Alisina NawabiLG AI Research stelt K-EXAONE 2.5 sinds 9 november gratis via een API beschikbaar voor ontwikkelaars, startups, bedrijven en onderzoeksinstellingen, meldt het bedrijf; toegang vraagt een API-sleutel.
Een proef kost dus geen API-tarief, maar de voorwaarden begrenzen wat een bedrijf ermee mag doen: LG staat alleen niet-commercieel gebruik toe, verbiedt commerciële integratie en laat API-sleutels na 30 dagen verlopen. Daarmee is gratis toegang niet automatisch toestemming voor een zakelijke pilot.
De sleutel opent geen commerciële productroute
De EXAONE API Platform-documentatie beschrijft een gehoste dienst. Voor iedere aanvraag is een API-sleutel nodig. Een ontwikkelaar met bestaande API-testcode kan dezelfde verzoekstructuur gebruiken, maar de documentatie biedt geen download van de modelgewichten.
LG’s voorwaarden zeggen ook dat de modellen, parameters en broncode niet worden meegeleverd. De dienst is bedoeld voor niet-commercieel gebruik en de voorwaarden verbieden het model of de uitvoer commercieel te gebruiken of de API in een product of dienst te verwerken. De aankondiging noemt serviceontwikkeling als toepassing, maar de voorwaarden maken geen uitzondering voor intern testen door een commercieel bedrijf. Die grens bepaalt of een gratis proef voor een Nederlandse onderneming werkelijk inzetbaar is.
De K-EXAONE-API volgt het OpenAI-compatibele REST-formaat en gebruikt api.exaone.ai als HTTPS-basisadres. De algemene voorwaarden laten LG gebruikslimieten instellen en zeggen dat het bedrijf tarieven bekendmaakt als het platform betaald wordt. Een einddatum voor de gratis toegang staat er niet bij. Een sleutel verloopt na 30 dagen. Gebruikers moeten bij registratie hun land opgeven en zich houden aan export- en sanctieregels; de openbare documenten noemen geen aparte uitsluiting voor Nederland.
De scorekaart komt van LG zelf
De modeldocumentatie toont vier agentbenchmarks naast scores voor DeepSeek-V4.1-Flash en GLM-5.3. Op AutomationBench haalt K-EXAONE 2.5 74,6, tegenover 74,9 voor DeepSeek en 71,6 voor GLM. Op SWE-Bench Pro zijn de scores voor dezelfde drie modellen 59,21, 58,41 en 64,03. BrowseComp komt uit op 78,0 tegenover 75,8 en 79,0. Op Claw-Eval scoort het model 77,29, tegenover 75,78 en 77,64.
De scorekaart van LG zet de modellen per benchmark naast elkaar. K-EXAONE 2.5 ligt op drie van de vier tests boven DeepSeek en op drie tests onder GLM. De uitkomst verschilt dus per taak. AutomationBench meet automatisering met SaaS-gereedschap, SWE-Bench Pro softwarewerk, BrowseComp webonderzoek en Claw-Eval agentproblemen in werkomgevingen.
LG zegt dat de gecombineerde uitkomst op 24 evaluatiemaatstaven in twee maanden meer dan 70 procent steeg ten opzichte van het model uit augustus. Het bedrijf noemt januari 2027 als streefdatum voor K-EXAONE 3.0. Dat zijn uitspraken van de modelmaker, geen onafhankelijke metingen. De scorekaart noemt openbare datasets, maar geeft geen onafhankelijke herhaling of uitkomst voor een specifieke Nederlandse bedrijfsworkflow.
De documentatie noemt Koreaans en Engels
K-EXAONE 2.5 telt volgens de modelspecificaties 750 miljard parameters, waarvan er 31 miljard actief zijn. Het model accepteert alleen tekst en heeft een contextvenster van maximaal 524.288 tokens. De documentatie noemt Koreaans en Engels als talen. Een Nederlandse benchmark of taalgarantie staat er niet bij. De cijfers zeggen dus iets over de gepubliceerde testtaken, niet over de kwaliteit van Nederlandse klantmails, contracten of interne documenten.
De gegevensvoorwaarden verbieden om persoonsgegevens van anderen in de invoer op te nemen. De privacyverklaring zegt dat LG prompts en antwoorden alleen met toestemming voor training gebruikt. Zonder die toestemming verwerkt LG ze alleen om de aanvraag af te handelen en bewaart het die daarna niet. Met toestemming bewaart het de gegevens totdat die toestemming wordt ingetrokken, of maximaal een jaar na verwijdering van het account. Informatie die al in een getraind model zit, kan niet afzonderlijk worden verwijderd. De verklaring noemt Google Cloud Platform als partij die de dienst uitvoert en gegevens opslaat, maar noemt geen opslagregio. Dat is relevant zodra een team eigen bedrijfsinformatie wil testen.
LG bouwt aan een bredere EXAONE-stack
K-EXAONE 2.5 bouwt voort op extra training van het model dat LG in augustus uitbracht. LG’s EXAONE Nexus-agent voor het opsporen van auteursrechtelijke risico’s in trainingsdata hoort bij een afzonderlijke datalaag. In 2025 presenteerde LG zijn EXAONE-ecosysteem met modellen, data, diensten en infrastructuur.
Kakao koos op 6 november voor een andere Zuid-Koreaanse route. Het bedrijf publiceerde de modelgewichten van Kanana-2-v-decide voor lokaal gebruik; de modelkaart noemt de KananaOpenLicense en geeft downloadinstructies. Ook die route heeft voorwaarden, maar ontwikkelaars kunnen de gewichten zelf downloaden; LG’s API geeft volgens de voorwaarden geen modelgewichten vrij. De twee releases bieden daardoor verschillende vormen van toegang: een gehoste API voor testen en een model dat op eigen infrastructuur kan draaien.
De officiële stukken positioneren K-EXAONE 2.5 als gratis onderzoeks- en testtoegang onder niet-commerciële voorwaarden. De benchmarks geven teams concrete taken om naast andere modellen te leggen, maar tonen geen Nederlandse taalprestatie of toestemming voor commerciële inzet. Voor organisaties hangt een volgende proef daarom af van de contractuele ruimte, de invoerdata en de vraag of Koreaans- en Engelstalige scores iets voorspellen over hun eigen werk.
Veelgestelde vragen
Van modeltest naar maatwerk
Ik denk mee over waar een model past en ontwerp en bouw daarna de toepassing eromheen, van koppelingen tot automatisering. Self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
