Groene programmacode op een donker computerscherm

Kritieke Langflow-kwetsbaarheid CVE-2026-5027 wordt actief misbruikt: patch nu

NieuwsAlisina NawabiAlisina Nawabi16 juni · 04:344 min leestijd

Een kritiek lek in de populaire AI-workflowbouwer Langflow wordt actief misbruikt. Aanvallers kunnen zonder in te loggen code uitvoeren op je server. Draai je Langflow zelf, dan is directe actie nodig.

Draai je Langflow zelf om AI-workflows of agents te bouwen? Dan is nu actie nodig. Beveiligingsonderzoekers en twee gerenommeerde vakmedia waarschuwen dat CVE-2026-5027, een kritiek lek in Langflow, actief wordt misbruikt. Aanvallers kunnen zonder in te loggen bestanden naar willekeurige plekken op de server schrijven, en dat is een directe opstap naar volledige code-uitvoering op afstand.

Wat is het lek

Langflow is een populair open-source low-code platform om AI-applicaties en agents visueel in elkaar te zetten. De kwetsbaarheid heeft een CVSS-score van 8,8 en zit in het endpoint POST /api/v2/files: de filename-parameter wordt niet gecontroleerd, waardoor een aanvaller met path traversal (de bekende ../ -truc) bestanden buiten de bedoelde map kan wegschrijven. Erger nog: Langflow heeft standaard automatische login aan, dus er zijn helemaal geen inloggegevens nodig om het kwetsbare endpoint te bereiken. In veel gevallen volstaat één enkel verzoek om een server over te nemen.

Het misbruik loopt nu

Beveiligingsbedrijf VulnCheck zag het misbruik in het wild: aanvallers gebruikten het lek om testbestanden op systemen van slachtoffers te schrijven, een klassieke verkenningsstap voordat echte payloads volgen. Zowel The Stack als CSO Online bevestigen de aanvallen. Er staan volgens onderzoekers ongeveer 7.000 Langflow-instances open op het internet, vooral in Noord-Amerika, en publieke exploit-code op GitHub verlaagt de drempel verder. Opvallend: de CISA-lijst van actief misbruikte kwetsbaarheden vermeldt dit lek nog steeds niet, terwijl de aanvallen al ruim een week lopen. Het is het derde Langflow-lek dat dit jaar actief wordt misbruikt.

De patch is er al maanden

Het pijnlijke is dat een fix allang bestaat. Tenable ontdekte en meldde het lek begin 2026, gevolgd door een publieke disclosure op 27 maart. De patch zit in Langflow-versie 1.9.0, uitgebracht op 15 april 2026. Toch draaien maanden later nog volop kwetsbare servers. Alle versies tot en met 1.8.4 zijn kwetsbaar; 1.9.0 en nieuwer (zoals 1.10.0) bevatten de oplossing.

Wat moet je nu doen

  • Upgrade direct naar Langflow 1.9.0 of nieuwer.
  • Zet automatische login uit en forceer authenticatie.
  • Plaats je instance achter een VPN of firewall in plaats van open op het internet.
  • Controleer je logs op verdachte schrijfacties en onbekende bestanden.

Wat betekent dit voor jouw bedrijf

Self-hosted AI-tooling geeft je controle en datasoevereiniteit, maar die controle brengt verantwoordelijkheid mee: jij bent degene die patcht. Een AI-workflowbouwer staat vaak dicht bij gevoelige data en interne systemen, dus een overgenomen Langflow-server is geen klein incident.

Dit staat bovendien niet op zichzelf. Diezelfde week ontdekten onderzoekers van Obsidian Security drie aaneengeschakelde lekken in LiteLLM (CVSS 9,9) waarmee een gewone gebruiker zichzelf tot admin kan promoveren en code op de server kan uitvoeren, en lanceerde Chainguard Athena: een coalitie die met AI op machinesnelheid zero-days in open-source vindt vóór de aanvallers. De rode draad: de nieuwe generatie AI-infrastructuur is jong, wordt razendsnel uitgerold en is daarmee een geliefd doelwit. Self-hosted AI geeft je controle, maar alleen als beveiliging, updates en monitoring van het begin af aan onderdeel zijn van de aanpak en niet iets dat er later bij wordt gedacht.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Bij FLOH ontwerp en bouw ik complete software, integraties en AI op maat, van eerste idee tot werkend product, en jij blijft eigenaar. Hier schrijf ik nuchter over bouwen met AI en software voor ondernemers en organisaties.

Meer over mij

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

Je zelfgehoste AI-gateway hardenen: van standaardinstellingen naar productie-veiligGids

Je zelfgehoste AI-gateway hardenen: van standaardinstellingen naar productie-veilig

Een AI-gateway als LiteLLM of Langflow staat standaard veel te open. Dit is het stappenplan om hem dicht te zetten: authenticatie, netwerk, sleutels, rate-limits, patches en monitoring.

Lees artikel
15 valse JetBrains-plugins stelen AI-API-sleutels van bijna 70.000 ontwikkelaarsNieuws

15 valse JetBrains-plugins stelen AI-API-sleutels van bijna 70.000 ontwikkelaars

Beveiligingsbedrijf Aikido Security vond vijftien kwaadaardige plugins in de JetBrains Marketplace die heimelijk OpenAI, DeepSeek en SiliconFlow API-sleutels doorsturen naar een aanvaller. Samen goed voor bijna 70.000 installaties.

Lees artikel
Drie LiteLLM-lekken geven gewone gebruikers admin-rechten en code-uitvoering op je AI-gatewayNieuws

Drie LiteLLM-lekken geven gewone gebruikers admin-rechten en code-uitvoering op je AI-gateway

Onderzoekers vonden drie gekoppelde kwetsbaarheden in LiteLLM waarmee een laaggeprivilegieerde gebruiker beheerder wordt en code uitvoert. Alle AI-sleutels, prompts en antwoorden liggen dan op straat. Updaten kan niet wachten.

Lees artikel
Chainguard lanceert Athena: een coalitie die met AI open-source-lekken vindt vóór de aanvallersNieuws

Chainguard lanceert Athena: een coalitie die met AI open-source-lekken vindt vóór de aanvallers

Chainguard verzamelt ruim 24 bedrijven, waaronder Cloudflare, Docker, Cisco en JPMorganChase, in coalitie Athena. Doel: AI inzetten om kwetsbaarheden in open source te vinden en te dichten voordat aanvallers ze misbruiken.

Lees artikel
GitHub Models stopt voor nieuwe klanten: wat je nu moet regelenNieuws

GitHub Models stopt voor nieuwe klanten: wat je nu moet regelen

GitHub trekt zijn gratis AI-modeltestomgeving terug voor nieuwe gebruikers, de eerste stap naar volledige uitfasering. Wie er prompt-experimenten op draaide, moet nu een alternatief kiezen dat niet opnieuw vastzit aan één leverancier.

Lees artikel
Zo bouw je een leverancier-onafhankelijke AI-stackGids

Zo bouw je een leverancier-onafhankelijke AI-stack

Eén AI-leverancier die zijn prijzen verhoogt of een model offline haalt, kan je operatie platleggen. Ik laat je een dunne routerlaag bouwen met open-weight achtervang en budgetbewaking, zodat je nooit aan één aanbieder vastzit.

Lees artikel