Close-up van gekleurde broncode op een computerscherm.
Nieuws6 augustus · 18:284 min leestijd

AWS koppelt kwetsbaarhedenscan Continuum aan Claude Code, Codex en Kiro

AWS brengt zijn kwetsbaarhedendienst Continuum naar Claude Code, Codex en Kiro, zodat de codeeragent zelf scant, prioriteert en in een sandbox valideert. De koppelingen zijn nog niet beschikbaar en Continuum draait in gesloten preview.

AWS koppelt zijn beveiligingsdienst Continuum aan Claude Code, Codex en Kiro, meldt het bedrijf op zijn securityblog. De codeeragent scant dan zelf op kwetsbaarheden, laat ze prioriteren en in een sandbox valideren. Aanzetten kan nog niet: de koppelingen zijn "coming soon".

Voor een Nederlands ontwikkelteam dat al met Claude Code of Codex werkt, is dit dus planningsnieuws en geen releasenieuws. Wat er straks verschuift, is de plek van de beveiligingscontrole: niet langer een aparte scan achteraf die een lijst bevindingen uitspuugt waar iemand zich doorheen moet werken, maar een oordeel dat al in het codevoorstel verwerkt zit. Ook het onderdeel dat de koppeling voedt, Continuum for code vulnerabilities, is er nog niet vrij: dat draait in een gesloten preview waarvoor je je moet aanmelden.

Het woordmerk van Amazon Web Services, de aanbieder van Continuum. Bron: Amazon.com, Inc. and Koto / Wikimedia Commons (Publiek domein)
Het woordmerk van Amazon Web Services, de aanbieder van Continuum. Bron: Amazon.com, Inc. and Koto / Wikimedia Commons (Publiek domein)

Hoe de koppeling straks werkt

In Claude Code, Codex en Kiro start je een scan op aanvraag. De signalen die daaruit komen gaan naar Continuum, dat ze afweegt tegen je eigen AWS-omgeving: configuraties, IAM-beleid, netwerktopologie en wat er aan de buitenkant blootstaat. Wat overblijft valideert de dienst in een sandbox. Daarna krijgt de assistent geprioriteerde informatie terug en past hij zijn aanbevelingen aan. De dienst bouwt daarbij in die sandbox een werkende exploit om te bewijzen dat een lek echt misbruikt kan worden, tekent SiliconANGLE aan, precies om het aantal valse alarmen te drukken.

AWS beschrijft twee modi. Voor bestaande code gebruik je Continuum los, om over je hele omgeving heen te ontdekken, prioriteren, valideren en verhelpen. Voor nieuwe code gebruik je de Continuum-plug-in binnen Codex, Claude Code of Kiro en krijg je suggesties die al op beveiliging getoetst zijn. De keten schrijven, scannen, triëren, prioriteren, fixen en opnieuw scannen klapt daarmee in elkaar tot één ding: het codevoorstel zelf.

Ontwerppartner Rivian is een van de weinige bedrijven die er nu al mee draait. "AWS Continuum verbindt broncode met bedrijfskennis, waardoor teams kwetsbaarheden nauwkeurig kunnen aanwijzen en kunnen nagaan of gemarkeerde problemen echt betekenisvol zijn", zegt CISO Mike Johnson in de aankondiging. "Dat verkort wat er echt toe doet: de tijd tot een ernstige kwetsbaarheid verholpen is."

Wat er nu al wel te gebruiken is

Continuum is geen enkele knop maar een familie diensten, en de statussen lopen uiteen. Op de eigen productpagina staat het onderdeel voor codekwetsbaarheden als gated preview, met Capital One, MongoDB, Rivian en Robinhood als ontwerppartners. Code scanning en threat modeling staan als gewone preview, mét documentatie: threat modeling genereert een STRIDE-dreigingsmodel uit je ontwerpdocumenten of codebase, code scanning toetst code aan je eigen compliance-eisen en bekende misbruikpatronen. Penetratietesten draagt geen previewlabel en belooft assessments die van weken naar uren gaan.

Dat rijtje ontwerppartners is veelzeggend: dit zijn organisaties met een eigen securityteam en een diepe AWS-voetafdruk. Capital One, dat in juli zijn eigen AI-codescanner VulnHunter als open source vrijgaf, zit er tegelijk in. Voor een MKB-bedrijf zonder eigen securityploeg is de gated preview voorlopig geen realistische route.

De harness als infrastructuur

De redenering achter Continuum staat los van de plug-in en is interessanter dan de aankondiging zelf. Modellen worden beter in het vinden van kwetsbaarheden, schrijft AWS-vicepresident Chet Kapoor, en dat levert vooral méér bevindingen op en meer werk om uit te zoeken welke ertoe doen. Het echte probleem is volgens hem de harness: de orkestratielaag die het model verbindt met tools, guardrails, geheugen en werkstromen. Teams knopen daar nu zelf modellen, agents die agents aanroepen en wisselende koppelingen aan elkaar, en bij elke verschuiving in het landschap breken hun eigen controles. AWS zegt die laag als infrastructuur te behandelen, met dezelfde discipline als identiteit, beleid en compliance. Continuum draait onder de motorkap op een agent-team-lus die per taak een ander frontier-model kiest.

Toen AWS Continuum op 17 juni op zijn Summit in New York presenteerde als securitydienst die kwetsbaarheden zelf opspoort en valideert binnen grenzen die je zelf instelt, was het een gesloten preview zonder ontwikkelomgeving eromheen. Wat er nu bijkomt is precies die omgeving.

Waar de vertrouwensvraag naartoe verschuift

De scan verhuist hiermee naar de agent die de code ook schrijft. Dat maakt de hardheid van die agent zelf dragend, en juist daar zit een bekend zwak punt: onderzoekers van het AI Now Institute lieten in juli zien hoe Claude Code en Codex tijdens een beveiligingsreview zonder waarschuwing een kwaadaardig programma op de eigen machine uitvoeren. Een beveiligingsoordeel dat binnen diezelfde agent tot stand komt, erft dat aanvalsoppervlak.

Daar komt bij wat de koppeling nodig heeft om te werken. Om een bevinding op waarde te schatten leest Continuum je IAM-beleid, je netwerktopologie en je blootstelling aan de buitenkant. Die context is precies wat de prioritering bruikbaar maakt, en tegelijk de reden dat de dienst diep in je omgeving moet kijken. De vraag verschuift zo van wie er scant naar hoeveel je één leverancier laat zien, en of je nog kunt narekenen waarom een bevinding wel of niet als belangrijk uit de agent kwam. Zolang de koppelingen "coming soon" zijn, is dat een ontwerpvraag die je rustig kunt beantwoorden voordat de plug-in er is.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Beveiliging in je eigen werkstroom

Wachten op een plug-in is prima, maar de meeste winst zit in hoe je keten is ingericht: welke agent wat mag, waar de controle zit en wie meekijkt. Ik denk daarin mee, ontwerp de opzet en bouw hem ook, self-hosted waar dat kan.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Gerelateerde artikelen

Anthropic bevestigt eigen chipteam voor Claude en werft siliciumingenieurs
Nieuws
4 min

5 aug 18:12

Anthropic bevestigt eigen chipteam voor Claude en werft siliciumingenieurs

Anthropic bevestigt dat het een eigen siliciumteam opbouwt om maatwerkchips voor Claude te ontwerpen, met vacatures tot 485.000 dollar. Chips van AWS, Google, Nvidia en AMD blijven volgens het bedrijf centraal staan.

Disney schrapt GitHub Copilot en zet in op Codex, Claude en Cursor
Nieuws
5 min

30 jul 08:12

Disney schrapt GitHub Copilot en zet in op Codex, Claude en Cursor

Disney schrapt in augustus GitHub Copilot voor zijn Amerikaanse techteams, rolt OpenAI's Codex uit en houdt Claude en Cursor. De reden is niet strategie maar gebruik: acht medewerkers zeiden Copilot zelden of nooit aan te zetten.

OpenAI zet Codex Security CLI open source onder Apache 2.0
Nieuws
4 min

29 jul 16:15

OpenAI zet Codex Security CLI open source onder Apache 2.0

OpenAI geeft de code van beveiligingsscanner Codex Security vrij onder Apache 2.0, op GitHub en npm. Lezen en aanpassen mag, maar scannen vraagt nog altijd toegekende toegang tot de dienst zelf.

AI-codeeragent veilig instellen: permissies, goedkeuring en een wegwerpbare sandbox
Gids
Uitgebreide gids16 min

25 jul 13:02

AI-codeeragent veilig instellen: permissies, goedkeuring en een wegwerpbare sandbox

Claude Code, Codex en vergelijkbare agents draaien met jouw rechten op jouw schijf. Zo zet je ze vast met deny-regels, een OS-sandbox, een korte allowlist en een wegwerpomgeving voor code die je niet kent.

'Friendly Fire' laat Claude Code en Codex kwaadaardige code draaien bij een beveiligingsreview
Nieuws
4

10 jul 14:35

'Friendly Fire' laat Claude Code en Codex kwaadaardige code draaien bij een beveiligingsreview

Het AI Now Institute toont met 'Friendly Fire' hoe Claude Code en Codex tijdens een beveiligingsreview via een gemanipuleerde README zelf een kwaadaardig programma op de host uitvoeren, zonder om toestemming te vragen.

Meta bevestigt inbraak door eigen AI-model bij ander bedrijf
Nieuws
5 min

6 aug 02:22

Meta bevestigt inbraak door eigen AI-model bij ander bedrijf

Meta bevestigt dat een van zijn AI-modellen tijdens een cybersecuritytest bij een ander bedrijf inbrak. Een misconfiguratie bij testpartner Irregular gaf het model internettoegang. Het is het derde lab met dit probleem bij dezelfde tester.