KLM Cargo test depalletiseerrobot op Schiphol

KLM Cargo test op Schiphol een depalletiseerrobot die 97 procent van de gemengde colli automatisch oppakt, meldt Rocking Robots, maar de proef draait nog niet in productie.

Voor een Nederlandse logistieke ondernemer verschuift daarmee de vraag van ‘kan een robot één uniforme doos pakken?’ naar ‘kan vision-AI een onvoorspelbare stroom aan?’ Als dat lukt, raakt de technologie tegelijk de fysieke belasting, de beschikbare arbeidskracht en de doorvoer. De test meet dus niet alleen een robot, maar de koppeling tussen camera, software, grijper en magazijnproces.

Wat KLM Cargo test

Op Schiphol worden inkomende vliegtuigpallets eerst uitgeladen. Daarna gaan de colli over op europallets, voordat een heftruck ze verder het magazijn in brengt. Die middelste stap gebeurt nog met de hand. Pakketten van meer dan 15 tot 20 kilogram maken het werk fysiek zwaar.

De proef automatiseert het oppakken van die wisselende lading. De partijen moesten rekening houden met dozen, plastic verpakkingen, straps, verschillende maten en stapelpatronen. Vooraf is niet bekend wat er precies op een pallet ligt.

Vision-AI maakt de robot bruikbaar

Het systeem bestaat volgens de projectbeschrijving uit drie robots: twee voor het depalletiseren en één voor het palletiseren. Een multifunctionele grijper kan van bovenaf of van onderen pakken. Kartonnen dozen vragen een andere greep dan pakketten met een plastic buitenlaag.

De vision-software van Fizyr bepaalt wat de camera ziet, waar een pakket ligt en hoe het is gedraaid. Die informatie wordt vertaald naar een concrete grijpopdracht. De betrokken partijen zijn KLM, DERO Group, Fizyr en Viroteq.

Fizyr beschrijft de proef als een technische demonstratie van gemengde depalletisering en palletisering zonder voorkennis van de palletinhoud, en als een proof of concept in plaats van een productiedeployment. Dat is precies de lastige stap in logistieke robotica: niet een vaste handeling herhalen, maar per pakket een nieuwe beslissing nemen.

De betrokken partijen lichten de proef toe in deze video van Fizyr.

97 procent is geen volledige uitrol

De 97 procent staat voor het aandeel cargo dat in deze proef automatisch kon worden opgepakt. Het cijfer betekent niet dat 97 procent van alle KLM-luchtvracht nu dagelijks zonder mensen wordt verwerkt. Fizyr noemt de toepassing nadrukkelijk een proof of concept en geen productiedeployment.

De proef past wel in een bredere technologielijn bij KLM. De luchtvaartmaatschappij noemt robotica in hangars en magazijnen en 3D-cargoscans als voorbeelden van lopende innovatie. De operationele vervolgvraag is daardoor welke drie procent niet lukt, waarom dat gebeurt en hoe uitzonderingen worden afgehandeld.

Daar ligt de grens tussen een overtuigende demonstratie en een systeem dat werkelijk capaciteit toevoegt: niet bij het gemiddelde percentage, maar bij de uitzonderingen die het magazijn elke dag moet kunnen verwerken.