Alisina NawabiHet Institute of Foundation Models in Abu Dhabi geeft zes AI-modellen van 0,9 tot 375 miljard parameters vrij, samen met de trainingscode en de trainingsdata onder Apache 2.0, meldt het instituut donderdag.
Daarmee verschuift voor een Nederlandse organisatie met AVG- of soevereiniteitseisen wat het woord open in de praktijk waard is. Tot nu toe betekende een open model bijna altijd alleen downloadbare gewichten: je kon het model in je eigen omgeving draaien, maar niet nagaan waarop het getraind was. Ligt het pre-trainingscorpus er ook, dan kun je bij een DPIA of een vraag van een klant over de herkomst van de data iets anders antwoorden dan dat de leverancier het niet zegt. Dat is het verschil tussen een model dat bij jou draait en een model waarover je verantwoording kunt afleggen.
Wat er open staat, en wat nog niet
De controleerbare kant is echt. Het pre-trainingscorpus TxT360-v2 staat als parquet-bestanden onder CC-BY-4.0 op Hugging Face, naast vier kleinere sets voor code, wiskunde, instructievolgen en gedrag. De pre-trainingscode staat sinds 2 september onder Apache 2.0 op GitHub, met de post-trainingscode in een tweede repository.
De kleine letters wijken op twee punten af van het persbericht. Het persbericht zegt dat de modellen en de code onder Apache 2.0 vallen. Maar de modelkaart van het kleinste model, de 0,9B voor horloges en brillen, draagt geen Apache-licentie en vermeldt het label internal-only. Het LICENSE-bestand waarnaar die kaart verwijst ontbreekt in de repository, en dezelfde vermelding staat op de GGUF-variant. De vijf andere modellen dragen wel gewoon apache-2.0 in hun kaart.
Het tweede punt gaat over de volledigheid. De modelkaart van het vlaggenschip meldt dat alleen het eindcheckpoint gepubliceerd is en dat de tussenliggende checkpoints, de data en de trainingscode nog moeten volgen. De twee datasets waarnaar die kaart verwijst, K2-Horizon-Pretrain-Data en K2-Horizon-Midtrain-Data, waren bij publicatie nog niet publiek toegankelijk. Reproduceren van de training is dus voorlopig een toezegging, geen voltooide handeling. Wie de licentie leest voordat de gewichten binnen zijn, houdt dat soort verschillen zelf in de gaten, precies zoals bij het open-weight model MiniMax M3, waar de licentie bepaalde wat het MKB er werkelijk mee mocht.
De cijfers achter de fleet
Het vlaggenschip K2-Horizon-375B-A23B is een sparse Mixture-of-Experts-model dat 375 miljard parameters opslaat en er 23 miljard per token activeert, met een contextvenster van 512.000 tokens. In de eigen benchmarktabel van IFM haalt het 70,2 procent op Terminal-Bench 2.1 tegen 80,5 voor Claude Sonnet 5 en 67,7 op MCPMark, waar Claude Sonnet 5 op 65,3 blijft en GPT 5.6 Luna op 66,9. Op Toolathlon Verified staat 65,3 tegenover 71,6 voor Sonnet 5. Het beeld is consistent: dicht bij de gesloten toppers op agentisch werk, niet erboven, en dat bij een model dat je zelf mag draaien.
De rest van de reeks is bewust op hardware geschaald. Het dense 32B-model mikt op laptops en servers op kantoor, het sparse 36B-model met 4 miljard actieve parameters op goedkoper lokaal hosten, 7B en 3,7B op telefoons, en 0,9B op horloges en brillen. Alle zes delen architectuur, vocabulaire en deploytooling, zodat je van prototype naar productie kunt opschalen zonder je koppeling te herschrijven. IFM claimt daarbij een techniek die tokens in blokken parallel genereert en het model ongeveer drie keer sneller maakt zonder kwaliteitsverlies.
Draaien hoeft niet meteen zelf
De modellen staan op Hugging Face en zijn te serveren via vLLM en SGLang; er is ook API-toegang via Compass, Cerebras en Nebius. Die tussenweg is voor de meeste bedrijven de verstandige. Een open model via een API kost per token bijna altijd minder dan een eigen kaart, want het omslagpunt naar eigen hardware ligt pas rond 15 tot 20 miljoen tokens per dag. De winst van een open licentie zit dan niet in de prijs, maar in het recht om te vertrekken.
Een kanttekening bij het distributiekanaal: die download loopt via Hugging Face, en Nvidia bevestigde donderdag de overname daarvan voor 12,9 miljard dollar, met een closing die pas in de eerste helft van 2027 wordt verwacht. De gewichten en de corpora liggen er los van op je eigen schijf zodra je ze hebt binnengehaald.
Van open gewichten naar open herkomst
IFM presenteert de release nadrukkelijk als een norm voor beleidsmakers: openheid en concurrerende prestaties sluiten elkaar niet uit, stelt oprichter Eric Xing. Dat is een ander gevecht dan het gewichten-debat van de afgelopen maanden. De vraag verschuift van of je een model mag downloaden naar of je kunt zien waarop het gebouwd is, en die tweede vraag is voor Europese inkopers de moeilijkste om beantwoord te krijgen.
Juist daarom telt het gat tussen persbericht en repository. Een corpus dat er staat en trainingscode die draait, maken dit de meest inspecteerbare frontier-reeks van dit moment. Een kleinste model met het label internal-only en tussenliggende checkpoints die nog moeten komen, laten net zo goed zien dat volledig open op de dag van de aankondiging zelden volledig af is.
Veelgestelde vragen
Een open model echt inzetbaar maken
Een open model downloaden is de makkelijke stap; het aansluiten op je eigen data, processen en bewaartermijnen is het werk. Ik denk mee over de keuze, ontwerp de opzet en bouw en automatiseer het geheel, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
