dat precies de huidige shortlist. De sterkste gewichten die je vandaag kunt downloaden komen grotendeels uit China: DeepSeek, Qwen en Kimi K3. Daar mikt Nvidia volgens de krant op. Vandaag verandert er niets, want er is geen model, geen releasedatum, geen licentietekst en geen bevestiging van Nvidia zelf. Wie nu een zelfhost-stack voor een jaar vastlegt, weet wel dat er een westers alternatief op frontier-schaal in de pijplijn zit.
Wat de krant meldt
Het model moet het opnemen tegen Chinese zwaargewichten als DeepSeek en Kimi K3, schrijft de Journal. In dezelfde adem noemt de krant de deal een directe uitdaging voor Amerikaanse frontier-labs als OpenAI en Anthropic, omdat open-weight modellen doorgaans veel goedkoper zijn om te draaien en zich makkelijk laten aanpassen. De ondertitel vat het doel samen als een open AI-ecosysteem in de Verenigde Staten.
Nvidia bevestigde niets. Het bericht steunt op mensen die bekend zijn met de zaak, en dat is de enige basis onder deze intentie.
Dat maakt het wel het eerste antwoord op een vraag die sinds het uitlekken van de deal openstond. Toen de voorwaarden op 20 augustus uitlekten, een niet-exclusieve licentie van 6 miljard dollar plus 1 miljard investering bij een pre-moneywaardering van 12 miljard, was juist onduidelijk waarvoor Nvidia die software wilde inzetten. The Information tekende toen aan dat onduidelijk was waarom Nvidia zo'n hoog licentiebedrag betaalt.
Wat Nvidia koopt om het te kunnen
De software heet de Model Factory: het systeem waarmee Poolside zijn eigen modellen bouwde. Daarnaast krijgen 109 medewerkers van Poolside een baanaanbod van Nvidia, tekende The Next Web op uit de investeerdersbrief. Dat is een groot deel van de mensen die het werk deden: Poolside-topman Eiso Kant zei vorige maand in de Latent Space-podcast dat minder dan 70 mensen het model bouwden, en minder dan 115 in engineering en onderzoek bij elkaar.
Nvidia koopt dus niet alleen een gereedschapskist, maar ook de ploeg die ermee kan werken.

Nvidia bracht al open modellen uit
Het plan staat niet op zichzelf. De chipmaker werkt aan Nemotron 4, waarvan de grootste versie minstens een biljoen parameters moet tellen en op zijn vroegst laat in het najaar klaar kan zijn. Dat plan komt eveneens uit berichtgeving, niet uit een aankondiging.
Wat er wel staat, kun je vandaag draaien. Nvidia gaf op 11 augustus Nemotron 3.5 Lightning vrij, een open model van 30 miljard parameters dat op een RTX-pc, een DGX Spark of zelfs een Jetson draait en volgens het bedrijf tot vier keer sneller tokens genereert dan open modellen in zijn klasse. Per token doen er 3 miljard parameters mee, waardoor het op een enkele GPU past.
Het commerciële belang eronder is simpel. Elk open model dat ergens op eigen hardware draait, draait op kaarten die Nvidia verkoopt. Hoe hoger de bovenkant van het open aanbod, hoe vaker een bedrijf de rekensom maakt om zelf iets neer te zetten in plaats van tokens af te nemen bij een gesloten lab.
Wat je vandaag echt kunt downloaden
Van Poolside staat er nog steeds Laguna S 2.1, een open codeermodel van 118 miljard parameters dat in 4-bit op één DGX Spark past en 78,5 procent haalt op SWE-Bench Multilingual. Die gewichten blijven staan, ongeacht wie de trainingssoftware licentieert.
Over de licentie van een toekomstig Nvidia-topmodel is niets bekend, en dat is geen formaliteit. De term open-weight dekt inmiddels alles van Apache 2.0 tot voorwaarden met een omzetdrempel waarboven je alsnog moet afrekenen. Bij een model dat in productie gaat, bepaalt die tekst wat je ermee mag.
Waar dit heen wijst
De investeerdersbrief van Poolside legt uit waarom het bedrijf zelf stopte met frontier-modellen: menselijke capaciteiten worden volgens de oprichters volledig gecommoditiseerd door open source modellen, en de echte waarde ligt daarna bij problemen die je alleen met experimenten in de echte wereld oplost. Het bedrijf dat die stelling opschreef, verkoopt zijn modelfabriek nu aan de partij die het meest te winnen heeft bij precies die commoditisering.
Daarmee verschuift wie de westerse open bovenkant bouwt. Tot nu toe kwam die van labs die zelf modellen verkopen, en die hebben weinig reden om hun beste gewichten weg te geven. Wie voor open gewichten koos om onder één Amerikaanse leverancier uit te komen, ruilde die afhankelijkheid daarom vaak in voor een Chinese jurisdictie. Een chipmaker heeft die spanning niet: die verdient aan elke kaart waarop zo'n model draait.
Of daar een model uitkomt dat Kimi K3 verslaat, staat in geen enkel bericht. Dat de fabrikant van de machines het nu zelf probeert, staat er wel.
Veelgestelde vragen
Modelkeuze die je kunt wijzigen
Ik bouw AI-systemen zo dat het model een instelling is en geen fundament, self-hosted waar dat kan. Van meedenken over de keuze tot ontwerp, realisatie en de automatisering eromheen.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
