Intento vergelijkt 229 AI-vertaaloplossingen in 100 talen

Intento publiceert op 16 oktober een interactieve benchmark van 229 vertaaloplossingen in 100 talen, waarmee lokalisatieteams kwaliteit, kosten en vertaaltijd per doeltaal kunnen vergelijken.

Voor een Nederlandse organisatie die productinformatie, software of klantenservice in andere talen aanbiedt, verschuift de selectie naar de volledige vertaalroute. Woordenlijsten, toon, opmaak, nacontrole en herstel tellen mee naast prijs en wachttijd. Daarmee wordt zichtbaar welke extra stappen nodig zijn om een vertaling bruikbaar te maken voor het eigen proces.

De benchmark test vier soorten zakelijke tekst

Het rapport telt 57 AI-modellen en machinevertaalengines van 37 aanbieders, verdeeld over 229 configuraties. Een configuratie bestaat uit een model plus de instellingen eromheen: prompts, woordenlijsten en verwerking voor of na het vertalen. Hetzelfde model met en zonder woordenlijst telt daardoor als twee oplossingen. De benchmark vergelijkt vier Engelse zakelijke teksten van samen 2.978 woorden en tien vertaalvereisten op drie kwaliteitsniveaus.

Intento voerde de test uit tussen juni en september 2026. De vier teksten zijn een redactioneel artikel, een juridische privacyverklaring, een missie met planningsgids en een veiligheidsbericht voor reizigers. Basic beoordeelt algemene kwaliteit, zoals vloeiendheid, nauwkeurigheid en volledigheid. Standard voegt terminologie, toon en zes opmaakregels toe, waaronder tags, geldige JSON en Unicode. Advanced voegt genderneutraliteit toe.

Intento test traditionele vertaalengines en grote taalmodellen (LLM’s), van standaardinstellingen tot varianten met woordenlijsten en context. Andere routes voegen automatische nabewerking, kwaliteitscontrole met herstel of meerdere agents toe. Samen vormen die varianten acht complexiteitsniveaus. Fijngetrainde modellen vallen buiten deze editie. De bron is steeds Engels; een Nederlands team kan Engelse inhoud naar het Nederlands vergelijken, maar niet Nederlandse bronteksten naar andere talen.

Prijs, kwaliteit en tijd lopen uiteen

Intento rekent met leverancierslijstprijzen van augustus 2026 en drukt kosten uit per miljoen tekens in de Engelse brontekst. Voor eenstapsoplossingen ligt de mediaan op 4,87 dollar voor gewone LLM’s, 10 dollar voor traditionele machinevertaalengines en 25 dollar voor LLM-gebaseerde vertaalengines. In dezelfde test hebben machinevertaalengines mediaan 58 fouten, gewogen naar ernst, per duizend woorden, tegenover 31 voor LLM’s. Geen geteste machinevertaaloplossing haalt alle Standard-eisen; bij LLM-oplossingen doet 12 procent dat. De verschillen in kosten, fouten en Standard-resultaten hangen af van het modeltype.

Een route met drie stappen kost mediaan ongeveer 590 dollar per miljoen brontekens, circa dertig keer de mediaan van een tweestapsroute. Intento rekent 96 procent van die kosten toe aan de LQA-stap, de geautomatiseerde kwaliteitscontrole. Die raming omvat dus ook Intento’s eigen controlelaag.

Verwerkingstijd verschilt ook per modelsoort. In de test duurt een vertaling met een traditionele engine mediaan ongeveer 2 seconden per duizend woorden, tegenover 66 seconden met een LLM. Intento noemt een vertaling realtime als één tekst binnen twee seconden klaar is. Geen geteste eenstapsoplossing die alle Standard-eisen haalt, valt in die realtimegroep. Geen realtime eenstapsoplossing die alle Standard-eisen haalt, valt in die realtimegroep.

Vertaalbeheer en modellen bewegen tegelijk

ModelFront kondigde OpenLoc op 8 oktober aan als vertaalbeheersysteem voor AI-workflows, met vrije modelkeuze en context via RAG, waarbij het model relevante bedrijfsinformatie ophaalt. De software is gratis zelf te hosten; de publieke code staat gepland voor 19 oktober onder licentie BSL 1.1. Dat is een beheerslaag rond vertaling, terwijl Intento de configuraties achter verschillende modellen naast elkaar zet.

Ook de modellen zelf breiden uit. Bilibili biedt met Index-Translate tekstvertaling in 150 talen; de spraak- en documentvarianten hebben beperktere taalrichtingen. Qwen ondersteunt met LiveTranslate 60 invoertalen en 29 talen voor spraakuitvoer, en richt zich op gesprekken in realtime. De gehoste vertaal-API van Qwen is daarmee een andere toepassing dan lokale tekstmodellen.

Die ontwikkelingen beantwoorden verschillende vragen: waar vertaling kan draaien, welke talen een product aankan en hoe een team termen en bestanden beheert. De benchmark voegt een vergelijkingslaag toe voor kwaliteit, kosten en tijd per taal en ingerichte workflow.

Vier talen krijgen geen rangorde

De metingen komen van Intento zelf. Eigen taalengineers vertaalden de teksten via Intento Language Hub; hetzelfde team richt volgens het bedrijf AI-workflows in voor meer dan 60 grote zakelijke klanten. Drie LLM-juryleden beoordelen de taaluitvoer en een vierde model voegt hun bevindingen samen. Code controleert de zes opmaakvereisten. Het rapport beschrijft geen onafhankelijke herhaling van de benchmark.

De methodesectie meldt ook waar de rangschikking onzeker wordt. Voor vier van de honderd talen publiceert Intento geen rangorde omdat geen paar onafhankelijke kwaliteitsmetingen daar voldoende overeenstemt. In veertien van de 96 talen haalt minder dan de helft van de geselecteerde oplossingen de vereiste overeenstemming van 90 procent tussen de LLM-juryleden. In Igbo, Malagasy, Xhosa en Zulu haalt geen oplossing die drempel. De meetmethode laat zien hoe sterk de betrouwbaarheid van de automatische beoordeling per taal uiteenloopt.

De test gebruikt vier Engelstalige teksten en meet de verwerking via Intento’s eigen platform. Een contract, productcatalogus of website met eigen termen en opmaak kan andere uitkomsten geven. De rangorde biedt Nederlandse teams een startpunt voor Engels naar Nederlands; andere brontalen en eigen teksten vallen buiten wat deze editie meet.