Alisina NawabiCoral NPU krijgt vandaag een complete 32-bit RISC-V-architectuur en compiler v1.0, meldt Google Research; Synaptics koppelt het ontwerp aan drie chips voor wearables, camera’s en industriële sensoren.
Een Nederlandse maker van wearables, camera’s of industriële sensoren kan de architectuur commercieel toepassen onder Apache 2.0 zonder licentievergoeding aan Google. De licentie in Googles Coral NPU-repository is Apache 2.0. Andere IP-blokken in dezelfde chip kunnen wel eigen licentiekosten hebben. Voor een eerste proef is de Coralboard SL via DigiKey te bestellen voor 99,79 dollar. VentureBeat meldt dat de SR200-chips nog worden bemonsterd en dat prijs, leverplanning en onafhankelijke batterijmetingen ontbreken.
De matrixunit maakt de 32-bit kern compleet
Google beschreef in oktober 2025 een basisarchitectuur van 512 GOPS bij enkele milliwatts, terwijl de matrixkern nog in ontwikkeling was. De aankondiging van 20 oktober voltooit die vierde bouwsteen naast de scalaire RISC-V-kern, de vectorunit en het geheugensysteem.
De Matrix Execution Unit is een matrixengine die 256 vermenigvuldig-en-optelbewerkingen per cyclus uitvoert. Lokale registers hergebruiken gewichten en activaties, zodat minder data over de chip beweegt. Google noemt maximaal 1 TOPS en 10 milliwatt gemiddeld als doelen voor configureerbaar IP. Dat zijn geen metingen aan een commerciële chip.
Google heeft de volledige 32-bit hardwarebeschrijving, of RTL, openbaar gemaakt. In werk met GlobalFoundries zegt Google dat het 12LP+-proces de timing van de kern met 70 procent verbeterde en de benodigde chipruimte per iteratie met maximaal 15 procent verkleinde. De low-powerbibliotheken voor de matrixunit worden nog geëvalueerd; deze cijfers zijn geen productmetingen.
De compiler koppelt modellen aan chips
Coral Compiler v1.0 gebruikt IREE en MLIR. Google noemt JAX, PyTorch en TensorFlow als invoer via StableHLO of TOSA. De compiler verdeelt werk over host-CPU en NPU, voegt bewerkingen samen en stemt matrices af op lokaal geheugen. De MPACT-simulator en een FPGA-ontwerp laten teams configuraties testen vóór chipfabricage.
De README documenteert op dit moment een JAX-route in hostsimulatie. Andere frameworks staan nog gepland; uitvoering op fysieke Coral-hardware beschrijft de README niet. Dat is beperkter dan de aankondiging over drie modelbouwkaders. Een productteam moet dus nog per model, bewerking en chip controleren wat werkt.
Googles LiteRT Tensor API laat ontwikkelaars modelgrafen in C++ bouwen en naar CPU, GPU of ondersteunde NPU’s sturen; de SAM 2.1-voorbeelden rapporteren encoderlatentie op Mac, iPhone en Android. Die API richt zich op modelbouw; Coral NPU voegt een architectuur en compilerdoel toe. Google bevestigt niet dat elke LiteRT-route op elke Coral-configuratie werkt.
Synaptics zet drie chips en twee borden neer
Synaptics lanceert drie pin-compatibele SR200-varianten met een gedeelde SDK. Het bedrijf specificeert de SR210 op 200 GOPS, de SR230 op 300 GOPS en de SR250 op 400 GOPS, voor respectievelijk spraak en sensoren, beeld en scherm, en twee beeldroutes. De serie heeft tot 8 MB SRAM en eigen DRAM die tot honderden megabytes kan meegroeien.
Synaptics zegt dat de geheugenarchitectuur voor vergelijkbare werklasten een derde van het stroomverbruik van standaard systeem-DRAM vraagt. Dat betreft het geheugen, niet het hele apparaat. Google zegt dat het Coralboard SR tot 256 MB geheugen krijgt. Het bord gebruikt de SR250, maar heeft nog geen prijs of vaste leverdatum.
Synaptics maakt de Coralboard SL vanaf 20 oktober wereldwijd via DigiKey verkrijgbaar. Het bord gebruikt een Astra SL2619, een Torq/Coral-NPU-subsystem van 1 TOPS en 2 GB DDR4. Synaptics zegt dat de Torq-toolchain Gemma 3 270M met 12 tot 16 tokens per seconde draait bij verschillende kwantiseringsinstellingen; dat is geen onafhankelijke vergelijking van SR200-hardware.
TOPS en GOPS vragen een praktijktest
STMicroelectronics vermeldt voor zijn STM32N6-microcontroller maximaal 600 GOPS, tegenover Synaptics’ 400 GOPS voor de SR250. Dat is geen directe snelheidsvergelijking: model, precisie, geheugen en ondersteunde bewerkingen bepalen samen de uitkomst. Een piekscore voorspelt dus niet hoeveel beelden een camera verwerkt of hoe lang een wearable meegaat.
Ook de overige cijfers hebben een eigen meetkader. De 1 TOPS en 10 milliwatt zijn doelen voor Coral NPU-IP; de een-derde claim geldt voor Synaptics’ geheugenarchitectuur. VentureBeat vond geen onafhankelijke meting van de totale batterijduur. De 12 tot 16 tokens per seconde voor Gemma 3 270M blijft zonder testinstellingen en productvergelijking een leverancierscijfer.
Googles EmbeddingGemma 2 brengt tekst, code, beeld, video en audio in één vectorruimte voor lokaal zoeken; de 740-miljoen-parameter-versie gebruikt na kwantisering circa 567 MB actief geheugen op een Pixel 11 Pro. Dat is een ander apparaat en geen bewijs dat het model op Coral-hardware past. Geheugen, bewerkingen en verbruik blijven per combinatie te testen.
De release brengt model, compiler en silicium dichter bij elkaar. De Coralboard SL is te bestellen; de SR200-chips worden nog bemonsterd en hebben geen volumeplanning. Een toepassing op SR200-hardware moet nog laten zien welk model binnen het geheugen- en stroombudget past.
Veelgestelde vragen
Van model naar apparaat
Ik denk mee over de toepassing, ontwerp de software en realiseer het product van eerste idee tot livegang. Waar het past, automatiseer ik de keten en houd ik verwerking self-hosted.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
