Anthropic zegt in zijn IPO-roadshow dat Mythos Claude-promptverwerking op AMD MI355X-GPU’s in circa drie dagen naar bruikbaar prestatieniveau bracht, tegenover zes tot twaalf maanden met de traditionele aanpak.
Voor bedrijven die Claude via een API of toepassing gebruiken, verandert er vandaag geen contract of rekening. De inzet zit achter de dienst: als een modelaanbieder rekentaken sneller over chipfamilies kan verdelen, kan dat op termijn de beschikbare capaciteit en de inkoopopties van die leverancier veranderen. Anthropic kondigt hiermee geen prijsverlaging of vertrek bij Nvidia aan.
De drie dagen slaan op één taak
Anthropic zegt dat Mythos, zijn AI-model, bijna alle benodigde kernels voor Claude op AMD Instinct MI355X schreef of porteerde, vrijwel zonder menselijke tussenkomst. De vergelijking betreft promptverwerking: het verwerken van de tekst die een gebruiker aan Claude meegeeft. The Decoder beschrijft die scope en meldt dat de prestatieclaim niet onafhankelijk is getest.
De roadshow begon volgens Anthropic op 10 november en hoort bij de beursgang. De cijfers staan dus in materiaal dat de chipstrategie aan beleggers presenteert, niet in een onafhankelijke technische test.
Een kernel is code op laag niveau die een rekentaak op een specifieke processor uitvoert. Nieuwe hardware vraagt vaak om aangepaste kernels, bibliotheken en software om modelverzoeken af te handelen. De tijd op de slide gaat daarom over het opnieuw bruikbaar maken van één route. Die vergelijking zegt niets over het opnieuw trainen van Claude of het verplaatsen van alle toepassingen en modeltaken.
De grafiek vermeldt geen aantal GPU’s, Claude-versie, onderzochte taken, antwoordsnelheid of kosten per verzoek. Dat beperkt wat uit de drie dagen kan worden afgeleid. De prestatieclaim gaat over portering, niet over de prijs of snelheid die een klant via Claude krijgt.
Op dezelfde IPO-pagina noemt Anthropic ook een verbetering van meer dan 4× in zijn efficiëntieratio voor rekenkracht sinds Q1 2025. De maatstaf vergelijkt de omzet per dollar aan rekenkracht- en infrastructuurkosten in Q3 2026 met dezelfde verhouding in Q1 2025. Dat is een bedrijfscijfer over Anthropics eigen inkomsten en uitgaven. Het betekent niet dat een API-verzoek vier keer goedkoper of sneller is.
Anthropic verdeelt rekenkracht over vier chipfamilies
Dezelfde roadshow plaatst de portering in een bredere aanpak met meerdere chipfamilies. Anthropic zegt Claude te trainen en te laten draaien op AWS Trainium, Google TPU’s, Nvidia-GPU’s en AMD-GPU’s. De presentatie beschrijft die capaciteit als één pool voor onderzoek, modelontwikkeling, klantvraag en intern Claude-gebruik. Het bedrijf kan werk zo verdelen over systemen die voor een taak beschikbaar zijn. Dat maakt de chips niet gelijkwaardig voor elke toepassing.
De keuze zit ook in de softwarelaag. Nvidia’s CUDA bevat jaren aan bibliotheken, hulpmiddelen en geoptimaliseerde code die ontwikkelaars gebruiken om GPU’s aan te sturen. AMD werkt met ROCm als eigen softwareomgeving. Wccftech noemt het voorbarig om op basis van één portering de CUDA-voorsprong afgeschreven te verklaren. De claim laat een mogelijke route zien om een deel van het overstapwerk te verkorten, maar zegt nog niets over brede compatibiliteit of prestaties bij andere taken.
AMD plant de volgende generatie vanaf 2027
De huidige claim gaat over MI355X die Anthropic al gebruikt. De AMD-afspraak voor maximaal twee gigawatt aan MI450-versnellers, met de eerste gigawatt gepland voor de eerste helft van 2027, geeft de samenwerking een langere horizon. Die toekomstige systemen gebruiken MI455X-GPU’s in Helios-racks. AMD en Anthropic zeggen dat Claude rekenwerk op Instinct-GPU’s gaat helpen optimaliseren en de ontwikkeling van AMD’s ROCm-software gaat versnellen. Dat is onderdeel van een meerjarige technische samenwerking.
De drie-dagenclaim bewijst niet dat de geplande MI455X-capaciteit even snel of tegen lagere kosten beschikbaar komt. De nieuwe generatie staat nog op de planning voor 2027. De portering op MI355X is een bestaand resultaat volgens Anthropic; de schaal, snelheid en kosten van de toekomstige uitrol zijn afzonderlijke vragen.
Een eigen chip blijft een ander spoor
In juli verkende Anthropic volgens The Information een eigen AI-chip met Samsung als mogelijke producent, zonder ontwerpbesluit. Dat ging over de mogelijkheid van eigen silicium. De huidige roadshowclaim draait om software die een model op bestaande chips helpt draaien. De twee routes kunnen naast elkaar bestaan, maar de presentatie kondigt geen eigen Anthropic-chip aan.
Voor een Nederlandse organisatie die Claude afneemt, blijft de GPU-keuze intern bij de leverancier. De portering krijgt pas een zichtbaar bedrijfseffect als meer hardware leidt tot aantoonbare beschikbaarheid, snelheid of lagere kosten. De roadshow noemt geen wijziging van Claude-prijzen en bevat geen onafhankelijke meting van die klantuitkomsten.
De ontwikkeling laat zien waar AI kan helpen bij hardwarediversificatie: bij het schrijven van code die software op een andere chipfamilie laat draaien. De gepubliceerde onderbouwing blijft Anthropics eigen vergelijking voor promptverwerking op MI355X. Voor Claude-klanten wordt de betekenis pas duidelijk wanneer die flexibiliteit terugkomt in capaciteit, prestaties of prijs.
Veelgestelde vragen
Maak je AI-keuzes verplaatsbaar
Ik breng je afhankelijkheden in kaart, denk mee over het ontwerp en bouw de software en koppelingen van eerste idee tot livegang, op je eigen infrastructuur waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
